میں نے Enzo Cavalie کے ساتھ ٹیک میں آج کے بہترین مواقع کے بارے میں ایک وسیع گفتگو کی۔

ہم نے بحث کی:

• 01:00 – ایک عوامی کمپنی کے سی ای او ہونے کی وجہ سے دلچسپ ہونا کیوں بند ہو گیا؟
• 22:00 – کیا AI بازاروں کو مار دے گا؟ ای کامرس پر حقیقی اثر
• 27:00 – اگلا بڑا کھیل: آف لائن کاروبار خریدنا اور AI کے ساتھ ان کا 10x’ing
• 33:00 – B2B ڈیجیٹلائزیشن میں ٹریلین ڈالر کا موقع
• 49:00 – کیا AI اسٹارٹ اپ کو واقعی کم سرمائے کی ضرورت ہے؟

اگر آپ چاہیں تو، آپ ایمبیڈڈ پوڈ کاسٹ پلیئر میں ایپی سوڈ سن سکتے ہیں۔

مذکورہ YouTube ویڈیو اور ایمبیڈڈ پوڈ کاسٹ پلیئر کے علاوہ، آپ iTunes اور Spotify پر بھی پوڈ کاسٹ سن سکتے ہیں۔

نقل

Fabrice Grinda: میں دیکھ رہا ہوں، میرے لیے ChatGPT گوگل کے لیے ایک وجودی خطرہ ہے کیونکہ OpenAI بہت جارحانہ، بہت ہوشیار ہے، اور وہ بہت پرجوش ہیں۔ مجھے یقین ہے کہ وہ نہیں چاہتے کہ مڈجرنی امیجز میں جیت جائے، اور وہ نہیں چاہتے کہ رن وے ویڈیو میں جیت جائے، اور وہ نہیں چاہتے کہ کرسر اور لوویبل کوڈنگ وغیرہ میں جیتیں۔ میرے خیال میں یہ گوگل کی صورتحال سے زیادہ ہے جہاں وہ زیادہ سے زیادہ عمودی جیتنے کی کوشش کر رہے ہیں۔

اب انہیں انتخاب کرنا ہے کہ کس طرف توجہ مرکوز کرنی ہے۔

اینزو کیولی: ہیلو، فیبریس۔ شو میں خوش آمدید۔

Fabrice Grinda: مجھے رکھنے کے لیے آپ کا شکریہ۔

Enzo Cavalie: یہ آپ کے ساتھ بہت اچھا ہے. جیسا کہ میں نے آپ کو بتایا، میں ایک سرمایہ کار کے طور پر آپ کے مواد اور کہانی کا بہت بڑا پرستار ہوں۔ لیکن مجھے لگتا ہے کہ میں ایک اور ذاتی نوٹ پر شروع کرنا پسند کروں گا کیونکہ آپ کو OLX، ایک ایسی کمپنی کے ساتھ بڑی کامیابی ملی ہے جس کے ساتھ مجھے یقین ہے کہ امریکہ سے باہر کے لوگوں نے بات چیت کی ہے۔ میں نے بطور صارف، بطور صارف اس کے ساتھ بات چیت کی ہے۔ پیرو اور میکسیکو میں پرورش پائی اور آپ کو باہر نکلنا پڑا، تو یہ سب کچھ بہت اچھا تھا، ٹھیک ہے؟ عالمی شناخت ایک بڑی رقم ہے، جس کی توثیق آپ نے کی ہے۔ لیکن میں نے پڑھا ہے کہ یہ آپ کے لیے انتہائی مخالف موسم تھا اور آپ نے ایک مختلف راستہ اختیار کرنے کا فیصلہ کیا۔

تو ہمیں اس لمحے تک لے جائیں۔ آپ کو خاص طور پر کیا محسوس ہوا جس نے آپ کو مجبور کیا؟ اپنی زندگی کو بنیاد پرست طریقے سے تبدیل کریں۔

Fabrice Grinda: تو یہ واقعی باہر نکلنا نہیں تھا جو مسئلہ تھا، ٹھیک ہے؟ باہر نکلنے کی طرح ہم اور میں 2010 میں تھے، انہوں نے مجھے جنگ جیتنے کے لیے پیسے دیے۔ اور پھر ہم جنگ جیتتے ہیں جہاں وہ ہمارے سب سے بڑے حریف ہیں۔

ہم نے اپنے لیے 5149 کو ملا دیا۔ اور اچانک ہم 30 ممالک میں 10,000 ملازمین کی کمپنی ہیں۔ اور میں ایک دن بیدار ہوں اور میں ایسا ہی ہوں، دیکھو، کاغذ پر، میں دنیا میں سب سے اوپر ہوں۔ میں اس بڑی کمپنی کا سی ای او ہوں۔ سب کچھ حیرت انگیز اور پاگل ٹریفک ہے۔ لوگ پسند کرتے ہیں کہ ہم کیا کرتے ہیں۔ ہمیں صارفین سے محبت کے خطوط مل رہے ہیں۔

اور چونکہ ہمارے پاس بہت زیادہ ٹریفک ہے، ہم جو بھی ٹیسٹ کرتے ہیں وہ شماریاتی لحاظ سے اہم ہوتا ہے، تمام VCs آپ کو بتاتے ہیں، اوہ، اے بی ٹیسٹنگ کرو۔ جب آپ کے پاس 20 صارفین ہیں، تو AB ٹیسٹنگ کا کوئی مطلب نہیں ہے۔ یہ بے ترتیب ہو سکتا ہے، صارف کا بے ترتیب فیصلہ، جیسے چیزوں کو مکمل طور پر گڑبڑ کر دیتا ہے۔ اور لیکن جب آپ کے پاس ایک دن میں 20 ملین یونٹ ہوں۔

ہر چیز شماریاتی لحاظ سے اہم ہے۔ مسئلہ یہ ہے کہ میں نے صرف بور محسوس کیا۔ ایسا ہی تھا، میں پروڈکٹ کا سی ای او ہوں۔ مجھے پروڈکٹ کے ساتھ کھیلنا اور ایک انتہائی ہنر مند ٹیم کا ہونا پسند ہے جو بہت تیزی سے آگے بڑھ رہی تھی۔ اور اچانک ہم عوامی طور پر تجارت کرنے والی ایک بڑی تنظیم کا حصہ ہیں جہاں ہمیں سالانہ بجٹ، سہ ماہی بجٹ اور سہ ماہی بجٹ کو اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہے۔

اور کام صرف مجبور نہیں تھا۔ تو کاغذ پر، یہ لاجواب لگ رہا تھا، لیکن دن کا دن بہت نہیں تھا، یہ دلچسپ نہیں تھا۔ اور میں پسند کرتا ہوں، حقیقت میں کامیاب ہونے کا مقصد وہ زندگی گزارنا ہے جس کی آپ رہنمائی کرنا چاہتے ہیں، نہ کہ پہچانا جائے۔ پہچان آپ کے لیے کچھ نہیں کرتی۔

Enzo Cavalie: کیا آپ کو لگتا ہے کہ کمپنی کے بڑھنے اور کامیاب ہونے کے ساتھ ساتھ یہ ناگزیر ہے؟

Fabrice Grinda: یہ ناگزیر نہیں ہے اگر آپ اپنی قسمت کے مالک بنتے رہیں، مطلب کہ اگر یہ میری کمپنی رہتی ہے، تو مسئلہ یہ ہے کہ مجھے جیتنے کے لیے درکار فنڈز حاصل کرنے کے لیے، مجھے فطری عمل سے معاہدہ کرنا پڑا۔

وہ اکثریت کے مالک بن کر ختم ہو گئے۔ تو اب یہ میری کمپنی نہیں رہی۔ اور اس لیے وہ نہیں چاہتے تھے کہ میں پروڈکٹ کے ساتھ کھیلوں اور وہ چیزیں کروں جو میں کرنا چاہتا ہوں۔ تو مجھے لگتا ہے کہ کچھ لوگ اسے طویل عرصے تک برقرار رکھنے میں کامیاب رہے ہیں۔ ایپل میں اسٹیو جابز ایک طویل عرصے تک ایسا کرنے میں کامیاب رہے جب وہ واپس آئے۔

تو یہ شاید مارک زکربرگ کے ساتھ اور جیف بیزوس کے ساتھ بڑی حد تک سچ ہے۔ لیکن یہ یقینی طور پر میری اپنی کمپنی میں اب سچ نہیں تھا۔ اور اس طرح میں پسند کرتا ہوں، نوکری اب دلچسپ نہیں ہے۔ میں کچھ اور کرنا پسند کروں گا۔ اس کے علاوہ، بچپن میں، میرا خواب ایک پبلک انٹرنیٹ سی ای او بننا تھا۔

بات عوامی سی ای او ہونے کی ہے 1980 کی دہائی کے درمیان جب میں اس کے بارے میں خواب دیکھ رہا تھا اور 2010 کی دہائی میں جہاں اچانک آپ کو سیکشن 404، سربینز اوکسلے کی طرح لگ گیا، اور اس کا عوامی ہونا بہت مجبور ہو گیا۔ یہ ذکر کرنے کی ضرورت نہیں ہے کہ آپ اپنی تمام معلومات اپنے حریفوں کو دیتے ہیں۔ تو میں پسند کرتا ہوں، اگر مجھے دوبارہ ایسا کرنا پڑے تو میں عوامی طور پر نہیں جانا چاہوں گا۔

Enzo Cavalie: آپ نے معاشرے کے پہلے سے طے شدہ راستے پر سوال اٹھانے کے بارے میں لکھا ہے، اور ہم اس خاص لمحے میں ہیں جہاں ہم AI کی وجہ سے اس گولڈ رش میں ہیں، اور مجھے یقین ہے کہ بانیوں کو بھی ایسے ہی حالات کا سامنا ہے۔ جس چیز کو آپ اس معنی میں بیان کر رہے ہیں کہ سرمایہ اکٹھا کرنا ہے، گاہک ہیں، ایسے شراکت دار ہیں جنہیں آپ لانا نہیں چاہتے، لیکن آپ کو جنگ جیتنی ہے، ٹھیک ہے؟

تو میں جانتا ہوں کہ آپ دیکھ رہے ہیں، جب آپ پیسنے، پیسنے میں ہوتے ہیں، تو یہ ایک عیش و آرام کی بات ہو سکتی ہے یا یہ کرنا بہت مشکل ہو سکتا ہے۔ اس لیے میں متجسس ہوں، آپ بانیوں سے اس تجربے کے بارے میں کیسے بات کرتے ہیں اور وہ کس طرح آڈٹ کر سکتے ہیں، ایک لحاظ سے، ان کی زندگی تاکہ وہ ایسے ورژن میں زندگی بسر نہ کر رہے ہوں جس سے وہ واقعی لطف اندوز نہیں ہوں گے۔

Fabrice Grinda: یہ عام طور پر سچ ہے۔ آپ کی زندگی غیر معمولی مصروف ہے۔ اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا کہ یہ آپ کی ذاتی زندگی ہے، آپ کی کاروباری زندگی، اور اس سے بھی کوئی فرق نہیں پڑتا کہ آپ اسٹارٹ اپ میں ہیں یا نہیں۔ آپ کے پاس کرنے کے لیے لامحدود چیزیں ہیں اور بس راستے پر چلتے رہنا بہت آسان ہے۔ آپ کے پاس کام ہے، آپ جاب پر جائیں۔

آپ کا رشتہ ہے، آپ رشتے میں رہیں۔ آپ کے پاس ایک اپارٹمنٹ ہے جس میں آپ رہتے ہیں، آپ اس اپارٹمنٹ میں جائیں۔ ظاہر ہے سب کچھ ہے، یہ آسان طے شدہ راستہ ہے۔ اس کے علاوہ پہلے سے طے شدہ معاشرتی راستہ ہے، میں ہائی اسکول جاتا ہوں، میں کالج جاتا ہوں، مجھے نوکری ملتی ہے، میں شادی کرتا ہوں، مجھے 2. 2 بچے اور 1. 3 کتے ملتے ہیں، جو بھی ہو۔

میں مضافاتی علاقوں میں چلا جاتا ہوں، مجھے سفید پٹی کی باڑ لگتی ہے اور میں خود کو گولی مارنا چاہتا ہوں۔ آپ کو زبردستی فنکشن کی ضرورت ہے۔ لہذا، میری سفارش سال میں ایک بار ہے، اپنے آپ کو ایک ای میل بھیجیں، ایک، آپ ہفتے کے آخر میں لے جاتے ہیں، آپ ایک رات لیتے ہیں جہاں آپ بنیادی طور پر اس بات کا اندازہ لگاتے ہیں کہ آپ اپنی ذاتی اور پیشہ ورانہ زندگی میں کہاں ہیں۔ آپ روزانہ کی بنیاد پر کتنے خوش ہیں؟

اس کا نظریہ نہیں، اس کی حقیقت نہیں، بہترین دن، اوسط دن نہیں۔ یہ تم کیا کر رہے ہو؟ آپ جو کچھ کر رہے ہیں اس کے بارے میں آپ کو کیا پسند ہے؟ آپ جو کچھ کر رہے ہیں اس کے بارے میں آپ کو کیا پسند نہیں ہے؟ اور مکمل طور پر آزادانہ انداز میں، اپنے آپ کے ساتھ ذہن سازی کریں۔ اور یہ ہے، مجھے پسند ہے، اور مجھے ای میل پسند کرنے کی وجہ یہ ہے کہ یہ آپ کو اپنے خیالات کی تشکیل پر مجبور کرتا ہے۔

کیونکہ وہ آپ کے ذہن میں ہوسکتے ہیں، لیکن یہ بہت اچھی طرح سے بیان نہیں کیا گیا ہے۔ ای میل آپ کو مجبور کرتی ہے، ٹھیک ہے، یہ وہ چیزیں ہیں جو مجھے واقعی پسند ہیں۔ یہ وہ چیزیں ہیں جو مجھے واقعی ناپسند ہیں۔ یہ وہ چیزیں ہیں جن کو شاید بہتر بنایا جا سکتا ہے۔ اور شاید یہ وہی ہے جو میں اس کے بارے میں کر سکتا ہوں۔ اور پھر مجھے یہ بھی پسند ہے کہ میں اپنے آپ کو آزادانہ طور پر ذہن سازی کروں۔

میں اور کیا کر سکتا ہوں؟ وہ کون سے دوسرے راستے ہیں جن پر میں نیچے جا سکتا ہوں جو اتنا ہی مجبور یا زیادہ مجبور ہو سکتا ہے؟ اور مثالی دن کیسا نہیں ہوگا، لیکن اوسط دن کیسا ہوگا؟ اور پھر میں اسے دوستوں اور کنبہ کے ساتھ بانٹتا ہوں اور ان سے پوچھتا ہوں، اگر یہ آپ ہوتے تو آپ کیا کرتے؟

مجھے جان کر آپ کیا کریں گے؟ ہماری بات چیت ہوتی ہے۔ اور اکثر میں صرف ان چیزوں کی کوشش کرتا ہوں۔ لیکن عام طور پر، اگر آپ کو یہ احساس ہوتا ہے کہ کچھ ٹھیک نہیں ہے تو یہ عام طور پر یہ احساس ہوتا ہے کہ بہت دیر ہو چکی ہے۔ آپ کو پہلے ہی آگے بڑھنا چاہیے تھا، ٹھیک ہے؟ اگر آپ روز بروز خوش نہیں ہیں تو اسے ٹھیک کرنا مشکل ہے۔ اور مجھے لگتا ہے کہ ملازمین کے ساتھ یہ سچ ہے۔

اگر آپ کو لگتا ہے کہ شاید کوئی اچھا نہیں ہے، اور آپ کو کارکردگی کا جائزہ لینے کی ضرورت ہے، جو کچھ بھی ہو، اس کا شاید یہ مطلب ہے کہ آپ کو پہلے ہی انہیں برطرف کر دینا چاہیے۔ اگر آپ کسی رشتے میں ہیں، تو یہ ہے اور آپ بور ہو چکے ہیں، جو بھی ہو، آپ کو شاید پہلے ہی آگے بڑھ جانا چاہیے تھا۔ اور یہ اس کمپنی کے بارے میں سچ ہے جس میں آپ ہیں، اگر چیزیں واقعی ٹھیک محسوس نہیں کر رہی ہیں۔

کیونکہ اکثر اگر آپ سختی سے پیس رہے ہیں، تو یہ حقیقت میں مزہ آسکتا ہے، ٹھیک ہے؟ اور اس لیے یہ غلط احساس نہیں ہے۔ غلط احساس یہ ہے کہ آپ پروڈکٹ مارکیٹ میں فٹ نہیں ہو رہے ہیں۔ آپ اپنے شریک بانی کو پسند نہیں کرتے۔ آپ سخت محنت کر رہے ہیں، لیکن ایسا محسوس ہوتا ہے کہ یہ ایک پیسنے کے مقابلے میں تفریح ​​ہے۔ جیسا کہ آپ سخت محنت کر سکتے ہیں اور اسے تفریح ​​​​بنانے کے مقابلے میں سخت محنت کر سکتے ہیں اور ایسا ہونا چاہئے، میں گلاس کھا رہا ہوں کیونکہ مجھے چاہئے یا کچھ بھی۔

اور اس طرح ایک قدم پیچھے ہٹنا۔ اور میں اکثر اسے گرڈ سے دور کرنا پسند کرتا ہوں، ویسے میں جنگل کے بیچ میں بغیر کسی کنکشن کے، بغیر کسی واٹس ایپ کے، بغیر میٹنگز کے جاؤں گا۔ اس لیے میں حقیقت میں اپنے خیالات کی عکاسی کر سکتا ہوں۔ میں نے ابھی اپنی نوٹ بک لی ہے تاکہ میں لکھ سکوں۔

Enzo Cavalie: مجھے یہ پسند ہے۔ اور یہ اوسط دن کے بارے میں سوچنے کے بارے میں دیکھنے کا اتنا دلچسپ طریقہ ہے نہ کہ بہترین دن یا بدترین دن، ٹھیک ہے؟

یہ انتہائی واضح ہے۔ اس قسم کے آڈٹ کی بات کرتے ہوئے، میں نے سنا ہے کہ آپ اسکیلنگ سے لے کر فوٹو البمز تک ہر چیز کو آؤٹ سورس کرتے ہیں۔ آپ کے پاس متعدد EAs، نان ایگزیکٹو اسسٹنٹ ہیں، جو کہ میرے خیال میں یہ اتنا عام نہیں ہے۔ اور اب ہم اس دنیا میں جا رہے ہیں جہاں بنیادی طور پر AI کی وجہ سے، آپ لفظی طور پر ہر چیز کو تفویض کر سکتے ہیں، یا شاید آج نہیں، لیکن ہم اس کے قریب جا رہے ہیں جہاں ہم سب کچھ تفویض کر سکتے ہیں، ٹھیک ہے؟

نہ صرف لاجسٹکس یا کوآرڈینیشن، بلکہ فیصلہ، تخلیقی صلاحیت۔ تو میں متجسس ہوں، آپ اس بارے میں کیسے سوچ رہے ہیں کہ آپ کو خوشی سے AI کے حوالے کیا کرنا چاہیے اور وہ کون سی چیزیں ہیں جو شاید آپ کو کبھی نہیں سونپنی چاہئیں؟ کیونکہ وہ آپ کو اپنا کنارہ دیتے ہیں یا وہ آپ کو خود بناتے ہیں، ایک لحاظ سے۔

Fabrice Grinda: جو چیزیں آپ کرنا پسند کرتے ہیں ان کے سپرد نہ کریں، ٹھیک ہے؟

مجھے کھانا پکانا پسند نہیں، اس لیے میرے پاس ایک شیف ہے۔ اور میں، مجھے لگتا ہے کہ گروسری اور وہ سب کچھ خریدنے جاؤں جس میں لامحدود وقت لگتا ہے۔ لیکن کچھ لوگ کھانا پکانا پسند کرتے ہیں، ایسی صورت میں انہیں اس کو نہیں سونپنا چاہیے، ٹھیک ہے؟ میں انتظامی کاموں سے نفرت کرتا ہوں، اس لیے میرے پاس فلپائن میں دو ورچوئل اسسٹنٹس ہیں جو کالوں سے لے کر بلوں کی ادائیگی تک ہر چیز کو منظم کرتے ہیں، ایک مقامی ٹینس پارٹنر تلاش کرتے ہیں جس کے ساتھ میں اپنی سطح پر کھیل سکتا ہوں اور اس کے لیے بکنگ کرنا پسند کرتا ہوں جب میں فوٹو البم یا ویڈیو بناتا ہوں، میں خود کو ایک تخلیقی ڈائریکٹر کے طور پر دیکھتا ہوں۔

میرے پاس ایک وژن ہے کہ میں کیا بنانا چاہتا ہوں، اور پھر میرے پاس دوسرے لوگوں کو عمل کرنا ہے۔ اب، ابھی، وہ انسان ہیں کیونکہ انسانوں کے ساتھ کام کرنا یا کسی وقت AI کے مقابلے میں اہل ہونا بہت آسان ہے۔ اور بس۔ میں ChatGPT کا پاور یوزر ہوں۔ مطلق طاقت صارف، لیکن بہت سے کاموں کے لیے، یہ تقریباً اتنا قابل نہیں ہے۔

اب اپنے ذاتی معاملے میں، میں تخلیقی ہدایت کار بننا پسند کرتا ہوں اور میں خود کو اچھا فیصلہ کرنے والا سمجھتا ہوں۔ اور اس طرح جب میں جی پی ٹی کے پاس رہوں گا تو دن کے اختتام پر مجھے آراء، نقطہ نظر، وغیرہ دیں، فیصلہ، فیصلہ جو میں اپنے پاس رکھتا ہوں۔ اور میں سمجھتا ہوں کہ اسی لیے میں ایک VC کے طور پر فائدہ کا موازنہ کرتا ہوں جہاں میں ایسے اسٹارٹ اپس اور ترجمانوں کو چن رہا ہوں جن کی میں حمایت کر رہا ہوں اور زندگی میں صاف صاف کہتا ہوں کہ میں کیا کرنا چاہتا ہوں۔

اس لیے وہ کام آؤٹ سورس کریں جو آپ کرنا پسند نہیں کرتے۔ وہ کام کرتے رہیں جو آپ کرنا چاہتے ہیں، قطع نظر اس سے کہ AI اس میں آپ سے بہتر ہو سکتا ہے۔

Enzo Cavalie: مجھے تخلیقی ہدایت کار کی تشکیل پسند ہے اور اب میں سرمایہ کاری میں مزید گہرائی میں جانا پسند کرتا ہوں۔ مجھے کریگ لسٹ کی یہ تصویر پسند ہے، اور مجھے یقین ہے کہ آپ نے اسے دیکھا ہوگا۔ یہ سینکڑوں عمودی کاروباروں کو جنم دیتا ہے جیسے Airbnb, Indeed, a StubHub، اور میرے خیال میں اور بھی بہت کچھ ہے، دسیوں یا شاید سینکڑوں۔

اور ہر ایک نے ایک زمرہ لیا اور اسے بہتر کیا۔ اور آپ نے ابھی ChatGPT کے پاور صارف ہونے کا ذکر کیا۔ کیا آپ سوچتے ہیں، یا یہ ممکن ہے کہ ChatGPT ایک لحاظ سے AI کے لیے نئی کریگ لسٹ ہو؟

Fabrice Grinda: تو میں سمجھتا ہوں کہ یہ غلط تشبیہ ہے کیونکہ Craigslist واضح طور پر کسی بھی عمودی کو جیتنے کے لیے متحرک نہیں تھی۔

اور اس طرح ایک ہزار لوگ آگے بڑھے اور بہتر عمودی ورژن بنائے اور ای بے کے ساتھ بھی ایسا ہی ہوا، ویسے، جہاں لوگوں نے ای بے کی ہر قسم کو بہتر طریقے سے لیا اور عمودی طور پر اس پر حملہ کیا۔ جب آپ کے پاس ایک بڑا کھلاڑی ہے جو کوشش کر رہا ہے، وہ اچھا ہے اور مقابلہ کر رہا ہے، تو وہ عمودی ہونے کی کوشش نہیں کرتے، ٹھیک ہے؟

تو گوگل۔ ایک، تلاش کا ہر عمودی، ہو سکتا ہے کہ سفر کے لیے کائیک اور ایمیزون ایک کے علاوہ، زیادہ تر ای کامرس کیٹیگریز، شاید چیوی می نہیں اور اب بھی کچھ اور ہیں جو ابھرتے ہیں، لیکن افقی اور عام کھلاڑی کی طرح حقیقت میں بہت سے عمودی جیت سکتے ہیں اگر وہ ان پر توجہ مرکوز کریں اور OpenAI بہت جارحانہ ہے، بہت ہوشیار ہے، اور وہ بہت ہوشیار ہیں۔

مجھے یقین ہے کہ وہ نہیں چاہتے کہ تصاویر میں اکثریت حاصل ہو اور وہ نہیں چاہتے، وہ نہیں چاہتے کہ رن وے ویڈیو میں جیت جائے اور وہ نہیں چاہتے کہ کرسر اور لوویبل جیتیں اور کوڈنگ وغیرہ۔ تو، مجھے ایسا نہیں لگتا۔ یہ بالکل بھی کریگ لسٹ کی صورتحال کی طرح نہیں ہے۔ میرے خیال میں یہ گوگل کی صورتحال سے زیادہ ہے جہاں وہ زیادہ سے زیادہ عمودی جیتنے کی کوشش کر رہے ہیں۔

اب انہیں انتخاب کرنا ہے کہ کس چیز پر توجہ مرکوز کی جائے۔ اور ایسی چیزیں ہیں جن میں AI بہت اچھا ہے اور اس لئے وہ کوشش کرنے جا رہے ہیں، اور مجھے لگتا ہے کہ وہ کم لٹکنے والے پھل کی طرح توجہ مرکوز کرنے جا رہے ہیں۔ لہذا کوڈنگ بہت معنی رکھتی ہے، 11 لیپس ٹائپ چیز جہاں آپ کے پاس لوگوں کی آوازیں، تصاویر وغیرہ ہیں۔ بہت زیادہ معنی خیز ہے۔ امیج جنریشن، ویڈیو جنریشن بہت معنی رکھتی ہے۔

لیکن کیا مجھے لگتا ہے کہ وہ ٹاپ آف فڈل کو تبدیل کرنے جا رہے ہیں؟ نہیں، بالکل نہیں۔ لیکن جیسا کہ میں اسے دیکھ رہا ہوں، کیا جی پی ٹی میرے لیے گوگل کے لیے ایک وجودی خطرہ ہے، کیونکہ میں نے کوشش کی، میں اب کبھی گوگل پر نہیں جاؤں گا۔ میں صرف GPT پر جاتا ہوں کیا میں چاہتا ہوں کہ یہ ایک جواب ملے۔ یہ صحیح ہے. تو ہاں، نہیں میں، اگرچہ عمودی ہوں گے؟

بالکل۔ کیونکہ بہت سے عمودی ایسے ہیں جن پر وہ توجہ مرکوز کرنا چاہتے ہیں اور وہ، جو معاشی طور پر قابل عمل نہیں ہوں گے، یا ہوسکتا ہے کہ آپ کے پاس ہوں، آپ کو عمودی مخصوص ڈیٹا کی ضرورت ہے، اور اگر آپ کے پاس وہ عمودی ڈیٹا سیٹ ہے، تو آپ کو عام LLM سے بہت بہتر جوابات ملنے جا رہے ہیں۔ تو یقینی طور پر جیتنے والے عمودی ہوں گے۔

اور کون سے ابھرتے ہیں بمقابلہ جی پی ٹی جیتتا ہے، یہ واضح نہیں ہے اور یہ سب ایک جنگ ہے جس کے لیے کھیلا جانا ہے۔ اور اس لیے ابتدائی فاتح ہمیشہ کے لیے فاتح نہیں ہو سکتے۔ اور اس طرح وہ لوگ جو یہ دیوانہ وار قیمتیں Lovable اور Cursor وغیرہ پر ڈال رہے ہیں۔ میں، میں اسے نمک کے ایک دانے کے ساتھ لیتا ہوں کیونکہ یہ اس قسم کی کیٹیگریز ہیں جہاں میں ChatGPT کو اس کے پیچھے جانے کی خواہش دیکھ سکتا ہوں۔ ذکر کرنے کی ضرورت نہیں، ویسے، GitHub، Copilot اور بہت سے دوسرے لوگوں کے ساتھ۔

Enzo Cavalie: لیکن کیا آپ کو لگتا ہے کہ یہ اب بھی ایک دلچسپ لینس یا فریم ورک ہے جس کے ذریعے مواقع کو اس لحاظ سے دیکھنا ہے کہ لوگ ChatGPT کو کن طرز عمل کے لیے استعمال کر رہے ہیں؟

Fabrice Grinda: تو یہ سوچتے ہوئے کہ ChatGPT کے کون سے عمودی وجود ہوسکتے ہیں یا موجود ہونے چاہئیں۔

خاص طور پر اگر آپ کے پاس ڈیٹا میں فرق ہے، تو یہ ایک ایسا زمرہ ہے جہاں ایک قابل عمل کاروباری ماڈل ہے، اور یہ شاید ایسا نہیں ہے جس پر وہ توجہ مرکوز کرنے جا رہے ہیں۔ جی ہاں، یہ ایک دلچسپ نقطہ نظر ہے. یہ وہ نہیں ہے جو میرے خیال میں ان دنوں AI کے ساتھ کرنا سب سے دلچسپ چیز ہے۔ دس لاکھ لوگ یہ کر رہے ہیں۔

لہذا ہر ایک زمرہ جسے آپ دیکھتے ہیں، وہاں کوئی ہے جو ChatGPT کو عمودی بنا رہا ہے۔ ان میں سے 20 ہیں۔ ان سب نے بہت پیسہ اکٹھا کیا ہے۔ ان سب کے پاس زبردست ٹیمیں ہیں۔ ان سب کے پاس صفر کاروباری ماڈل، صفر ملکیتی ڈیٹا موٹ ہے۔ اور ان میں سے اکثر مرنے والے ہیں۔ اور ان میں زیادہ تر سرمایہ کاروں کا پیسہ ضائع ہونے والا ہے۔

میرے خیال میں AI میں سرمایہ کاری کرنے کا بہترین طریقہ دراصل عام کاروباروں کو 10X زیادہ موثر اور بہتر بنانے کے لیے AI کا استعمال کرنا ہے۔ اور اسی طرح اگر میں بازاروں کے بارے میں سوچتا ہوں۔ میں ونٹیڈ نامی کمپنی میں سرمایہ کار ہوں۔ ونٹیڈ یورپ کا پوش مارک ہے۔ وہ صارفین کے لباس کے پلیٹ فارم سے زیادہ بہتر صارف ہیں۔

اور فیشن مارکیٹ۔ اور وہ اسے کچل رہے ہیں۔ اور انہوں نے AI کے ساتھ حیرت انگیز چیزیں کی ہیں۔ تو مثال کے طور پر، اگر آپ فرانس میں ہیں، اور آپ ایک فہرست دیکھ رہے ہیں، تو یہ بہت اچھی طرح سے ہو سکتا ہے کہ فہرست جرمنی یا پولینڈ کی ہو۔ انہوں نے فہرست کا خودکار ترجمہ کیا ہے۔ آپ بیچنے والے سے بات کر رہے ہیں، لیکن شاید بیچنے والا پولینڈ میں ہے، اور یہ خودکار ترجمہ شدہ گفتگو ہے۔

اور انہوں نے ادائیگیوں کو مربوط کیا ہے، اور انہوں نے شپنگ کو مربوط کیا ہے۔ جب آپ کسی چیز کو بیچنا چاہتے ہیں، تو یہ ہوتا تھا کہ آپ کو فوٹو کھینچنا پڑتا تھا، اور عنوان لکھنا پڑتا تھا، اور تفصیل لکھنا پڑتا تھا، اور ایک زمرہ منتخب کرنا پڑتا تھا، اور قیمت کا انتخاب کرنا پڑتا تھا۔ اب ان کا AI بہت اچھا ہے، آپ تصویر کھینچتے ہیں اور یہ آپ کے لیے سب کچھ کرتا ہے۔

عنوان، تفصیل، قیمت، زمرہ، آپ صرف فروخت کو دبائیں ان کے پاس خودکار کسٹمر کیئر ہے اور اس لیے لاگت کا ڈھانچہ کم ہے۔ لہذا موجودہ آن لائن اور آف لائن کاروباروں کو زیادہ موثر بنانے کے لیے AI کا استعمال کرنا، میرے خیال میں کم از کم اس سے کہیں زیادہ محفوظ کھیل میں ہے، جب آپ اس لحاظ سے ہوں کہ آپ کس چیز میں سرمایہ کاری کرتے ہیں اور آپ کیا کر سکتے ہیں بمقابلہ LLMs میں سرمایہ کاری، جہاں ان میں سے 50 ہیں اور اس کے علاوہ GPT جو کچھ وہ کرنے کی کوشش کر رہے ہیں اسے بڑھا رہا ہے۔

Enzo Cavalie: آپ نے ذکر کیا کہ ابتدائی فاتحین میں سے کچھ حقیقی فاتح نہیں ہوسکتے ہیں۔ اور ظاہر ہے کہ آپ ان ٹیکنالوجی کی متعدد تبدیلیوں، ویب، موبائل سے گزر چکے ہیں۔ کیا کوئی ایسا نمونہ ہے جس میں ذرات پہلے ٹوٹتے ہیں؟ اور میں متجسس ہوں کہ کیا آپ اسے AI میں اسی طرح کھیلتے ہوئے دیکھ رہے ہیں یا بہت مختلف۔

Fabrice Grinda: ہاں، تو پہلے۔ دو تبصرے۔ ابتدائی فاتح شاذ و نادر ہی دیر سے جیتنے والے ہوتے ہیں، ٹھیک ہے؟ AltaVista یا Lycos یا جو کچھ بھی ابتدائی سرچ انجنوں کے بارے میں سوچیں جو گوگل نے ظاہر کیا تھا وہ فرینڈسٹر اور اس سے پہلے اور Hi5 اور Tagged، پھر MySpace، پھر Facebook، ٹھیک ہے؟ آپ نہیں بننا چاہتے کہ آپ بنیادی طور پر موڈ بنانے اور جیتنے والے آخری کھلاڑی بننا چاہتے ہیں۔

لہذا پہلے موور فائدہ کو زیادہ درجہ دیا جاسکتا ہے۔ اور یہ اب تقریباً ہر ایک زمرے اور عمودی کی طرح سچ ہے۔

Enzo Cavalie: مجھے ریمپ کے بانیوں میں سے ایک کا جملہ پسند ہے، وہ مقابلہ آر اینڈ ڈی کو آؤٹ سورس کیا جاتا ہے۔

فیبریس گرندا: بالکل۔ جب میں دیکھتا ہوں کہ کیا عمودی ٹوٹتے ہیں، تو یہ ٹیکنالوجی پر منحصر ہے۔

گوگل کے لیے، اس نے یہ احساس دلایا کہ سفر بہت مختلف یا پسند ہوگا، اگر آپ eBay کے بارے میں سوچتے ہیں، StubHub واقعی ایک مختلف کاروبار تھا کیونکہ آپ کو ٹکٹ فراہم کرنے والوں کے ساتھ مربوط ہونا پڑتا تھا، ٹکٹ کی تصدیق کرنا پڑتا تھا، وغیرہ۔ اور تو ایسا نہیں ہوا، یہ واقعی ایک ہی کوڈ بیس کے طور پر فٹ نہیں بیٹھا تھا۔

آپ کے پاس صرف ذیلی زمرہ نہیں ہوسکتا ہے۔ اب، جب میں سوچتا ہوں کہ ChatGPT دنیا میں عمودی چیزیں کیا معنی رکھتی ہیں، میں نے پہلے ہی ذکر کیا ہے، یہ تصاویر، ویڈیوز کی طرح ہے۔ کوڈنگ، سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ اور امیجنگ اور ویڈیو اور ساؤنڈ میں، میں مشابہت والی چیزوں کی طرح کہوں گا، جیسے کہ آپ لیبز میں کیا کر رہے ہیں اس سے آپ کی مشابہت، میری مشابہت، آواز اور اوتار وغیرہ۔

تو مجھے لگتا ہے کہ یہ چیزیں سب سے زیادہ منطقی ہیں، لیکن یہ ٹیک کے ذریعہ چلتی ہے، ٹھیک ہے؟ لہذا کریگ لسٹ کے معاملے میں، کاروں اور ملازمتوں کے مقابلے میں رئیل اسٹیٹ کے لیے بہت مختلف عمودی کی طرح، کیونکہ حرکیات مختلف ہیں۔ لہذا مجھے نہیں لگتا کہ اسے مکمل طور پر عام کیا جاسکتا ہے۔ یہ واقعی اس بات سے کارفرما ہے کہ ٹیک کتنی اچھی ہے اور اس میں کیا اچھا ہے اور آپ کو کس ڈیٹا کی ضرورت ہے اور صارف کے تجربات کیا ہیں جن کے لیے آپ کو حل کرنے کی ضرورت ہے۔

Enzo Cavalie: کیا آپ کو لگتا ہے کہ آج بھی سٹارٹ اپس میں تفریق یا طریقوں کے بارے میں پوچھنا مناسب ہے؟ یا سرمایہ کاروں کو واقعی کیا تلاش کرنا چاہئے؟

Fabrice Grinda: سب سے پہلے، مجھے لگتا ہے کہ شروع میں کبھی بھی کھائی نہیں ہوتی۔ جب آپ اپنا اسٹارٹ اپ شروع کرتے ہیں تو آپ کے پاس کچھ نہیں ہوتا ہے۔ بنیادی طور پر آپ کی ٹیم ہے۔ اور چیزیں، جیسے کچھ بھی، پیٹنٹ، مجھے نہیں لگتا کہ وہ کاغذ کے قابل ہیں جن پر وہ لکھے گئے ہیں۔

اس لیے میں ان کو کھائی نہیں سمجھتا۔ درحقیقت، اگر آپ مجھے بتائیں کہ آپ کے پاس پیٹنٹ ہے، تو میں شاید اسے منفی کے طور پر رکھوں گا۔ اس کا مطلب ہے کہ آپ کسی ایسی چیز پر پیسہ اور وقت خرچ کرتے ہیں جو بیکار ہے۔ تو شاید زیادہ امکان ہے، اگر آپ کے پاس پیٹنٹ ہے، تو میں آپ میں سرمایہ کاری نہیں کروں گا۔ نہیں، آپ کی کھائی آپ کی پھانسی ہے۔

آپ کے پاس جتنی زیادہ ٹریفک ہے، آپ کے پاس جتنے زیادہ صارفین ہیں، آپ کے پاس جتنا زیادہ ڈیٹا ہے، جتنا زیادہ برانڈ ہے، آپ کے پاس جتنا زیادہ ریونیو ہے، اتنا ہی زیادہ، یہی آپ کی کھائی ہے۔ اور خاص طور پر بازاروں میں جو حقیقت میں کاروبار میں کام کرتے ہیں، ٹھیک ہے؟ جیسا کہ کبھی زیادہ بیچنے والے لاتے ہیں کبھی زیادہ خریدار لاتے ہیں اور زیادہ بیچنے والے لاتے ہیں۔

اور پھر آپ یہ خوبصورت فلائی وہیل بناتے ہیں جہاں اس کا اختتام ہوتا ہے فاتح بننے میں سب سے زیادہ وقت لگتا ہے۔ تو دن صفر پر، کوئی کھائی نہیں ہوتی۔ خندق ایک سال، دوسرا سال، تین سال آتا ہے، جیسا کہ آپ انجام دے رہے ہیں۔

اینزو کیولی: میرا اندازہ ہے۔ کیا یہ عام ہے کہ بانیوں کو آپ کے خیال میں کامیاب ترین بانیوں کے پاس ایک مفروضہ ہے یا یہ جلد کہاں آئے گا؟

یا وقت گزرنے کے ساتھ ساتھ یہ واقعی کرسٹلائز ہوتا ہے؟

Fabrice Grinda: یہ منحصر ہے. کچھ لوگوں کے پاس ایک منصوبہ ہوتا ہے اور وہ اس منصوبے پر قائم رہتے ہیں اور وہ اس پر عمل کرتے ہیں اور پھر اس کے مطابق ایڈجسٹ کرتے ہیں۔ میں شاید ایمیزون پر جیف بیزوس، ایسا ہی تھا، میں کتابوں سے شروعات کرنے جا رہا ہوں کیونکہ ایک لمبی دم تھی۔ میں سیئٹل میں ہونے جا رہا ہوں کیونکہ میں انگرام کے بالکل ساتھ رہنا چاہتا ہوں، جو سب سے بڑے کتاب کے پبلشر ہیں جہاں مجھے ان کی تمام انوینٹری تک رسائی حاصل ہو سکتی ہے۔

اور وہاں سے، میں دوسرے ہائی ویلیو کیٹیگریز میں جا رہا ہوں۔ اور گوگل کے معاملے میں، انہیں اندازہ نہیں تھا کہ ان کا بزنس ماڈل کیا ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ میں لیری اور سرگئی سے ملا ہوں جو بھی نوے کی دہائی کے آخر میں اور۔ اور صرف لانچ پر جائیں۔ اور میں ایسا ہی تھا، اوہ، آپ شاید، اور وہ بزنس ماڈل کر رہے ہیں۔

اور وہ ایسے تھے، اوہ، آپ کو بہت خوش ہونا چاہیے کیونکہ اب آپ کے پاس ایک کاروباری ماڈل ہے، آپ یہ بامعاوضہ اشتہارات، اور قیمت فی کلک کی بنیاد پر کر سکتے ہیں۔ اور وہ ایسے ہیں، نہیں، نامیاتی تلاش بہت اچھی ہے۔ کوئی بھی اس کے بجائے کسی بھی ادا شدہ اشتہارات یا کاروباری ماڈل پر کلک نہیں کرے گا۔ ان کے پاس 200 صفحات کی پریزنٹیشن تھی جس میں مجھے سمجھاتے ہوئے، وہ کاروبار کو تلاش فروخت کرنے جا رہے ہیں۔

کہنے کی ضرورت نہیں، اس نے کبھی کام نہیں کیا۔ آخر کار اوورچر اور یاہو کے ذریعہ حاصل کرنے کے لئے جائیں، اور انہوں نے اس کی نقل تیار کی اور حقیقت میں اسے بہتر کیا۔ اور اس طرح انہوں نے اسے تبدیل کر دیا، لیکن کیا وہ وقت سے پہلے جانتے تھے کہ ان کا بزنس ماڈل کہاں ہونے والا ہے؟ بالکل نہیں. انہوں نے دیکھا کہ دوسروں نے کیا کیا، R&D کو آؤٹ سورس کیا، اور انہوں نے اسے کاپی کیا، اسے بہتر کیا، اور اس وجہ سے کہ انہوں نے باقی کیٹیگری جیت لی تھی، ہاں، میں نے اسے کچل دیا۔

Enzo Cavalie: میں دو خیالات کو جوڑنا چاہتا ہوں۔ ایک تو بازاروں پر نیٹ ورک کے اثرات، اور دوسرا ChatGPT کا یہ خیال ہماری زندگی کا ایک بڑا حصہ تقریباً چوس رہا ہے۔ زیادہ تر لوگ بجلی کے صارف بن رہے ہیں۔ میرے خیال میں عالمی آبادی کا 10 فیصد ہفتہ وار فعال صارف ہے۔ میرے خیال میں لوگ، بہت سے لوگ سوچیں گے کہ ہم اس دنیا کی طرف جا رہے ہیں جہاں ایک ایجنٹ ہو گا، جیسا کہ ایک اسسٹنٹ جو ہماری ذاتی زندگی کو بہت زیادہ چلاتا ہے اور اس لیے وہ ایجنٹ بہت سی ای کامرس سائٹس یا بازاروں کے ساتھ بات چیت کر سکتا ہے۔

Fabrice Grinda: ضرور۔

Enzo Cavalie: آپ کے خیال میں اس سے بازاروں کے طریقوں پر کیا اثر پڑتا ہے؟

Fabrice Grinda: اس سے بہت کم لوگ سوچتے ہیں جیسا کہ کچھ سال پہلے، ہر کوئی یا eBay کی طرح تھا، اوہ، میں فکر مند ہوں کہ جو کچھ بھی سماجی تجارت اور فیس بک سرفہرست فنل لے جائے گا۔ یہ اس طرح نہیں ہے جس طرح لوگ براؤز کرتے ہیں اور خریداری کرتے ہیں، وغیرہ۔

تو انٹرنیٹ پر خرید کے تین نمونے ہیں۔ ایک، آپ نہیں جانتے کہ آپ کیا تلاش کر رہے ہیں اور اس لیے یہ تفریح ​​کے طور پر خریداری کر رہا ہے۔ لوگ ونٹیڈ پر جاتے ہیں، وہ نہیں جانتے کہ وہ کچھ خریدنا چاہتے ہیں۔ وہ بنیادی طور پر، وہ براؤز کر رہے ہیں۔ اور اسی طرح

Enzo Cavalie: بنیادی طور پر ونڈو شاپنگ۔

Fabrice Grinda: وہ خریداری کر رہے ہیں۔ وہ ونڈو شاپنگ کر رہے ہیں۔

اور وہاں ایل ایل ایم کے لیے کوئی کردار نہیں ہے۔ کیا مجھے لگتا ہے کہ اگر وہ اس کے لیے لامحدود وسائل لگاتے ہیں، تو کیا وہ اندازہ لگا سکتے ہیں کہ ونٹیڈ سے ملتی جلتی فیڈ کیسے بنائی جائے، لیکن چونکہ زیادہ تر مواد ونر سے آتا ہے تمام بازاروں کو لے جاتا ہے، اس لیے زیادہ تر مواد ویسے بھی ونٹیڈ سے آرہا ہوگا۔

تو وہاں، میرے خیال میں صفر مقصد ہے۔ آپ کو منتشر نہیں کیا جائے گا۔ لوگ خریداری کرتے رہیں گے اور جب چاہیں گے خریدیں گے۔ نمبر دو، آپ بالکل جانتے ہیں کہ آپ کیا ڈھونڈ رہے ہیں۔ اگر آپ بالکل جانتے ہیں کہ آپ کیا ڈھونڈ رہے ہیں، تو آپ عام طور پر براہ راست ایمیزون پر جاتے ہیں۔ اب آپ گوگل پر بھی نہیں جاتے۔

آپ ایمیزون یا ای بے پر جاتے ہیں، آپ ٹائپ کرتے ہیں، آپ ماڈل میں ڈالتے ہیں، جو بھی ہو۔ ہاں۔ LG OLED C3 65 انچ، یہاں – خریدیں۔ تو کیا آپ جا کر جی پی ٹی کو یہ آپ کے لیے کرنے کو کہہ سکتے ہیں؟ جی ہاں. لیکن ان کی طرح، یہ سب کچھ اتنا مختلف نہیں ہے کیونکہ پسدید اب بھی بڑے پیمانے پر مرکوز ہے، ٹھیک ہے؟ ای بے اور ایمیزون کے پاس امریکی ای کامرس کا 43 فیصد ہے اور کچھ عمودی طور پر یہ 90 فیصد ہے۔ وہ بہت کم قیمت پر قبضہ کریں گے۔ یقینی طور پر اس سے زیادہ نہیں جو کچھ بھی ادا شدہ اشتہارات گوگل پر ہیں، گوگل شاپنگ میں۔ اور یہ اب تک کی دو سب سے بڑی قسمیں ہیں۔ میں انہیں نہیں دیکھ رہا ہوں، ای کامرس سائٹس سے قدر چھین لی جا رہی ہے۔

لہذا بازار، خاص طور پر چونکہ میں GPT کو تکمیل، انوینٹری کا انتظام، انوینٹری رکھنے، وغیرہ کرنا چاہتا نہیں دیکھ رہا ہوں۔ یہ ان کی گونجنے والی گہرائی نہیں ہے۔ اگر آپ جائیں اور اگلے تین سالوں کے لیے ان کا ٹیک روڈ میپ دیکھیں۔ یہ ہزارویں ترجیح بھی نہیں ہے۔ آئیے ہمارے پاس شپنگ سینٹرز اور تکمیل کے حل اور آخری میل لاجسٹکس وغیرہ ہیں۔

اور اس کے نتیجے میں، وہ فاتح زیادہ تر بازاروں کو لے جاتا ہے جو بننے جا رہے ہیں، تکمیل کرنے سے منتشر نہیں ہو گا، وہ زیادہ تر قدر رکھیں گے، تیسری قسم، یہ زیادہ ہے۔ بحث کے لیے کھلا خریداری سمجھا جاتا ہے۔ آپ واقعی نہیں جانتے کہ آپ کیا تلاش کر رہے ہیں۔ جیسے میں ایک نئی کار خریدنا چاہتا ہوں، لیکن مجھے نہیں معلوم کہ کون سی گاڑی۔

میں خریدنا چاہتا ہوں، میں سکی کا نیا جوڑا حاصل کرنا چاہتا ہوں، لیکن مجھے نہیں معلوم کہ کون سا۔ یا میں ایک اپارٹمنٹ حاصل کرنا چاہتا ہوں، لیکن مجھے یقین نہیں ہے کہ کون سی عمارت، میں کیا برداشت کر سکتا ہوں، کون سا محلہ، وغیرہ۔ وہاں، ایل ایل ایم کے ساتھ بات چیت بہت معنی رکھتی ہے۔ اب اور اسی لیے ایسی سائٹس موجود ہیں جو فی الحال انسانوں کو ان کاموں کے لیے استعمال کر رہی ہیں۔

تو curated.com، جو کھیلوں کے سامان کے لیے انسانوں کو استعمال کرتا ہے۔ اب Fora Travel for Travel اور وہ فروخت نہیں کر رہے، curated، میرے خیال میں 300 ملین میں فروخت ہوئے۔ وہ 200 ملین تک پہنچ جائیں گے۔ تو یہ بہت اچھا اخراج نہیں ہے۔ اور مجھے لگتا ہے کہ خوف یہ ہے کہ ایل ایل ایم کے ذریعہ اس کو ختم کیا جائے گا۔

لیکن وہاں بھی، یہ واضح نہیں ہے کہ ایل ایل ایم جیت گئے، ٹھیک ہے؟ اگر آپ کار چاہتے ہیں تو کاروانا کے ذریعے چلائی جانے والی LLM ChatGPT سے بہتر ہو سکتی ہے۔ اب ChatGPT بہتر ہو سکتا ہے کیونکہ وہ آپ کو بہتر جانتے ہیں۔ تو یہ غیر واضح ہے۔ میں یہ نہیں کہہ رہا ہوں کہ کوئی قطعی جواب ہے۔ ہاں۔ لیکن جیسا کہ ایمیزون میں روفس ہے، آپ سوالات پوچھ سکتے ہیں کہ روفس سے کون سا پروڈکٹ خریدنا ہے۔

ہوسکتا ہے کہ آپ دوبارہ جی پی ٹی کریں، روفس، شاید آپ نے جی پی ٹی ایک ہی چیز نہیں کی۔ Instacart میں اب اوہ، اس ہفتے کے آخر میں میں باربی کیو کر رہا ہوں۔ میں کیا پکاؤں؟ جو بھی ہو۔ اور جیسا کہ ان کے پاس سفارشات ہیں۔ لہذا مجھے لگتا ہے کہ وہ رجحان جو آپ کی ای کامرس سائٹ یا مارکیٹ پلیس کے اوپری حصے میں آپ کا سرچ باکس ہوگا۔

یہ دو گنا ہونا پڑے گا. ایک مخصوص تلاش ہے۔ اگر آپ، میں ٹائپ کر سکتا ہوں، LG OLED C3، یا میں ٹائپ کر سکتا ہوں، میں ایک ٹی وی تلاش کر رہا ہوں۔ یہ میرا بجٹ روم ہے۔ اور میں کیا خریدنا چاہئے کی ایک بہت؟ اور میرے خیال میں یہ دو الگ الگ سرچ بیک بار نہیں ہونے چاہئیں۔ تو مجھے لگتا ہے کہ یہ بدل جائے گا کہ آخری حصہ جی پی ٹی میں جا سکتا ہے۔

Enzo Cavalie: اور اس کو راستہ اختیار کرنے کے قابل ہونا پڑے گا۔ یہ میرے ساتھ ہوا ہے جب آپ مخصوص چیز کی طرح تلاش کر رہے ہیں اور آپ کو دوسرا جواب ملتا ہے۔

Fabrice Grinda: ہاں، بالکل۔

اینزو کیولی: شروع ہوتا ہے۔ سیمنٹک سرچ نمبر کی طرح، میں صرف یہ چیز چاہتا ہوں، ٹھیک ہے؟

Fabrice Grinda: بالکل۔ تو ہم اب بھی اس کے آغاز میں ہیں۔ تو وہ حصہ، ہو سکتا ہے کہ ایل ایل ایمز قبضہ کر لیں، اور اس کے باوجود، وہ کتنی قدر حاصل کر لیتے ہیں اگر تکمیل بنیادی طور پر اجارہ داری یا اولیگوپولسٹک بازاروں کے ذریعے کی جاتی ہے؟

میں اتنا نہیں سوچتا جتنا لوگ سوچتے ہیں۔

Enzo Cavalie: یہ ایک لمبا ہوسکتا ہے، لیکن کیا آپ 2021 کے دوران ٹیک قابل کاروباری ماڈلز کی توقع کرتے ہیں جن کو بہت زیادہ فنڈز فراہم کیے گئے تھے؟ شاید اس دنیا میں واپسی ہو کیونکہ وہ AI کے خلاف کچھ زیادہ دفاعی ہو سکتے ہیں۔

Fabrice Grinda: اس وقت لوگوں کا آف لائن کاروبار خریدنے اور پھر AI استعمال کرنے اور AI پرت اور ایک ٹیک پرت کو شامل کرنے کا ایک بڑا رجحان ہے تاکہ انہیں مزید منافع بخش، موثر، وغیرہ بنایا جا سکے۔

اور بہت سارے پرائیویٹ ایکویٹی رول اپ اس پر مبنی ہیں اور یہاں تک کہ وینچر کمپنیاں جیسے سست وینچرز، ان کا تھیسس دراصل اس قسم کی چیزیں کر رہا ہے۔ تو یہ یقینی طور پر ایک رجحان ہے، ٹھیک ہے؟ جیسا کہ آپ یہ ماں اور پاپ کمپنیاں خرید رہے ہیں، سب کچھ قلم اور کاغذ پر ہو چکا ہے۔ اور ماضی میں آپ کے پاس SaaS پرت تھی اور اب آپ کے پاس AI پرت ہے، لیکن، اور آپ انہیں بہت زیادہ منافع بخش اور موثر بنا رہے ہیں۔

ہاں، ضرور۔ یہ ایک میگا ٹرینڈ ہے اور ہم اس کے دن صفر پر ہیں۔

Enzo Cavalie: کیا آپ تھیسس خریدتے ہیں کہ AI کمپنیاں لیبر بجٹ کو حاصل کرنے کے قابل ہوں گی؟

Fabrice Grinda: مجھے یقین نہیں ہے کہ تاریخی طور پر AI کی وجہ سے لوگوں کی مزدوری کے اخراجات کم ہونے والے ہیں، اگر آپ، اور میں تشکیل کے لحاظ سے ایک ماہر معاشیات ہوں، تو پیداواری بہتری نے زیادہ اجرت حاصل کی ہے۔

اور اس طرح اجرتوں کا فیصد، جی ڈی پی کا فیصد بنیادی طور پر معقول حد تک فلیٹ رہا ہے اور اصل میں پیداواری صلاحیت میں اضافہ کے ساتھ اضافہ ہوا ہے۔ تو مجھے شک ہے کہ جواب نفی میں ہے۔ میں سوچتا ہوں کہ میں کیا جانتا ہوں کیا بہت سی نوکریاں تباہ ہو جائیں گی؟ جی ہاں. اس کے ساتھ ساتھ بہت سے مزید ملازمتیں بھی پیدا ہوں گی۔ وہ مختلف ہوں گے۔ تو جیتنے والے اور ہارنے والے مختلف ہوں گے، لیکن اوسطاً، ٹیکنالوجی ہمیشہ سستی، بہتر، تیز تر رہی ہے۔

یہ افراط زر ہے۔ یہ اس کی زندگی کو بہتر بنائے گا۔ یہ اس کے معیار زندگی کو بہتر بنائے گا۔ اور اسی طرح جس طرح 200 سال پہلے، اگر میں 1825 تک جاؤں، تو ہماری متوقع عمر 29، 29 تھی۔ ہم نے بمشکل میرے لیے کوئی معنی نہیں رکھنے کے لیے ہفتے میں 80 گھنٹے، ہفتے میں چھ دن کام کیا۔ دنیا کی 96 فیصد آبادی روزانہ ایک ڈالر سے بھی کم پر تھی۔

اور آج ہمارے پاس زندگی کا ایک غیر معمولی معیار ہے جہاں ہم حقیقت میں ہفتے میں 40 گھنٹے سے بھی کم کام کرتے ہیں۔ ہمارے پاس بہتا ہوا پانی ہے۔ ہمارے پاس بجلی ہے۔ ہمارے پاس یہ جادوئی آلات ہیں جہاں ہمارے پاس عالمی مفت ویڈیو مواصلات اور انسانیت کے علم کا مجموعہ آپ کی جیب میں ہے۔ آپ ہوائی جہاز ایک طرف سے دوسری طرف اڑ سکتے ہیں اور یہ زیادہ تر کے لیے قابل رسائی ہے۔

یہ سب ٹیک کی وجہ سے ہے۔ تو ٹیکنالوجی deflationary ہے. یہ دنیا کو بہتر بناتا ہے۔ اور سب کچھ بہتر، سستا، تیز ہے۔ تو یہ اس سے زیادہ ہے اور یہ خود کو چلانے والی کاروں سے لے کر بہت سے طریقوں سے اپنا اظہار کرے گا، ترسیل کی معمولی لاگت صفر سے شمسی توانائی پر جانے تک، کیا یہ اتنا سستا ہوتا جا رہا ہے کہ بجلی کی طرح اس کا میٹر لگانا بہت سستا ہو جائے گا جہاں شام اور شام تک، 20، 30 سال کی فراوانی کی دنیا سے صاف ہونے کے لیے۔

اور میں بہت خوش ہوں اور مجھے اس مقام پر ہونے کا اعزاز حاصل ہے کہ میں کثرت کی اس دنیا کو لانے میں مدد کر سکتا ہوں۔

Enzo Cavalie: میں یہ پوچھ رہا تھا کیونکہ بہت سے AI اسٹارٹ اپس۔ آج سرمایہ اکٹھا کرنا۔ اور جب آپ دیکھتے ہیں کہ آپ کے پچ ڈیک اس خیال پر مبنی ہیں کہ، ارے، اگر امریکہ میں کمپنیاں خرچ کرتی ہیں، تو مجھے نہیں معلوم، SaaS آمدنی کے سال میں 200 یا 300 بلین ڈالر کی تعداد کیا ہے، لیکن انہوں نے تنخواہوں میں دو ٹریلین خرچ کیے، پھر موقع 10 X بڑا ہے۔

تو کیا آپ کو لگتا ہے کہ موقع کو دیکھنے کا یہ صحیح طریقہ ہے؟

Fabrice Grinda: مجھے نہیں لگتا کہ موقع کو دیکھنے کا یہ صحیح طریقہ ہے کیونکہ جب میں رویے کو دیکھ رہا ہوں، میں دیکھ رہا ہوں، میں ایسے لوگوں کو نہیں دیکھ رہا ہوں سوائے اس کے کہ کسٹمر کیئر کی پوزیشنوں میں یقینی طور پر کسٹمر کیئر کو تبدیل کرنے کے مواقع دیکھ سکیں۔

لیکن ابھی، پورٹ فولیو میں زیادہ تر کمپنیاں زیادہ لوگوں کی خدمات حاصل کر رہی ہیں۔ AI کو زیادہ مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے اور زیادہ پیداواری ہونے کے لیے AI کا استعمال کریں۔ وہ پروگرامنگ کو نہیں ہٹا رہے ہیں۔ میں ہماری کسی بھی پورٹ فولیو کمپنی کو نہیں جانتا جو یہ کہہ رہی ہو، ٹھیک ہے، ہمیں 30 فیصد کم پروگرامرز کی ضرورت ہے، وہ سب ایسے ہی ہیں، نہیں، ہمیں مزید پروگرامرز کی ضرورت ہے۔

لہذا ہم مزید AI لانچ کر سکتے ہیں، اور بھی زیادہ کوڈ بنا سکتے ہیں، اور بھی تیزی سے آگے بڑھ سکتے ہیں۔ اور اگر کچھ ہے تو وہ تنخواہیں زیادہ اور زیادہ ہیں۔ میں اسے ایمانداری سے نہیں دیکھ رہا ہوں۔ اور چونکہ AI مفت نہیں ہے، آپ اسے صرف انتہائی قیمتی ایپلی کیشنز اور وسائل کے لیے استعمال کرنے جا رہے ہیں۔ اور تو یہ ریکارڈنگ اور تقابلی فائدہ ہے، ٹھیک ہے؟

یہاں تک کہ اگر آپ اپنے سیکرٹری سے زیادہ تیزی سے ٹائپ کرتے ہیں، تب بھی آپ کے پاس ایک اسسٹنٹ ہوگا کیونکہ آپ کا وقت بہت قیمتی ہے۔ تو آپ وہی کرنے جا رہے ہیں جو آپ کرتے ہیں، اور وہ ایسا کرنے جا رہے ہیں جس طرح وہ کرتے ہیں۔ اور اتنی ہی بات۔ مجھے لگتا ہے کہ AI جو کردار ادا کرے گا وہ کردار مختلف ہوں گے۔

اور ویسے، اصول بدل جائیں گے، ٹھیک ہے؟ جیسے ابھی، اگر میرے پاس کوئی ڈاکٹر ہے، تو اس کے لیے میں مشین میں ایک کوگ ہوں۔ وہ مجھے تین منٹ تک دیکھتا ہے۔ وہ ایک تشخیصی مشین ہے اور اس کے پاس بیڈ سائیڈ کے معاملات زیرو ہیں، اور ضروری نہیں کہ وہ تازہ ترین پب بیڈ اور ریسرچ وغیرہ پر اپ ٹو ڈیٹ ہو۔ میرے خیال میں وہ کردار AI کو کرنا چاہیے۔

جیسا کہ شاید آج یہ کافی اچھا نہیں ہے، لیکن کسی وقت AI کی طرح ہو جائے گا، ٹھیک ہے، میں نے آپ کے ایم آر آئی کے ہر ایک مائکرون کو دیکھا ہے۔ میرے پاس تازہ ترین تحقیق ہے۔ اگر میں تم ہوتے تو میں یہی کرتا۔ اور پھر ڈاکٹر اس کے برعکس ہوگا۔ یہ انسانی، ہمدردانہ، پلنگ کا انداز ہو گا، درحقیقت یہ بتانے میں وقت لگے گا کہ کیا ہو رہا ہے، کیا آپشنز ہیں، کیا ہیں، اور ہو سکتا ہے اس بات کو یقینی بنانے کے لیے فالو اپ کیا جائے گا کہ آپ درحقیقت وہ دوائیں لے رہے ہیں جو آپ لے رہے ہیں کیونکہ بڑے پیمانے پر عدم تعمیل ہے۔

استاد کے کردار کے ساتھ ایک ہی چیز، ٹھیک ہے؟ جس طرح آج ہم اپنے بچوں کو پڑھاتے ہیں ویسا ہی ہم سقراط کے دور میں 2500 سال اپنے بچوں کو پڑھا رہے تھے۔ آپ کے پاس متغیر معیار کے بچوں کے لیے حقائق بیان کرنے والے متغیر معیار کے استاد ہیں۔ یہ کوئ شعور یا تمیز پیدا نہیں کرتا. AI کو ہر فرد کے لیے ذاتی سطح پر کلاس کو پڑھانا چاہیے، اور پھر استاد کو کنسلٹنٹ ہونا چاہیے۔

اوہ، چھوٹے فرانکوئس، آپ ہمارے ساتھ جدوجہد کر رہے ہیں۔ یہ وہ طریقہ ہے جس سے میں اس سے رجوع کروں گا۔ اور کردار ڈرامائی طور پر بدل جائیں گے، لیکن مجھے نہیں لگتا کہ یہ بنیادی متبادل ہو گا اور ٹریلین ڈالر کی تنخواہیں ختم ہو جائیں گی۔

Enzo Cavalie: لیکن اگر آپ کو نمبر لگانا پڑے تو یہ موقع کتنا بڑا ہے یہ سافٹ ویئر کے مواقع سے دوگنا ہے یا سافٹ ویئر مارکیٹ تین گنا ہے؟

کیا یہ 10X بڑا ہے؟ آپ کیسے ہیں، آپ اسے کیسے بنائیں گے؟

Fabrice Grinda: میں اس کے بارے میں بہت مختلف سوچتا ہوں۔ میں اس کے بارے میں مزید سوچتا ہوں، آج جی ڈی پی کا کتنا فیصد ڈیجیٹائزڈ اور آپٹمائزڈ اور موثر ہے، اور یہ حقیقت میں بہت چھوٹا ہے، ٹھیک ہے؟ لہذا صارفین کی دنیا میں، آپ کی زندگی میں، شاید 25 فیصد صارفین کے تعاملات کو ڈیجیٹائز کیا گیا ہو۔

جب آپ فوڈ ڈیلیوری شامل کرتے ہیں، تو Ubers، Amazon، Instacart، آپ کی ہر چیز کو ڈیجیٹائز کیا جاتا ہے اور رسائی 25% کی طرح ہوتی ہے۔ ہاں۔ اب، اگر میں B2B دنیا میں جاتا ہوں، کچھ بھی نہیں، ہم ذیلی 1٪ دخول کی طرح ہیں، ٹھیک ہے؟ اگر آپ پیٹرو کیمیکل خریدنا چاہتے ہیں، تو کوئی کیٹلاگ نہیں ہے، جو کچھ دستیاب ہے اس کی فہرست ہے۔

آپ کو کسی کو فون کرنا ہوگا یا آپ کو بھیجی گئی ایکسل ای میل شیٹ حاصل کرنی ہوگی، یا آپ کو 10 لوگوں کے صفحہ پر کال کرنا ہوگی۔ اور ویسے، یہ صرف ایک کیٹلاگ نہیں ہے۔ آپ کو کنیکٹیویٹی کی ضرورت ہے۔ مینوفیکچرنگ کی صلاحیت اور تاخیر کو سمجھنے کے لیے فیکٹری۔ آپ کو آن لائن آرڈرنگ کی ضرورت ہے، جیسے ادائیگیاں، آپ کو آن لائن ٹریکنگ کی ضرورت ہے، آپ کو فنانسنگ کی ضرورت ہے، اور یہ ہر صنعت اور ہر عمودی اور ہر جغرافیہ میں ہونے کی ضرورت ہے۔

پھر سوچیں کہ کس طرح SMBs چلائے جاتے ہیں۔ یہ سب قلم اور کاغذ ہے، شاید ایکسل۔ اور یہ سب کو ڈیجیٹائز کرنے کی ضرورت ہے۔ اور یہ بھی حکومت کے بارے میں بات نہیں کر رہا ہے۔ آئیے اپنے ڈرائیور کے لائسنس کی تجدید کرنے کے لیے DMV پر جائیں۔ معیشت کی ڈیجیٹلائزیشن کے مواقع کے لحاظ سے ہم کس سائز کی بات کر رہے ہیں؟

ہم اس میں سے زیادہ تر بات کر رہے ہیں۔ کھربوں اور کھربوں۔ لیکن میں اس کے بارے میں اس طرح نہیں سوچتا جس طرح آپ اسے ماپتے ہیں۔ یہ بہت زیادہ ہے، جو ڈیجیٹائز نہیں ہے اسے ڈیجیٹائز کیا جانا چاہیے، اور AI اس میں بہت اچھا کام کرے گا۔ یہ اس میں سے زیادہ تر ہے۔ لیکن ویسے، یہ کتنی جلدی ہو جائے گا؟ بہت آہستہ۔ یہی وجہ ہے کہ ہم ایک اعلی AI بلبلے میں ہیں۔

ہر ٹیک انقلاب، لوگ سوچتے ہیں کہ یہ فوری طور پر ہونے والا ہے۔ اور بالآخر لوگوں کے خیال سے کہیں زیادہ وقت لگتا ہے، لیکن اس کا اثر لوگوں کے خیال سے کہیں زیادہ ہے۔ اور نوے کی دہائی کے آخر میں، آپ کے پاس ایک WebVan تھی، آپ کے پاس pets.com تھی، آپ کے پاس Cosmo نامی ایک کمپنی تھی جو ڈیلیوری کر رہی تھی، ایسی کمپنی ہے جو فوری ڈیلیوری پسند کرتی ہے، لیکن ان اسمارٹ فون پر کوئی GPS نہیں ہے۔

یہ سب لوگ اس کے تحت چلے گئے، لیکن آج ہمارے پاس Instacart ہے، ہمارے پاس DoorDash ہے، ہمارے پاس Chewy ہے۔ اور اس طرح خود سے چلنے والی کار کے بارے میں سوچیں۔ جب سیلف ڈرائیونگ کاریں، پہلی بار سڑک پر آئیں مجھے نہیں معلوم، 2012، 2013، لوگ ایسے تھے، اوہ مائی گاڈ، تمام ٹرک ڈرائیوروں کا کاروبار ختم ہونے والا ہے۔ ارے ہونے جا رہے ہیں، یہ 4.3 ملین نوکریاں ہیں۔ امریکہ میں ملازمت کا سب سے بڑا زمرہ تباہی ہونے والا ہے۔ اور ہم 13 سال بعد کی طرح ہیں اور ہم ابھی بھی بالکل ابتدا میں ہیں اور خود سے چلنے والی کار ہونے والی ہے، لیکن یہ بہت آہستہ آہستہ ہونے والا ہے کیونکہ قیمتیں درحقیقت اسی طرح زیادہ ہیں جس طرح آج کے اخراجات زیادہ ہیں۔

تو کیا AI دنیا کو بدل دے گا جیسا کہ ہم جانتے ہیں؟ بالکل۔ ہمارے خیال سے کہیں زیادہ۔ اس میں بہت زیادہ وقت لگے گا کیونکہ لوگ ثقافتی مزاحمت میں ہیں اور ان کے اخراجات اس سے وابستہ ہیں۔ LLMs چلانے اور API کال کرنے کے اصل مالی اخراجات، بلکہ آپ کے عمل کو تبدیل کرنے اور کمپنیاں چلانے کے طریقے کو تبدیل کرنے کے اخراجات، وغیرہ۔

یہ ہمیشہ کے لئے لے جا رہا ہے. جیسا کہ میں نے پہلے کہا، DMV خودکار ہے اور وہ آپ کے ڈرائیور کا لائسنس جاری کرنے کے لیے AI کا استعمال کر رہے ہیں۔

Enzo Cavalie: ہمارے پاس شاید AGI ہوگا۔

Fabrice Grinda: اس وقت تک ہمارے پاس ASI ہو سکتا ہے۔

Enzo Cavalie: تو کیا اس کا مطلب ایک سرمایہ کار کے طور پر ہے، شاید وقت اور مارکیٹ کے اصل سائز کے بارے میں سوچنے میں زیادہ وقت گزاریں۔

Fabrice Grinda: میں چاہتا ہوں کہ مارکیٹ کافی بڑی ہو، لیکن جیسا کہ 50 بلین کافی بڑا ہے، اور پھر یہاں ہم کھربوں کی بات کر رہے ہیں۔ مجھے لگتا ہے کہ اس نے ٹائمنگ کے بارے میں سوچنے میں کافی وقت صرف کیا ہے، لیکن اس وجہ سے میں ایل ایل ایم کی دنیا میں نہیں لڑ رہا ہوں، میں ایل ایل ایم کی درخواستوں میں لڑ رہا ہوں۔

تو مجھے لگتا ہے کہ یہ زیادہ تفریحی، منافع بخش ہے۔ نیز ان AI کمپنیوں میں درمیانی، اوسط بیج یا A یا B کی قیمت کیا ہے؟ جیسا کہ بیج کی تعداد 50 ہونی چاہیے اور A کی تعداد سینکڑوں کی طرح ہے۔ اور، میں کمپنیوں کے ساتھ بیجوں کی سرمایہ کاری کر رہا ہوں، آمدنی میں ماہانہ 150K۔ میں 12 پری کو چاہوں گا کہ میں A میں 23 پری ریزنگ سات میں سرمایہ کاری کر رہا ہوں اور B کی طرح ہے، اور وہ ڈیڑھ ملین ماہانہ ریونیو کر رہے ہیں، میں 50 پری ریزنگ 15 پر ماہانہ دو، تین، چار، 5 ملین کی سرمایہ کاری کر رہا ہوں کیونکہ کوئی بھی ان زمروں سے محبت نہیں کر رہا ہے۔

میں متضاد بننا چاہوں گا۔ میں لاگو AI میں سرمایہ کاری کرنا چاہتا ہوں، اصل گیم آف کنگز میں نہیں۔ سب سے پہلے، میرے خیال میں جی پی ٹی اوپن اے آئی جیت گیا۔ باقی سب مر چکے ہیں۔ وہ ابھی تک نہیں جانتے۔ تو

Enzo Cavalie: بادشاہ سازوں نے پہلے ہی اپنا انتخاب کر لیا ہے۔

Fabrice Grinda: ہاں۔ بادشاہ پہلے سے موجود ہے۔

باقی ایسے ہی ہیں، بادشاہ بننے کے لیے لڑ رہے ہیں، لیکن وہ سب مرنے والے ہیں، اور جو بھی ہو، میرے خیال میں وہ سب مرنے والے ہیں۔ اس کو کھیلنے میں صرف برسوں لگیں گے اور دسیوں اربوں، اگر سینکڑوں نہیں تو اربوں ڈالر۔ لیکن نتیجے کے طور پر، میں وہ کھیل نہیں کھیلنا چاہتا۔

Enzo Cavalie: کیا آپ کو لگتا ہے کہ یہ لاگو AI بنیادی طور پر ایک مختلف قسم کے بانی کی ضرورت ہے؟ تکنیکی پس منظر بانی کے مقابلے میں زیادہ کاروباری پس منظر کے درمیان اس بحث میں کی طرح.

Fabrice Grinda: یہ عام طور پر ایک بانی لیتا ہے جو سمجھتا ہے کہ وہ اسے کس چیز پر لاگو کر رہے ہیں، ٹھیک ہے؟ لہذا اگر آپ پیٹرو کیمیکل اسپیس میں ہیں اور آپ کو ڈاؤ کیمیکل کو آپ کے ساتھ کام کرنے کے لیے راضی کرنے کی ضرورت ہے، تو اس سے شاید مدد ملتی ہے کہ آپ اس زمرے میں رہ چکے ہیں۔

تو ہاں، ہمارے عمودی B2B مارکیٹ پلیس کے بانی بوڑھے ہونے کا رجحان رکھتے ہیں۔ صنعت اور زمرہ میں بہت زیادہ تجربہ رکھنے والا ادارہ ہو۔ اور AI کو لاگو کرنے کی پوزیشن میں ہونا، لیکن یہ کہ انہیں ابھی بھی بہت اچھی تکنیکی صلاحیتوں کی ضرورت ہے تاکہ وہ ایسا کر سکیں۔ لیکن آپ کو صنعت میں ساکھ کی ضرورت ہے اور یہ بھی سمجھیں کہ آپ اسے کس طریقے سے استعمال کرسکتے ہیں یا اسے موثر بنانے کے لیے لاگو کرسکتے ہیں، ٹھیک ہے؟

آپ کو اکثر رویے میں تبدیلی کی ضرورت ہوتی ہے۔ اچھی خبر یہ ہے کہ رویے میں تبدیلی خود بخود ہو رہی ہے کیونکہ ان SMBs کے مالکان اب ان کے 60، 70 اور اسی طرح کے ہیں۔ اور ان کے بچے اس پر قبضہ نہیں کرنا چاہتے۔ لہذا وہاں ایک نسلی تبدیلی کی طرح ہے جہاں وہ انہیں دوسروں کو، ان کی جماعتوں یا نجی ایکویٹی کو فروخت کرنے کی طرح ہیں، جو ایپلی کیشن ٹیکنالوجی میں تبدیلی کا باعث بن رہی ہے۔

اور اسی قسم کی چیز بڑے ادارے میں ہو رہی ہے۔ فیصلہ ساز جو ریٹائر ہونے لگے ہیں، وہ سب RFPs میں شامل تھے۔ اور اب ہزاروں سال جو آنے اور سنبھالنے کی طرح ہیں، وہ بازاروں میں زیادہ ہیں۔ اور اس طرح یہ ایک نسل اور نسلی تبدیلی پیدا کر رہا ہے۔ کہ یہ AI کو لاگو کرنا آسان بناتا ہے۔

Enzo Cavalie: یہ بہت دلچسپ ہے. میں اب اپنی گفتگو پر عالمی عینک لگانا پسند کروں گا کیونکہ آپ، میرے خیال میں جو چیز آپ کو ایک سرمایہ کار کے طور پر منفرد بناتی ہے وہ ہمیشہ ایک بانی کے طور پر آپ کے تجربے کے علاوہ ہے کہ آپ امریکہ سے باہر یورپ، لاطینی امریکہ، ایشیا میں بھی بہت زیادہ سرمایہ کاری کرتے ہیں۔ اور مزے کی بات یہ ہے کہ میں نے آپ کو OLX کے خیال کے طور پر بیان کرتے ہوئے سنا ہے، ارے، ڈومینیٹڈ دی یو ایس اب آئیے باقی دنیا کے لیے کریگ لسٹ بنائیں۔

Fabrice Grinda: ٹھیک ہے، ایک بہتر بہتر ورژن۔ مجھے یہ پسند کرنا پڑے گا، اگر کریگ لسٹ دراصل ایک جدید UX UI کے ساتھ چلائی گئی ہو تاکہ ان خواتین کو پورا کیا جا سکے جو تمام گھریلو خریداریوں کے لیے بنیادی فیصلہ ساز ہیں، پھر سب سے پہلے موبائل، اور بغیر کسی اسپام، گھوٹالے، فشنگ اور جسم فروشی کے۔ تو ہاں۔

Enzo Cavalie: اگر 10 سال بعد مضحکہ خیز بات ہے، تو میں ابھی بھی سان فرانسسکو میں ایک اپارٹمنٹ کرایہ پر لینے کے لیے کریگ لسٹ استعمال کر رہا ہوں، ٹھیک ہے؟

تو یہ اس بات کا ثبوت تھا کہ کم از کم انہیں کوئی قیمتی چیز ملی۔

Fabrice Grinda: لیکویڈیٹی بازاروں میں ہر چیز کو پیچھے چھوڑ دیتی ہے۔ یہ بہتر ہے، یوزر انٹرفیس سے زیادہ اہم۔ یہ منیٹائزیشن سے زیادہ اہم ہے۔ یہ کسی بھی چیز سے زیادہ اہم ہے۔

Enzo Cavalie: تو میں متجسس ہوں کہ کیا وہ کریگ لسٹ ہر جگہ کے لیے ہے۔

عالمی سطح پر بانیوں اور سرمایہ کاروں کے لیے یہ ایک اچھا لینس ہے، AI کے مواقع، یا کیا AI بہت عالمگیر ہے؟

Fabrice Grinda: اگر آپ AI کو عمودی پر لاگو کرنے کے بارے میں بات کر رہے ہیں، تو یقیناً، عمودی ہر ملک میں بہت مختلف ہیں۔ ان کا اطلاق بہت مختلف تھا۔ ریگولیٹری مناظر مختلف ہیں، لیکن اگر آپ LLM سطح پر پسند کرنے کی بات کر رہے ہیں، تو لاطینی امریکہ کے لیے درمیانی سفر نہیں ہوگا۔

یہ مڈجرنی ہونے جا رہا ہے۔ ترجمہ بہت آسان ہے، ٹھیک ہے؟ اسی طرح فیس بک ایک عالمی کمپنی ہے۔ کریگ لسٹ کے معاملے میں یہی وجہ ہے۔ یہ فی ملک مختلف فاتح ہیں۔ آپ کو ایک مخصوص ملک میں لیکویڈیٹی پیدا کرنے کی ضرورت ہے، ٹھیک ہے؟ جیسے کہ آپ سان فرانسسکو سے ساؤ پاولو کوئی شے نہیں بھیج رہے ہیں۔

اور چونکہ لین دین مقامی تھے، اس لیے ساؤ پاولو میں اپارٹمنٹ کرائے پر لینے والا شخص وہ ہے جو عام طور پر ساؤ پاولو جا رہا ہے، برازیل میں کسی اور جگہ سے پہلے ہی ساؤ پاولو میں ہے۔ یہ سان فرانسسکو سے کہیں نہیں ہے۔ اور اس لیے عالمی نیٹ ورک کے اثرات میں بہت کچھ نہیں ہے، لیکن کچھ کاروبار ہیں جیسے Airbnb۔

ہم دراصل وہ لوگ ہیں جو بین الاقوامی سطح پر سفر کرتے ہیں جو عالمی نیٹ ورک کے اثرات پر کام کرتے ہیں، لہذا یہ کاروبار پر منحصر ہے، لیکن جب بات ان چیزوں کی ہو جو خالصتاً سافٹ ویئر ہیں۔ ChatGPT کی طرح، Midjourney کی طرح، اس کے مقامی علاقائی ورژن رکھنے کی کوئی وجہ نہیں ہے۔ ہندوستان کے لیے ChatGPT ChatGPT ہونے جا رہا ہے۔

اینزو کیولی: یہ کہہ کر، آپ ہمیں یورپ میں ونٹیڈ کے بارے میں بتا رہے تھے۔ ہاں۔ جہاں ایسا لگتا ہے کہ AI نے ایک لحاظ سے، حدود کو توڑنے میں ان کی مدد کی ہے۔

Fabrice Grinda: سرحدیں، ہاں۔

Enzo Cavalie: یا مقامی رگڑ، ٹھیک ہے؟ خودکار ترجمہ کے ساتھ۔

Fabrice Grinda: یہ دو ٹانگوں میں سے ایک تھی۔ تو ہاں، ان کے پاس فہرستوں کی گفتگو کا خودکار ترجمہ ہے، لیکن پھر انہوں نے اندرونی طور پر ایک شپنگ اور ادائیگی کمپنی بھی بنائی ہے تاکہ وہ پولینڈ اور فرانس کے درمیان سستے میں جہاز بھیج سکیں۔

اور اگر آپ کے پاس نہیں ہے تو یہ کافی نہیں ہے۔ اور وہ ایسا نہیں کر سکتے۔ مثال کے طور پر، آپ ترجمہ کر سکتے ہیں، لیکن آپ کو نہیں مل رہا تھا، یہ امریکہ سے فرانس کام نہیں کرے گا، کیونکہ شپنگ بہت مہنگی ہے۔ یہ پہلی بار پین یورپی کمپنی کو آسان بناتا ہے۔ ٹھیک ہے. اور اس لیے اب ہم Ovoko اور کار کے پرزے جیسی کمپنی میں سرمایہ کار ہیں جو کہ پین یورپی یا فیشن کے لیے ونٹیج ہے، لیکن اس سے عالمی کمپنی بنانا آسان نہیں ہے کیونکہ شپنگ کے اخراجات اور محصولات اور رکاوٹیں بدستور موجود ہیں۔

Enzo Cavalie: یہ بہت دلچسپ ہے. اس لیے بڑے علاقائی کھلاڑیوں کا ہونا آسان ہو سکتا ہے، جیسے کہ مزید Mercado Libres کو ایک معنی میں کہنا۔ لیکن ضروری نہیں کہ چیزوں کو آسان بنائیں، ہاں، ChatGPT کے دنیا بھر میں جانا ہے۔

Fabrice Grinda: ChatGPT پوری دنیا میں ہو گا، لیکن یہ ایک بچہ ہونے والا ہے۔ ہم جو بھی ای کامرس پلیئر ہے اس کے لیے برازیل میں جا کر جیتنا اتنا آسان نہیں ہے۔

اور ویسے، یہاں تک کہ لاطینی امریکہ میں، میں نہیں جانتا کہ وہ کس حد تک آزاد تجارتی معاہدوں اور سرحدوں کے بغیر، وغیرہ کی طرح ہیں، لیکن میرے خیال میں اتنے زیادہ نہیں، اور اس لیے مجھے لگتا ہے کہ یہ واقعی یورپ میں مدد کرتا ہے جہاں ہاں، یورپی یونین، یہ آسان بناتی ہے۔ لیکن یورپ سے باہر، مجھے یقین نہیں ہے کہ یہ اتنا مددگار ہے۔

Enzo Cavalie: یہ بہت اچھا ہے، انتہائی دلچسپ۔ AI ایک لحاظ سے سافٹ ویئر کی تخلیق کی جمہوریت یا دھماکے کا وعدہ کرتا ہے۔ تو میرا اندازہ ہے کہ بہت سے، ایک بار پھر، یہ اس گفتگو سے منسلک ہے۔ بہت سے حقیقی فاتح بڑی ٹیک کمپنیاں رہی ہیں، ٹھیک ہے؟ جیسے فیس بک پوری دنیا میں جا رہا ہے، گوگل بھی۔

شاید چین سے باہر، جہاں ہمیشہ چین کے اپنے بڑے، بہت بڑے کھلاڑی تھے۔ لہذا میں متجسس ہوں اگر آپ کو لگتا ہے کہ AI کرے گا۔

Fabrice Grinda: ہاں، مجھے لگتا ہے کیونکہ انہوں نے اسے روک دیا، ٹھیک ہے؟ مجھے یقین نہیں ہے کہ ان کے پاس ہوتا اگر انہوں نے گوگل وغیرہ کو جیتنے سے نہ روکا ہوتا تو مجھے یقین نہیں ہے کہ ان کے پاس ان کے آنے والے فاتح ہوتے۔

Enzo Cavalie: یہ ایک بہت اچھا انتباہ ہے۔ تو میں متجسس ہوں کہ کیا آپ کو لگتا ہے کہ AI امریکہ سے باہر ان ابھرتے ہوئے ماحولیاتی نظاموں کے لیے کھیل کے میدان کو برابر کرے گا، یا کیا یہ حقیقت میں امریکی غلبہ کو تقویت دیتا ہے؟

Fabrice Grinda: تو یہ اس بات پر منحصر ہے کہ آپ کس کے بارے میں بات کر رہے ہیں۔ اگر آپ بات کر رہے ہیں تو کیا یہ نئے مقامی بانیوں کو بااختیار بناتا ہے؟ لہذا پچھلے 30 سالوں کا سب سے بڑا رجحان یہ ہے کہ ٹیک کمپنیاں بنانا پہلے سے کہیں زیادہ سستا اور آسان ہوتا جا رہا ہے۔ تو اب آپ ایک ہو سکتے ہیں، میں جکارتہ میں ہو سکتا ہوں اور کوڈ کرنے کا طریقہ نہیں جانتا ہوں اور میں حقیقت میں ایک، ایک ایپ اور ایک ٹیک اسٹارٹ اپ بنا سکتا ہوں۔ تو خیال کی تخلیق، آغاز تخلیق، وغیرہ کی ایک غیر معمولی جمہوریت ہونے جا رہی ہے۔

بالکل۔ اور اس طرح بہت سے جغرافیوں اور بہت سے لوگوں سے، بہت سے لوگوں کی طرف سے آئیڈیاز آنے والے ہیں، اب آپ کو اسٹینفورڈ کمپیوٹر سائنس کے گریجڈ ہونے کی ضرورت نہیں ہے، ایک ٹیک اسٹارٹ اپ بنانے کے لیے وادی میں Sequoia کی پشت پناہی کے ساتھ۔ لہذا عالمی جمہوریت اور آغاز تخلیق۔

لیکن چونکہ ان میں سے زیادہ تر لوگ اسے بنانے کے لیے چیٹ جی پی ٹی جیسے پلیٹ فارمز کا استعمال کر رہے ہیں، یہ ان کو تقویت دینے والا ہے۔ اور یہ عام طور پر امریکہ میں مقیم ہیں۔ اس کا جواب یہ ہے کہ دونوں ہائپر ڈومیننٹ، بڑی یو ایس ٹیک کمپنیاں ہائپر ڈومیننٹ، بڑی یو ایس ٹیک کمپنیاں جاری رکھیں گی، لیکن عالمی سطح پر بہت سے ایسے بانی ہوں گے جو حیرت انگیز کمپنیاں بنانے جا رہے ہیں۔

Enzo Cavalie: اگر آپ جکارتہ یا برازیل میں کسی بانی سے بات کر رہے تھے، تو ہمارے پاس ان کے لیے مختلف مشورے ہیں کہ آپ نیو یارک یا سلیکون ویلی میں بانی کو جو مشورے دیں گے اس کے مقابلے میں کسی AI موقع کو کیسے بنایا جائے یا اس سے کیسے رجوع کیا جائے۔

Fabrice Grinda: میں ان سے کہوں گا کہ اپلائیڈ AI کریں، بنیادی AI نہیں۔

یہ اتنا آسان ہے۔ صرف اس وجہ سے کہ آپ کے پاس کافی پیسہ نہیں ہے، آپ کے پاس اتنا ہنر نہیں ہے کہ آپ جا کر ایل ایل ایم کی دنیا سے لڑ سکیں، جو کہ بادشاہوں کا کھیل ہے، اگر آپ چاہیں تو۔ ہاں۔ عمودی مسئلہ منتخب کریں اور اسے مزید موثر بنانے کے لیے AI کا اطلاق کریں۔ اور وہاں، امریکہ سے کوئی بھی پریشان نہیں ہو گا، ایسا کرنے جا رہا ہے۔

لہذا اگر آپ پسند کرنا چاہتے ہیں تو، برازیل میں یا ساؤ پالو میں تمام لانڈرومیٹس کو رول اپ کریں اور ایک AI پرت شامل کریں، صارف کے تجربے کو مکمل طور پر تبدیل کریں، مارجن کے ڈھانچے کو بہتر بنائیں، اور بہترین مقامات کو چننے کے لیے AI کا استعمال کریں، یا اچھی دھوکہ دہی حاصل کریں۔ ہاں ایسا کرو۔ یو میں کوئی نہیں

S. کبھی بھی اس کے لیے آپ کے پیچھے جائے گا۔ لیکن ایک مسابقتی مڈجرنی بنائیں، میرے خیال میں یہ ایک خوفناک خیال ہے۔

Enzo Cavalie: آپ نے کہا کہ 30 سال کا بڑا رجحان یہ رہا ہے کہ ٹیک سٹارٹ اپ بنانا ہر کسی کے لیے تیزی سے سستا اور تیز تر ہوتا جا رہا ہے نہ صرف اس کے لیے جیسا کہ آپ نے سٹینفورڈ سے باہر کمپیوٹر سائنس کے طالب علم کی طرح کہا اور ساتھ ہی یہ بھی ہو رہا ہے۔

آپ یہ بھی دیکھتے ہیں کہ کمپنیاں پہلے سے زیادہ سرمایہ اکٹھا کرتی ہیں، ٹھیک ہے؟ وہ پہلے سے کہیں زیادہ تیز سرمایہ ہیں۔ تو میں متجسس ہوں۔ جیسا کہ آپ وینچر کیپیٹل کو ایک اثاثہ کلاس کے طور پر کیسے سوچتے ہیں؟ اگلے 10 سالوں میں ترقی کرے گا۔

Fabrice Grinda: میرے خیال میں قیمت کا سائز بڑھ گیا ہے۔ اور اس طرح لوگ زمرہ میں زیادہ پیسہ پھینکنے کے لئے تیار ہیں، ٹھیک ہے؟

جیسا کہ پہلے ہمارے پاس چند ملین لوگ آن لائن ہوتے تھے اور اب آپ کے پاس پوری دنیا آن لائن ہے۔ لہذا ہر عمودی میں، لوگ زیادہ پیسہ خرچ کرنے کے لئے تیار ہیں. اب اثاثہ کی کلاس بدل گئی ہے۔ کافی ڈرامائی انداز میں۔ اس سے غیر متعلق، مجھے لگتا ہے کہ یہ چند بڑے فنڈز سے زیادہ کارفرما ہے۔ میں نے زیادہ تر سرمایہ جمع کرنا شروع کر دیا ہے۔

تو سب سے اوپر 10 فنڈز، میرے خیال میں، 70 فیصد سرمائے کی طرح جمع ہوئے۔ اور وہ ہے اینڈریسن اینڈ تھرائیو اینڈ انسائٹ اور جنرل کیٹالسٹ وغیرہ۔ اور مجھے یہ بھی یقین نہیں ہے کہ میں انہیں اب وینچر کیپیٹلسٹ کہوں گا، ٹھیک ہے؟ وہ سرمایہ جمع کرنے والے اور اثاثہ جات کے منتظم ہیں۔ مجھے شک ہے کہ وہ جو ریٹرن حاصل کرنے جا رہے ہیں وہ وینچر اسٹائل نہیں ہوں گے، جیسے 30 فیصد IRR اور 3, 4, 5x فنڈز۔

میرے خیال میں وہ 1. 5x سے 2x فنڈز اور 10، 15 فیصد IRR ہونے جا رہے ہیں۔ اور ان میں سے بہت سے پبلک ہونے جا رہے ہیں، اور ان میں سے بہت سے سدا بہار ڈھانچے ہونے جا رہے ہیں۔

اینزو کیولی: مزید ایک سیاہ چٹان۔

Fabrice Grinda: ہاں۔ لیکن ہاں، لیکن یہ ٹھیک ہے۔ یہی وہ کرنے جا رہے ہیں۔ اور مجھے لگتا ہے کہ حقیقی وینچر کیپیٹلسٹ چھوٹے، عمودی، چھوٹے فنڈز بننے جا رہے ہیں۔

اور ذیلی 500 ملین، غالباً ذیلی 300 ملین جو کہ اپنی توجہ اور تخصص کے شعبے میں جا رہے ہیں۔ اس میں وہ قسم، صحیح، قسم کی واپسی ہوگی جو لوگ آکر وینچر کیپیٹل کی توقع کرتے ہیں۔ لہذا VC زمین کی تزئین یکسر بدل رہی ہے۔ اور ویسے بہت سارے VC مر رہے ہیں۔

میرے خیال میں پچھلے کچھ سالوں کی طرح 2000 VCs بند ہو چکے ہیں یا زومبی حالت میں، کیونکہ وہ نیا فنڈ اکٹھا نہیں کر سکے ہیں۔

Enzo Cavalie: تو میرا اندازہ ہے کہ میں جس چیز کی طرف اشارہ کرنے کی کوشش کر رہا تھا وہ یہ ہے کہ کمپنیوں کو پہلے سے کم سرمائے کی ضرورت ہے، ٹھیک ہے؟ اور ہم بڑے کھلاڑیوں کو دیکھ رہے ہیں، کچھ کمپنیاں بہت زیادہ پیسہ اکٹھا کرتی ہیں۔

مجھے لگتا ہے کہ ہم کچھ کمپنیوں کو یہ فیصلہ کرتے ہوئے بھی دیکھ رہے ہیں، ارے، میرے خیال میں مڈجرنی شاید ایک بہترین مثال ہے۔ گاما نے صرف مارا، میرے خیال میں، آر آر کی طرح، اور انہوں نے بہت زیادہ سرمایہ اکٹھا نہیں کیا۔ تو وہ کمپنیاں، آپ یہ بھی بحث کر سکتے ہیں، ارے، سرمائے کی ضرورت کم ہے۔

Fabrice Grinda: جواب یہ ہے کہ یہ منحصر ہے، ٹھیک ہے؟ اگر آپ تعمیر کر رہے ہیں، اگر آپ ChatGPT ہیں اور آپ کو کرنا ہے، آپ GPUs پر مقابلہ کر رہے ہیں، آپ اثاثہ روشنی کے کاروبار میں نہیں ہیں۔

آپ ایک اثاثہ بھاری کاروبار میں ہیں، اور آپ کو دسیوں اربوں یا سینکڑوں اربوں کی ضرورت ہے۔ آپ ایسا نہیں کرتے، یا تو آپ اسے خود بناتے ہیں یا آپ Microsoft اور NVIDIA یا دوسروں کے لیے صلاحیت خریدتے ہیں، لیکن دونوں صورتوں میں، آپ کا اثاثہ بھاری ہے۔ اگر آپ آٹھ دوسرے لوگوں سے مقابلہ کر رہے ہیں اور آپ واقعی فرق نہیں کر رہے ہیں، تو شاید آپ کو مارکیٹنگ پر پیسہ خرچ کرنے کی ضرورت ہے۔

اور آپ کو کتنے سرمائے کی ضرورت ہے فی زمرہ کی بنیاد پر لفظی طور پر مختلف ہوتی ہے۔ کبھی کبھی یہ وائرل بھی ہو سکتا ہے۔ تو کبھی کبھی یہ استعمال کر سکتا ہے، کبھی کبھی آپ ادا شدہ حصول کا استعمال کرتے ہیں. یہ واقعی منحصر ہے.

Enzo Cavalie: آپ نے وینچر فرموں کی دو قسموں کا ذکر کیا، وہ بہت بڑی کمپنیاں جو ایک ٹن اثاثے جمع کر رہی ہیں۔ اور آپ نے ان چھوٹی چیزوں کا ذکر کیا جو شاید زیادہ ماہر ہوں۔ آپ لوگوں کے پاس ایک بہت ہی خاص ماڈل ہے، جسے، جب آپ ویب سائٹ پر جاتے ہیں تو آپ دیکھتے ہیں کہ اسے وینچر پیمانے پر اینجل انویسٹنگ کے طور پر بیان کیا گیا ہے، جو کہ ایک بہترین ون لائنر ہے، آپ کے خیال میں آپ کا ماڈل AI دنیا میں کیسے فٹ بیٹھتا ہے؟

کیا یہ دوسرے کھلاڑیوں کے مقابلے میں بہتر پوزیشن ہے یا نہیں؟

Fabrice Grinda: دوسرے کھلاڑی عام طور پر کنگز کا کھیل کھیل رہے ہیں اور میں کھیل رہا ہوں، میں ایک مخالف ہوں، میں ان زیادہ معقول قیمتوں پر سرمایہ کاری کرنا پسند کرتا ہوں۔ لہذا میں سمجھتا ہوں کہ ہم متنوع ہونے کی وجہ سے، یہ بہت زیادہ محفوظ ہے، تاریخی طور پر حاصل کرنے کے لحاظ سے، ہمارے پاس تین ایکس فنڈز ہیں جو تقریباً 27 فیصد IRR کر رہے ہیں، IRR کا احساس ہوا۔

اور اس بات کو 27 سال سے زیادہ کا عرصہ گزر چکا ہے اور ایسا لگتا ہے کہ یہ رجحان جاری ہے کیونکہ تنوع کا مطلب ہے کہ آپ پاور لا کمپنیوں کو نشانہ بناتے ہیں۔ اب، ہمارے معاملے میں، ہم انتہائی مختصر دم والی، سپر پاور لاء کمپنیوں سے بچتے ہیں کیونکہ اس دنیا میں لاگو AI کرنے سے وہاں بہت زیادہ صفر ہیں۔ مجھے لگتا ہے کہ ہم کرنے جا رہے ہیں، مجھے لگتا ہے کہ ہم ٹھیک کر رہے ہیں۔

اور ہم آ رہے ہیں اور بہت ہی مناسب قیمتوں پر حیرت انگیز کمپنیاں۔ اور پھر وہ جاتے ہیں اور حیرت انگیز طور پر اچھا کام کرتے ہیں، جیسا کہ ونٹیڈ، جو اس AI دنیا سے فائدہ اٹھا رہا ہے۔

Enzo Cavalie: Fabrice، آپ نے اپنے آپ کو نقل کرنے کے لیے Fabrice AI بنانے میں ہزاروں گھنٹے لگائے ہیں جو میں نے سنا ہے یا میں نے پڑھا ہے۔

میں متجسس ہوں، جیسے کہ آپ خود ایک سرمایہ کار کی ملازمت کے مستقبل کے بارے میں کیسے سوچتے ہیں؟ کیا ہوگا اگر ایسی دنیا میں جہاں AI یا کوئی بانی اس چیٹ یا اس ویڈیو انٹرفیس کے لیے آپ کے ساتھ بات چیت کرسکتا ہے؟

Fabrice Grinda: ہاں۔

اینزو کیولی: انسانی سرمایہ کار کی نئی نوکری کیسے بنتی ہے؟

Fabrice Grinda: دن کے اختتام پر، یہ وہی ہے جو میں نے پہلے کہا تھا۔

میں AI کو کیا آؤٹ سورس نہیں کرتا ہوں؟ فیصلہ۔ اور جو کچھ میرے پاس ہے وہ فیصلہ کی سطح ہے۔ تو وجہ میرے پاس ایک اور پچ ہے. تو ابھی ہمارے پاس Fabrice AI ہے جو لائیو ہے، جو میرے تمام علم کا ذخیرہ ہے۔ یہ دراصل بہت اچھا ہے۔ آپ مارکیٹ پلیس کے رجحانات، AI، جو کچھ بھی ہو، پر سوالات پوچھ سکتے ہیں اور مکمل بات چیت کر سکتے ہیں۔

جو ابھی لائیو نہیں ہے وہ لائیو ہونا چاہیے، امید ہے کہ ایک یا دو ماہ میں، پچ فیبریس ہے۔ شکریہ. اور میرے پاس پچ فیبریس کی وجہ یہ ہے کہ ہمیں فی ہفتہ 300 سودے مل رہے ہیں۔ ہم 40 کے ساتھ کال کرتے ہیں۔ سرمایہ کاری کمیٹی میں، ہر منگل کو ہم 40 کا جائزہ لیتے ہیں۔ اور ہم 6 کے ساتھ دوسری کال لیتے ہیں۔ تو عام طور پر میں 6 کے ساتھ دوسری کال کروں گا۔

اور پھر ہم 3 میں سرمایہ کاری کرتے ہیں۔ تو 300 سے 300 سے 3 تک، تو 1 فیصد تبادلوں کی شرح۔ لیکن میں نے 6 سے بات کی۔ ہو سکتا ہے کہ 40 مجھ سے بات کرنا پسند کریں اور یقیناً وہ 260 جو کسی سے بات نہیں کرتے کسی سے بات کرنا پسند کریں گے۔ اور اس طرح اسے بانیوں کے لیے عوامی خدمت کے طور پر پیش کرنا ان کی طرح کا اعزاز حاصل کرنے کے معاملے میں، اوہ، مجھے پروڈکٹ مارکیٹ فٹ نظر نہیں آرہی، معاشیات بالکل ٹھیک نہیں لگتی۔

کہانی کسی بھی چیز کے ذریعے اچھی طرح سے نہیں لی جاتی ہے، اگر میں اس کے لیے AI کو کافی اچھا بنا سکتا ہوں، تو میرے خیال میں یہ قیمتی ہے۔ اب، کیا میں Fabrice AI آٹو کو فیصلہ کرنے دیتا ہوں کہ کس چیز میں سرمایہ کاری کرنی ہے؟ کسی بھی وقت جلد نہیں۔ میں آپ کو یہ بتا سکتا ہوں، اور ویسے، مجھے یہ بھی یقین نہیں ہے کہ ایسا ہو گا، میں امید کر رہا ہوں کہ شاید 260 کمپنیوں میں سے جن کو ہمیں چند ایک کے ساتھ کالز کرنی پڑیں گی ان کو دلچسپ طور پر اجاگر کیا جائے گا کہ پھر ہم ایک نظر ڈالیں گے اور سرمایہ کاری کریں گے۔

لیکن یہ بھی نہیں ہے کہ میں یہ کیوں کر رہا ہوں۔ میں نے یہ سب کچھ اس لیے کیا کیونکہ یہ ایک فکری مشق تھی۔ یہ کرنا کتنا مشکل ہے؟ اور نتیجے کے طور پر، جب میں ان تمام copilot خیالات کو پیش کر رہا ہوں، تو یہ کرنا کتنا مشکل ہے، یہ واقعی کتنا مختلف ہے؟ اور یہ مجھے ایک بہتر AI سرمایہ کار بناتا ہے اور رجحانات کے بارے میں سمجھنے والے کی بہتر تفہیم کرتا ہے۔

اور ویسے، یہ ایک اہم چیز ہے جس نے مجھے ان تمام AI کمپنیوں کے بارے میں خوفزدہ کر دیا ہے وہ یہ ہے کہ میں نے اپنے تمام اسٹیک یا مختلف اسٹیک استعمال کرنا شروع کر دیے ہیں، جیسے Langchain اور Pinecone بغیر کسی SQL ڈیٹا بیس پر۔ اور میں پچھلے دو سالوں کے دوران لائبریری کو ٹیکسٹ کرنے کے لیے اوپن سورس آواز کا استعمال کر رہا تھا، میں نے سب کچھ ختم کر دیا اور میں اپنے بیک اینڈ کے طور پر AI کو کھولنے کے لیے چلا گیا، تاکہ میں Whisper استعمال کر رہا ہوں۔

اور یہ سب، جو کمپنیاں ہیں جنہوں نے کروڑوں اربوں کی VC سرمایہ کاری حاصل کی۔ میں نے مکمل طور پر فرسودہ کیا کیونکہ مجھے لگتا تھا کہ OpenAI بہتر کام کر رہا ہے، سستا، بہتر، تیز۔ اور یہ خوفناک ہے، ٹھیک ہے؟ تمام AI جیسی کمپنیاں، جن کی مالیت 4 بلین ہے اور پھر مردہ۔

اینزو کیولی: ایک آخری سوال جس کے بارے میں بات کرتے ہوئے مجھے یہ حقیقت پسند ہے کہ آپ پس منظر کے لحاظ سے ماہر معاشیات ہیں۔ تو میں، آپ کے پاس چیزوں کا ایک بہت ہی دلچسپ میکرو نظریہ ہے۔ جب AI کی بات آتی ہے، تو وہ کون سے سب سے بڑے سوالات ہیں جن کا جواب آپ کے پاس ابھی تک نہیں ہے؟

Fabrice Grinda: ابھی تک جو بات واضح نہیں ہوسکی وہ یہ ہے کہ یہ واقعی کتنی پیداواری ترقی کی طرف لے جا رہی ہے یا اس کی طرف لے جا رہی ہے اور کس قسم کا ٹائم فریم ہے۔

اگر آپ اسے ایک قدم پیچھے لے جاتے ہیں، جیسا کہ عام طور پر دنیا حقیقت میں بہت اچھا کام کر رہی ہے، لیکن ہمارے پاس غیر یقینی کی سطح کی تہیں ہیں، ٹھیک ہے؟ جیسا کہ ہمارے پاس واضح طور پر فیاٹ کرنسی ہے، بحران جو آرہے ہیں کیونکہ ہمارے پاس زیادہ تر ممالک میں بہت زیادہ سرکاری قرضہ ہے، حکومت بہت زیادہ چلی گئی ہے اور وہ اب بھی خسارے میں چل رہے ہیں۔

ہمارے پاس جغرافیائی سیاسی عدم استحکام دوسری سرد جنگ میں ہے، وغیرہ۔ اصل میں اس سے نکلنے کا ایک طریقہ یہ ہے کہ اگر ہمیں اچھی ترقی پسند ہے نہ کہ بہت زیادہ، جیسے کہ 1 فیصد زیادہ جی ڈی پی فی کس 50 سالوں میں کمپاؤنڈ کی گئی ہے کہ ہم حقیقت میں اس سے خود کو ترقی کر سکتے ہیں۔ یہ ہم نے کیا ہے.

آپ کو بیلٹ کو تھوڑا سا سخت کرنے کی ضرورت ہے، لیکن زیادہ نہیں۔ آپ صرف سماجی تحفظ جیسے مہنگائی کی ایڈجسٹمنٹ کو تبدیل کر سکتے ہیں کہ اس کی پیمائش کیسے کی جاتی ہے۔ اور، اس قدر زیادہ ترقی کے درمیان، ہم اپنے آپ کو اس میں سے بڑھ سکتے ہیں، جو ہم نے دوسری جنگ عظیم کے بعد کیا تھا۔

تو ابھی جو چیز واضح نہیں ہے وہ یہ ہے کہ ہم کتنی پیداواری ترقی حاصل کرنے جا رہے ہیں اور ہم اسے کتنی جلدی حاصل کرنے جا رہے ہیں؟ اور میرا وجدان یہ ہے کہ ہم اسے حاصل کرنے جا رہے ہیں، لیکن اس میں لوگوں کے خیال سے بہت زیادہ وقت لگے گا کیونکہ یہ بڑی کمپنیاں اور یہ حکومتیں، ویسے بھی، حکومتیں ایسی ہی ہیں۔

زیادہ تر ممالک میں جی ڈی پی کا 30 سے ​​60 فیصد، وہ بہت سست رفتاری سے آگے بڑھتے ہیں۔ یہ اس وقت تک واپس جاتا ہے جب مجھے لگتا ہے کہ AI میرے دعووں کی پروسیسنگ IRS میں کر رہا ہے یا DMV کو میرا نیا ڈرائیور لائسنس جاری کر رہا ہے، مجھے اگلی دہائی میں ایسا ہوتا نظر نہیں آتا۔ ہاں۔ مجھے یہ بھی یقین نہیں ہے کہ اگلی دو دہائیوں میں۔

اور اس طرح مجھے لگتا ہے کہ ہم اسے دیکھتے ہیں اس سے پہلے کچھ وقت لگے گا۔ اور اس وقت جی ڈی پی کا زیادہ تر حصہ اس سست رفتاری سے چلنے والی، ریگولیٹڈ صنعتوں میں ہے جہاں میں صحت کی دیکھ بھال جیسی ٹیکنالوجی کا اطلاق دیکھنا چاہتا ہوں، لیکن اس میں میری خواہش سے زیادہ وقت لگ رہا ہے۔

Enzo Cavalie: Fabrice، یہ ایک زبردست گفتگو تھی۔

ایسا کرنے کے لیے آپ کا بہت شکریہ۔ آپ کا بہت سے موضوعات پر بہت منفرد نقطہ نظر ہے، نہ صرف اسٹارٹ اپس اور وینچر۔ اور صرف سمیٹنے کے لیے، میں ایک ماہر معاشیات بھی ہوں، اس لیے یہ گفتگو کرنا بھی دلچسپ ہے۔ لہذا میں یہ سوچنا بھی پسند کرتا ہوں کہ میں نے اس میکرو لینس سے ان عنوانات کا اندازہ لگایا ہے۔

Fabrice Grinda: ٹھیک ہے، بالکل ٹھیک، شکریہ اور ایسا کرنے کے لیے آپ کا شکریہ