گزشتہ چند ہفتوں کے دوران، ایک بڑھتا ہوا بیانیہ سامنے آیا ہے جس میں کہا گیا ہے کہ AI معیشت کو غیر مستحکم کر سکتا ہے اور پورے کاروباری ماڈلز کو متاثر کر سکتا ہے۔ پچھلے ہفتے، میں نے اپنا نظریہ شائع کیا تھا کہ AI معاشی تباہی سے کہیں زیادہ پیداواری انقلاب کا امکان ہے ۔

لیکن اس کا خاص طور پر بازاروں کے لیے کیا مطلب ہے؟

بہت سے بانی پوچھ رہے ہیں:

• کیا LLMs دریافت کو حاصل کریں گے؟
• کیا AI کمپریس ریٹ لے گا؟
• کیا ٹریفک پلیٹ فارم سے ہٹ جائے گی؟
• AI مقامی دنیا میں بازار کتنے قابل دفاع ہیں؟

اس ایپی سوڈ میں، میں ٹوٹ جاتا ہوں:

• AI کو منقطع کرنے والے بازاروں کے آس پاس کے زیادہ تر خدشات کو کیوں بڑھا چڑھا کر پیش کیا جاتا ہے۔
• جہاں AI مارکیٹ پلیس مارجن کو خطرہ بناتا ہے۔
• ساختی فوائد مارکیٹ پلیس برقرار رکھتے ہیں۔
• فوری مواقع AI لیکویڈیٹی، سرحد پار تجارت اور منافع کے لیے پیدا کرتا ہے۔
• بانیوں کو اب کیا کرنا چاہیے۔

اگر آپ بازار بنا رہے ہیں، اس میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں یا اسے چلا رہے ہیں، تو یہ ایپی سوڈ آپ کے لیے ہے!

آپ کے حوالہ کے لیے میں وہ سلائیڈیں شامل کر رہا ہوں جو میں نے ایپی سوڈ کے دوران استعمال کی تھیں۔

اگر آپ چاہیں تو، آپ ایمبیڈڈ پوڈ کاسٹ پلیئر میں ایپی سوڈ سن سکتے ہیں۔

مذکورہ YouTube ویڈیو اور ایمبیڈڈ پوڈ کاسٹ پلیئر کے علاوہ، آپ iTunes اور Spotify پر بھی پوڈ کاسٹ سن سکتے ہیں۔

نقل

سب کو ہیلو مجھے امید ہے کہ آپ کا ہفتہ بہت اچھا گزرے گا۔ بنیادی طور پر پچھلے چند ہفتوں میں بہت زیادہ برہنہ اور خدشات ہیں کہ AI کی طرح دنیا پر قبضہ کرنے جا رہا ہے۔ 90% بے روزگاری، گریڈ، عظیم افسردگی، کچھ بھی ہو، اور میں بنیادی طور پر اس تھیسس اور نقطہ نظر سے متفق نہیں ہوں۔

اس پچھلے ہفتے، میں نے بلاگ پوسٹ لکھنے کے لیے وقت گزارا۔ AI پر اثرات اور حقیقت یہ ہے کہ اس کے گرنے کے بجائے پیداواری انقلاب کا زیادہ امکان ہے۔ اب، بنیادی سوال جو ٹیک اور بازاروں میں لوگ پوچھ رہے ہیں، بازاروں پر AI کا کیا اثر ہے؟

اور اس لیے میں جس چیز کے بارے میں دوبارہ غور کرنے پر توجہ مرکوز کر رہا ہوں وہ یہ ہے کہ، ٹھیک ہے، ایک ایسی دنیا میں جہاں ہر کوئی LLMs میں پریشان اور مرکوز ہے، اور درحقیقت لوگ پریشان ہیں کہ وہ سب سے اوپر والے فنل کی جگہ لے لیں گے، وغیرہ، اس کا اصل اثر کیا ہے؟ اور مجھے اس کا احساس ہو گیا ہے۔ میرے مقالے کا نقطہ نظر اور یہ بھی کہ جو کچھ میں ہر روز زمین پر دیکھ رہا ہوں وہ اس بدترین صورتحال سے بہت مختلف ہے جو لوگوں کے ذہن میں ہے۔

اور اسی طرح بازاروں میں AI کے اثرات کو بانٹنا چاہتا تھا۔ تو کسی مزید اڈو کے بغیر، آئیے شروع کرتے ہیں۔

Episode 52، Marketplaces and the Age of AI میں خوش آمدید۔

تو مجھے اپنی پیشکش دکھا کر شروع کرنے دو تاکہ آپ کو اندازہ ہو جائے کہ ہاں کیا ہو رہا ہے؟ اور ٹھیک ہے۔ تو آئیے اس احساس کے ساتھ شروع کریں کہ مارکیٹ کہاں ہے۔ اور واضح طور پر ہم ایک AI بلبلے کے بیچ میں ہیں جہاں ہر وقت AI، تمام AI ہوتا ہے۔ لہذا اگر آپ ایک قدم پیچھے ہٹتے ہیں اور آپ دیکھتے ہیں کہ مارکیٹ کہاں ہے ڈالر کی بحالی کا منصوبہ۔

اور نچلی سطح سے بڑھنے کے بارے میں آئیے کہتے ہیں، 22۔ نہیں، لیکن زیادہ تر امریکہ میں اور یہ سب AI میں۔ تو دیکھیں، سب کچھ اوپر جا رہا ہے، جیسے ریمپ کے سائز، قیمتیں، وغیرہ، لیکن AI کے ذریعے کارفرما ہیں۔ اس لیے اگر آپ پچھلے سال کے پہلے نو مہینوں پر نظر ڈالیں تو 75% ڈالر AI سٹارٹ اپس میں لگائے گئے۔

تو یہ کافی پاگل ہو گیا ہے۔ اور عالمی سطح پر، یہ تقریباً 50% فنڈنگ ​​AI میں رہا ہے اور اس میں بہت زیادہ اضافہ ہوا ہے۔ اور اگر آپ YC کو دیکھیں تو میرے خیال میں YC میں پچھلے سال 95% اسٹارٹ اپ AI سے متعلق کمپنیاں تھیں۔ اب دلچسپ بات یہ ہے کہ زیادہ تر سرمایہ بہت کم کمپنیوں کے پاس جا رہا ہے، اس لیے دنیا کی بشریات اور اوپن اے آئی، بلکہ کرسر، لوویبل، وغیرہ بھی۔

تو آدھے سرمائے سے زیادہ بڑے ماڈل 500 ملین سے زیادہ ہونے جا رہے ہیں۔ لہذا یہ ہر وقت سب سے بڑی کمپنیاں سب سے زیادہ قیمت یا سب سے زیادہ فنڈنگ ​​حاصل کرنے کے ساتھ AI رہا ہے۔ ظاہر ہے کہ OpenAI کے لیے صرف ایک بہت بڑی دوڑ تھی۔ انسان دوستی کے لیے ابھی کاموں میں ایک دور تھا۔

لہذا یہ انتہائی توجہ مرکوز کرنے کے لئے جاری ہے. دی. ہاں، زیادہ تر فائن فاؤنڈیشن ماڈل۔

اب جن چیزوں کو ہم رجحان کے نقطہ نظر سے دیکھ رہے ہیں اس لحاظ سے کہ لوگ بنیادی ماڈلز کے باہر کیا سرمایہ کاری کر رہے ہیں، X کے لیے بہت پیاری اور کرسیو۔ اس لیے عمودی سطح پر وائب کوڈنگ یا عمودی سطح پر سائٹس کے لیے کوئی کوڈ کوڈنگ سامنے نہیں آ رہی ہے۔

موجودہ صنعتوں کی پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے کے لیے AI کا استعمال دن بدن بڑا ہوتا جا رہا ہے۔ لہذا آپ تصور کریں کہ AI کمپنیوں کی طرح کام کے بہاؤ اور تعمیر میں مدد کریں جہاں GCs اور ذیلی ٹھیکیدار ایک ہی صفحے پر ہوسکتے ہیں اور بالکل دیکھ سکتے ہیں کہ کیا، کون کیا کر رہا ہے اور تمام کام کے عمل کو آسان بنا رہا ہے۔

ایجنٹ دوسرے ایجنٹوں کا انتظام کرتے ہیں اور پھر تعمیل میں عام چیزوں کو پسند کرتے ہیں، مورچا اعتماد، وغیرہ۔ اور پچھلے چند ہفتوں میں سب سے بڑا اصل رجحان، مہینہ OpenClaw رہا ہے۔ OpenClaw، یہ اوپن سورس لوکل ہے، یہ مقامی کمپیوٹر پر ہوسکتا ہے، یہ ورچوئل، پرائیویٹ سرور پر ہوسکتا ہے۔

ایجنٹ جو بنیادی طور پر آپ کے پرسنل اسسٹنٹ کے طور پر چلتا ہے انتہائی قابل ہے اور بہت ساری دوسری چیزیں کر سکتا ہے۔ اب بھی ترتیب دینا کافی مشکل ہے اور کافی مقدار میں تربیت لیتی ہے۔ اور یہ بھی کہ سیکورٹی کے کافی بنیادی خدشات ہیں، لیکن OpenClaw کے بانی کو ابھی OpenAI کی خدمات حاصل ہیں۔

اور مجھے پورا یقین ہے کہ تمام بنیادی بنیادی ماڈلز میں OpenClaw قسم کے مساوی ہونے جا رہے ہیں، جہاں آپ کے پاس آپ کا سپر سمارٹ Jarvis کے مساوی اسسٹنٹ ہے جو آنے والے ہفتوں، مہینے، وغیرہ میں آپ کے اختیار میں ہوگا۔

مارکیٹ میں ایگزٹ بحال ہو رہے ہیں اور ظاہر ہے کہ ہم زیادہ سے زیادہ IPOs کی توقع کر رہے ہیں خاص طور پر SpaceX کے ممکنہ طور پر OpenAI اور دیگر کے ساتھ۔

لہذا مارکیٹنگ کے حالات مجموعی طور پر وینچرز اور ایگزٹ میں بہتر ہو رہے ہیں، لیکن واضح طور پر صرف ایک ذیلی شعبے میں۔ کون سا AI ہے جو مارکیٹ پلیس سمیت دیگر کمپنیوں کے لیے درحقیقت بہت اچھا نہیں رہا ہے کیونکہ لوگ دیکھ رہے تھے کہ AI کمپنیوں میں صفر سے سو ملین کی آمدنی ریکارڈ وقت میں ایک ارب کی آمدنی اور آپ کے مارکیٹ پلیس کے آغاز میں، جو کہ دو ملین سے 10 ملین سے 30 ملین تک جا رہی ہے اب اتنا پرجوش نہیں لگتا۔ اور اس سے آگے، لوگ مضحکہ خیز طور پر پریشان ہیں کہ AI بنیادی طور پر مارکیٹ پلیس میں خلل ڈالنے والا ہے۔ لہذا بازاروں میں اضافہ کرنا مشکل ہے۔ جتنا ہم متضاد رہے ہیں اور ہم بہت سلیکٹیو رہے ہیں، اس لیے ہم لاگو AI میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں اور میں اس کے بارے میں بات کروں گا کہ ہمارے لیے اس کا کیا مطلب ہے۔

میں درحقیقت یہ چاہتا ہوں کہ AI بلبلہ جاری رہے کیونکہ مجھے فکر ہے کہ اگر یہ پھٹا تو بچے کو نہانے کے پانی سے باہر پھینک دیا جائے گا۔ اور یہاں تک کہ وہ لوگ جو نظم و ضبط پر قائم رہے ہیں، وہ کمپنیاں جن کی یونین اکنامکس اچھی طرح سے بڑھ رہی ہے، جن کو پہلے ہی بڑھانا مشکل ہو رہا ہے، مستقبل میں اسے بڑھانا اور بھی مشکل ہو جائے گا۔

لہذا میں نے کہا کہ اس میں بہت سارے IPO بنیادی طور پر آرہے ہیں لہذا مارکیٹ کے حالات معقول حد تک مثبت نظر آتے ہیں۔ اب، یہ ایک بلبلا ہے۔ بہت غیر واضح اور یہ بتانا مشکل ہے کہ بلبلا کب ختم ہوگا۔ اور، لہذا ہم دیکھیں گے کہ مجھے امید ہے کہ یہ آنے والے کئی سالوں تک جاری رہے گا۔ اگر صرف اس وجہ سے کہ یہ پیداواری انقلاب کی بنیاد رکھ رہا ہے جہاں میں تصور کر سکتا ہوں کہ چیزیں سستی، بہتر، تیز تر ہوتی رہیں گی، جیسا کہ پچھلی دو صدیوں میں ہمیں زندگی کا ایک اور بھی اعلی معیار حاصل کرنے کی اجازت دی گئی ہے، آگے بڑھنے کی بنیاد پر بہت کم گھنٹے کام کرتے ہیں۔

تو بالکل اسی طرح جس طرح نوے کی دہائی کے اواخر کا بلبلہ، دیر سے، جیسے فائبر، وغیرہ کے ساتھ بنیادیں، جو 2000 کی دہائی میں انٹرنیٹ کے انقلاب کا باعث بنی۔ میں امید کر رہا ہوں کہ یہ کافی دیر تک جاری رہے گا کہ ہمیں ایک طرح سے سبسڈی والے AI علم تک رسائی حاصل ہے۔

کیونکہ ابھی، وہ ہیں ان میں سے زیادہ تر کمپنیوں کے پاس منفی مجموعی مارجن اس طرح ہے کہ ہم آگے بڑھنے کی سطح پر حیرت انگیز کمپنیاں بنا سکتے ہیں۔

ہاں، ثانوی منڈیوں نے بھی آغاز کرنا شروع کر دیا ہے، درحقیقت، یہ بہت سارے دلچسپ کاروباروں کی قیادت کر رہا ہے کیونکہ AI سے باہر بہت کم باہر نکلے ہیں۔

فنانسنگ اور وینچر میں دلچسپ رجحانات میں سے ایک وہ لوگ ہیں جو یہ جانتے ہوئے بھی ہیں کہ وہ مختلف کمپنیوں میں سیکنڈری خرید رہے ہیں، اور خاص طور پر ٹاپ، شارٹ ٹیل کمپنیاں، مٹھائیاں اور انتھروپک، لیکن آپ کے پاس ایک پوری اثاثہ کلاس تیار کی جا رہی ہے جہاں آپ LP کہہ رہے ہیں، یا لیڈر سرمایہ کار کہہ رہے ہیں، "ارے! ہمارے پاس ان وینچر فنڈز میں LPs ہیں، جو کہ 12 سالوں میں، 12 سال سے جاری ہیں۔ ابھی تک باہر نکلتے ہیں وہ لیکویڈیٹی چاہتے ہیں اور اس لیے وہ NAV میں 20، 30، 40 فیصد ڈسکاؤنٹ پر فروخت کرنے کو تیار ہیں۔” اور اس لیے بہت سارے سرمایہ کار وینچر میں دیر سے مرحلے کے ایل پی حصص خریدنے کے لیے نہیں آ رہے تھے، جو درحقیقت ایک دلچسپ اثاثہ کلاس ہے کیونکہ مجھے شبہ ہے کہ آپ کو کافی اچھی رعایت مل سکتی ہے۔

اور اسی وقت، لیکویڈیٹی ہونے والی ہے کیونکہ M&A مارکیٹیں کھل رہی ہیں، یہ دیکھتے ہوئے کہ IPO مارکیٹیں کھل رہی ہیں۔ اتنی دلچسپ اثاثہ کلاس۔

تو اب آئیے بازاروں میں AI کے اثرات کے بارے میں بات کرتے ہیں۔ لہذا سب سے بڑا خوف جو لوگوں کو ہے وہ یہ ہے کہ AI سب سے اوپر والے فنل کو پکڑ لے گا۔

ہر کوئی ChatGPT، یا Gemini یا Claw پر جانے والا ہے، اور وہ کہیں گے، میں اسے خریدنا چاہتا ہوں، اور لین دین مکمل طور پر وہاں ہوگا۔ اور آپ اب eBay، Amazon، DoorDash، Uber بکنگ، وغیرہ پر نہیں جائیں گے۔ اور مجھے شک ہے کہ یہ سب سے پہلے غلط ہے۔ فنل کا اوپری حصہ LLMs میں نہیں جائے گا۔

اور میں آپ کو بتاتا ہوں کہ جب آپ حقیقی صارف کے رویے کے ذریعے سوچتے ہیں، جیسے لوگ ان مختلف سائٹس پر کیوں جا رہے ہیں اور ان کا سوچنے کا انداز کیا ہے؟ اور اس طرح جب لوگ ان بازاروں میں جاتے ہیں، تو عام طور پر تین طریقے ہوتے ہیں کہ وہ وہاں کیسے اور کب اور کیوں جاتے ہیں۔

لہذا اگر آپ ونٹیڈ جیسی سائٹ پر جاتے ہیں تو لوگ وہاں نہیں جاتے یہ جانتے ہوئے کہ وہ کیا خریدنا چاہتے ہیں۔ یہ تفریح ​​​​کے طور پر خریداری کی طرح ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ میں SoHo میں براڈوے پر چلنے جا رہا ہوں اور میں جا کر ان کی دکانوں میں داخل ہونے جا رہا ہوں اور مجھے اس بات کا کوئی واضح احساس نہیں ہے کہ میں کیا ڈھونڈ رہا ہوں، اور اگر کوئی چیز گونجتی ہے تو میں اسے خریدنے جاؤں گا۔

اور اس طرح آپ دیکھتے ہیں کہ ان سائٹس میں مصروفیت فی وزٹ 20 صفحات کی طرح ہے۔ لوگ کہتے ہیں کہ 10، 20 منٹ، 30 منٹ سائٹ پر جب بھی وہ جاتے ہیں، اور وہ مہینے میں کئی بار آتے ہیں۔ اور کیونکہ LLM سب کچھ کارکردگی کے بارے میں ہیں اور آپ کو وہ چیز فراہم کرتے ہیں جو آپ چاہتے ہیں۔ یہ نہیں ہے۔ اس میں خلل پڑنے کا کوئی خطرہ نہیں ہے۔

OpenAI میں سب سے اوپر ہزار ترجیحات کی طرح۔ ہمیں انفرادی X کے شاپنگ پیٹرن کا تجزیہ کرنے اور چیزوں کی ایک براؤزنگ فیڈ بنانے کی ضرورت نہیں ہے جو اسے صرف بہت کم خریداری کی شرح کے ساتھ دیکھنے کے لئے تفریح ​​​​کرسکے۔ یہ غور کرنے کی ترتیب میں بھی نہیں ہے۔ Vinted جیسی سائٹس، میں دیکھ رہا ہوں کہ ان میں خلل پڑنے کا کوئی خطرہ نہیں ہے کیونکہ لوگ وہاں موثر نہیں ہوتے ہیں۔

وہ وہاں براؤز کرنے اور دیکھنے کے لیے موجود تھے کہ کیا دستیاب ہے۔ لہذا جب تک آپ کے پاس ایک بہت لمبی دم ہے جس میں بہت سی مختلف اشیاء ہیں، جنہیں آپ دیکھ سکتے ہیں اور جو لوگ مجبور محسوس کرتے ہیں، مجھے اوپر کا چمنی کسی بھی طرح، شکل یا شکل میں بدلتا ہوا نظر نہیں آتا۔

دوسرا دوسرا بڑا نمونہ وہ تھا جہاں لوگ خریدتے ہیں یا تلاش کرتے ہیں یا بازار میں لین دین کی تلاش کرتے ہیں۔

لہذا اگر آپ بالکل جانتے ہیں کہ آپ کیا ڈھونڈ رہے ہیں، تو بہت سے لوگ صرف Amazon پر جاتے ہیں اور وہ ٹائپ کرتے ہیں جو وہ ڈھونڈ رہے ہیں اور وہ LG C3 65 EVO TV ٹائپ کرتے ہیں۔ پوف! ایک نتیجہ، وہ اسے خریدتے ہیں۔ اور وہ عام طور پر سرچ انجنوں پر بھی نہیں جاتے، یہاں تک کہ وہ براہ راست ایمیزون یا ای بے پر بھی جاتے ہیں۔

اب، یہاں تک کہ اگر آپ نے وہاں سے آغاز نہیں کیا اور آپ نے LLIM پر آغاز کیا، یا آپ نے Google پر آغاز کیا، کیونکہ یہ اعلیٰ مارکیٹ حصص والے بازار، آپ کو جو نتائج حاصل ہوں گے وہ اب بھی بنیادی بازاروں سے ہی آئیں گے۔ لہذا اگر آپ آج گوگل پر جاتے ہیں اور آپ کسی مخصوص پروڈکٹ کا نام ٹائپ کرتے ہیں تو تقریباً تمام نتائج ای بے اور ایمیزون سے آتے ہیں کیونکہ۔

مشترکہ طور پر، ان کے پاس ای کامرس کا 43% مارکیٹ شیئر ہے۔ اور اس لیے یہاں تک کہ اگر آپ LLM گئے اور آپ نے کہا، میں LG C3 65 انچ Evo خریدنا چاہتا ہوں یا استعمال کیا گیا زیادہ تر نتائج ممکنہ طور پر eBay اور Amazon سے آئیں گے۔ اس سے قطع نظر، ہو سکتا ہے کہ سب سے اوپر قدر کی گرفتاری کا تھوڑا سا حصہ ہو، لیکن گوگل کی قدر کیپچر سے مختلف نہیں ہونا چاہیے۔

جب لوگ اپنا برانڈ خرید رہے تھے۔ اور اس لیے کیونکہ دن کے اختتام پر، OpenAI کسٹمر کیئر، تکمیل، شپنگ، ادائیگیاں، واپسی، فنانسنگ، وغیرہ نہیں کرے گا۔ تو سب سے پہلے، مجھے نہیں لگتا کہ زیادہ تر ٹریفک، اگر آپ کو بالکل معلوم ہے کہ آپ کیا ڈھونڈ رہے ہیں، تو واقعی کوئی وجہ نہیں ہے کہ آپ کو LLM میں جانا چاہیے۔ آپ براہ راست ایمیزون، ای بے، یا عمودی سائٹ کی قسم پر جا سکتے ہیں جہاں آپ اسے تلاش کر رہے ہیں۔ Poof، یہ حاصل کریں. اس معاملے میں بھی گوگل کرنے کی کوئی وجہ نہیں ہے۔ اس نے کہا کہ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ عام طور پر LLMs، یا Google کے لیے ایک وجودی خطرہ کیونکہ بہت سارے نتائج حاصل کرنے کے بجائے، آپ ایک نتیجہ دیتے ہیں تو بہتر ہوتا ہے۔

لہذا اگر میں گوگل ہوتا تو میں پریشان ہو جاتا۔ LLMs کے اثرات کے بارے میں مضحکہ خیز طور پر پریشان ہیں، اسی لیے وہ Gemini میں پوسٹ کر رہے ہیں۔ لیکن اگر میں کچھ بھی ہوں، ای بے، میں اتنا پریشان نہیں ہوں گا کیونکہ دن کے آخر میں وہ مسئلہ جسے وہ حل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں اور وہ جو قدر لاتے ہیں وہ بہت دوست ہے، بنیادی طور پر مختلف ہے۔

اب تیسرے رویے کے پیٹرن میں تھوڑا سا زیادہ خطرہ ہے۔ تو دوسرا بڑا طرز عمل جو آپ کے پاس تلاش کے لیے ہے وہ چیز ہے جسے غوری خریداری کہتے ہیں۔ آپ دیکھ رہے ہیں، آپ کچھ خریدنا چاہتے ہیں، لیکن آپ کو یقین نہیں ہے کہ بالکل کیا ہے۔ لہذا ایسی متعدد سائٹیں ہیں جن کے مرطوب مشیر ہیں، لہذا سفر کے لیے چار ہیں، اگر آپ خریدنا چاہتے ہیں تو ایک کیوریٹڈ ہے، جیسا کہ یہ اعلیٰ درجے کا سکی آلات ہوا کرتا تھا، لیکن اسے وسیع کیا گیا ہے۔

یا اور آپ کے پاس اسٹیچ فکس ہے جہاں آپ کے پاس ایک ہے، ایک فیشن ایڈوائزر آپ کو بتا رہا ہے کہ آپ کیا چاہتے ہیں۔ لیکن اس سے آگے، آپ تصور کر سکتے ہیں کہ اگر آپ کار خریدنا چاہتے ہیں، اگر آپ مکان خریدنا چاہتے ہیں تو وہاں قابل غور خریداریاں ہیں۔ اور وہاں آپ یہ دلیل دے سکتے ہیں کہ وہ LLMs جو آپ کو اچھی طرح جانتے ہیں، آپ کو یہ مشورہ دینے میں کافی گہرا کردار ادا کریں گے کہ آپ کے رہنے کے لیے بہترین پڑوس کون سا ہے، آپ کی ضروریات کے لحاظ سے بہترین کار، وغیرہ۔

اب، یہ اس وجہ کا ایک حصہ ہے کہ ان میں سے کچھ سائٹس جیسے Curated، میرے خیال میں انہوں نے 300 ملین میں فروخت کیا، لیکن انہوں نے 200 ملین اکٹھے کیے، اس لیے یہ بہت اچھا اثاثہ نہیں تھا۔ لیکن اس کے باوجود، اس کی مکمل ضمانت نہیں ہے کہ یہ LLMs میں چلا جائے گا۔ آپ یہ دلیل دے سکتے ہیں کہ AI کا نفاذ جو آپ کی سائٹ میں ہے، جیسے Instacart کی ترکیب کی سفارش یا Rufus for Amazon۔

کیونکہ وہ اس زمرے میں مہارت رکھتے ہیں۔ اور آپ دیکھ سکتے ہیں کہ AI سفارشی انجن زیلو یا بینگ کے ذریعے بنایا جا رہا ہے، اور ٹرولیا اور عمارت، کاروانا کے ذریعے بنایا جا رہا ہے۔ یہ اتنا ہی اچھا ہو سکتا ہے، اگر LM میں موجود لوگوں سے بہتر نہ ہو۔ یہاں خلل کا خطرہ بہت زیادہ ہے۔ لیکن پھر، خریداریوں پر غور کریں یا بازاروں میں لوگوں کے پاس موجود مجموعی شاپنگ پیٹرن کا ایک چھوٹا فیصد۔

پہلی تشویش، کیا فنل کا پورا اوپری حصہ LLMs میں منتقل ہو جائے گا؟ میرے خیال میں اس کا جواب نہیں ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ اگر اس میں سے تھوڑا سا وہاں بڑھ جاتا ہے، لیکن یہاں تک کہ اگر ایسا ہوتا ہے، مجھے نہیں لگتا کہ یہ بہت زیادہ قیمت پر قبضہ کرے گا. نمبر ایک، ہاں، مجھے نہیں لگتا کہ سب سے اوپر کا فنل LLMs میں منتقل ہوتا ہے۔

نمبر دو، اگر یہ LLMs میں منتقل ہوتا ہے۔ تو آئیے بدترین صورت حال کو فرض کرتے ہیں۔ کیا ہے. مارکیٹ پلیس پر کتنا اثر پڑے گا؟ وہاں، میں سمجھتا ہوں کہ مارکیٹ پلیس کون ہے اور یہ کیا کرتا ہے اور یہ واقعی بنیادی طور پر کتنی اہمیت رکھتا ہے اس پر منحصر ہے کہ اس میں بہت زیادہ اہمیت ہے۔ تو سب سے پہلے یہ ہے کہ بازار کتنا کام کر رہا ہے؟

اگر بازار خالص طور پر خریدار اور بیچنے والے سے مماثل ہے، تو اینجی کی فہرست یا زیلو یا تھمبٹیک۔ یہ بہت زیادہ کام نہیں کر رہا ہے۔ درحقیقت، آپ کو، صارف کو بہت زیادہ کام کرنا پڑتا ہے کیونکہ آپ فہرستوں کو دیکھ رہے ہیں، آپ صحیح کو چن رہے ہیں۔ آپ ہیں، یا اگر آپ اگر آپ ہیں تو، آپ Thumbtack پر جائیں اور آپ لوگوں سے کسی کام پر بولی لگانے کے لیے کہہ رہے ہیں، تو آپ کے پاس 20 بولیاں ہیں۔ آپ کو ایک کو چننا ہوگا۔ آپ بہت کام کر رہے ہیں۔

تو اس صورت میں، جہاں بازار میں کام یا انتظامی کام کی سطح کم ہو۔ خلل کے راستے میں بہت زیادہ خطرہ ہے۔ یہی وجہ ہے کہ عام طور پر ان بازاروں کے کمیشن کچھ کم ہوتے ہیں۔ لیکن اگر آپ انوینٹری کا انتظام آخری میل، چننے، چننے اور پیک کرنے، آخری میل کی ترسیل کر رہے ہیں۔

فنانسنگ، ادائیگیاں، واپسی، وغیرہ۔ بہت زیادہ، خلل کا خطرہ بہت کم۔ یہاں تک کہ فنل کے اوپری حصے میں بھی، میں DoorDash، Uber، یا Amazon جیسی کمپنیوں کو ان کے کام کی مقدار کے پیش نظر کسی بھی خطرے میں نہیں دیکھ رہا ہوں۔ تو ماں، انتظام کی مقدار اہمیت رکھتی ہے۔ اور ویسے بھی، پچھلے 25 سالوں سے بازاروں میں رجحان زیادہ جدید ہے، نئے مارکیٹ پلیس زیادہ سے زیادہ کام کرتے ہیں۔ اور درحقیقت، آپ AI کا استعمال زیادہ کرنے اور ایسے کام کرنے کے لیے کر سکتے ہیں جو پہلے ممکن نہیں تھا۔ لہٰذا مارکیٹ پلیس جتنا زیادہ منظم ہوگا، ٹریفک کے وہاں منتقل ہونے پر فنل LLM کے اوپری حصے سے قیمت کا اتنا ہی کم خطرہ ہوگا۔ اور جیسا کہ میں نے کہا، مجھے امید نہیں ہے کہ اس کا زیادہ حصہ وہاں منتقل ہو جائے گا۔

تو نمبر دو یہ ہے کہ آپ سپلائی کے نقطہ نظر سے کتنا کام کر رہے ہیں؟ اب یقیناً اگر آپ Expedia ہیں اور آپ سفر کر رہے ہیں اور زیادہ تر ایئرلائنز ہیں، تو ایسی پانچ ایئر لائنز ہیں جن کا حجم زیادہ ہے اور وہ پہلے ہی آپ کو زیادہ کمیشن نہیں دے رہی ہیں، اس کی نقل بنانا بہت آسان ہے۔ تو میں دیکھ سکتا تھا کہ آپ ChatGPT پر کیسے جا سکتے ہیں اور کہہ سکتے ہیں، "ارے، مجھے نیویارک سے سالٹ لیک سٹی کے لیے فلائی بک کرو۔”

اور یہ بہت مؤثر طریقے سے کر سکتا ہے کیونکہ صرف پانچ ایئر لائنز ہیں جن کو کم حد تک دیکھنا ہے، لیکن پھر بھی ممکن ہے۔ ہوٹلوں کے لیے booking.com کی طرح کچھ۔ بہت سے لمبے ٹیل ہوٹل ہیں، جو حقیقت میں بکنگ کی طاقت رہے ہیں۔ لیکن بڑی زنجیروں میں جہاں لوگ ہلٹن، ہیاٹ کے کافی وفادار ہیں، ان کا بازار میں کافی حصہ ہے۔

اور نتیجے کے طور پر، اگر آپ اس حد تک ایسی جگہوں پر بکنگ کر رہے ہیں جہاں آپ کے پاس لائلٹی پوائنٹس ہیں، À la Hyatt۔ یا ہلٹن آپ ہیں، وہ درحقیقت معقول طور پر اس کی نقل تیار کر سکتے ہیں۔ تو آپ واقعی اپنے LLM کے پاس جا سکتے ہیں اور کہہ سکتے ہیں، ارے، مجھے سالٹ لیک سٹی کے لیے ایک فلائٹ بک کرو اور پھر مجھے سالٹ لیک سٹی کے ہیاٹ میں بک کرو۔

اور یہ معقول حد تک مؤثر طریقے سے کر سکتا ہے، یا کم از کم یہ معقول حد تک مؤثر طریقے سے کرنے کے قابل ہو جائے گا تاکہ یہ محسوس نہ ہو، لہذا اس صورت میں فراہمی کی مقدار اتنی منفرد نہیں ہے۔ اب، اگر آپ ایک اور انتہائی مثال لیں، تو اس کا دوسرا سرا، جیسے Airbnb یا DoorDash، جہاں ہے۔

ہزاروں، شاید سیکڑوں ہزاروں چھوٹے ماں اور پاپ ریستوراں اور لوگوں کی فہرستوں کی طرح، انفرادی فہرستیں، جہاں سپلائی بہت منفرد، بہت الگ الگ، بہت لمبی دم ہے۔ یہ ایسا کام نہیں ہے جو LMS کسی بھی طرح، شکل یا شکل میں کرنا چاہتا ہے۔ ایمیزون کے لیے بہت زیادہ پیداواری، محفوظ ایک ہی چیز۔

ویسے بھی ایمیزون واقعی مارکیٹ پلیس ہے۔ زیادہ تر. ایمیزون پر یا Etsy میں ہزاروں اور ہزاروں سپلائرز ہیں۔ اور ابھی Uber میں سپلائی انضمام، ڈرائیورز ہیں، کافی تعداد میں ڈرائیور موجود ہیں۔ لیکن ایک بار پھر، خود سے چلنے والی دنیا میں، شاید یہ بدل جاتا ہے۔

لہذا اگر آپ اس طرح کے بارے میں سوچتے ہیں کہ آپ کی حفاظت کہاں کی جائے گی، آپ اتنا ہی زیادہ کام کریں گے۔ اور آپ کے پاس جتنی زیادہ انفرادی، الگ الگ، بکھری سپلائی ہوگی، آپ اتنے ہی زیادہ محفوظ ہوں گے۔ اور اسی لیے میں بالکل بھی پریشان نہیں ہوں، واضح طور پر DoorDash’s اور Airbnb’s، et cetera، یا Amazons of the world کے لیے، اور اس سے بھی بڑھ کر دنیا کے Expedia’s اور TripAdvisor’s کے لیے۔

کم اس کے بارے میں سوچنے والی اگلی چیز یہ ہے کہ آپ صارف کے مقابلے میں کتنا کام کرتے ہیں اور اگر اس حد تک لین دین یک طرفہ ہے، تو آپ ہر پانچ سال میں صرف ایک کار خرید رہے ہیں، آپ ہر سات، آٹھ سال میں صرف سات گھر خرید رہے ہیں۔ پھر LLMs کے پاس جانے پر غور کیا جانا، ان کے ساتھ بات چیت کرنا شاید بہت معنی رکھتا ہے۔

لیکن جس حد تک آپ کر رہے ہیں، آپ ہر روز Uber جیسی کوئی چیز استعمال کر رہے ہیں، LMS کسٹمر کیئر کے ساتھ معاملہ نہیں کرنا چاہتا اور یہ حقیقت ہے کہ صارف اپنا فون کار میں بھول گیا تھا یا اسے غلط جگہ پر چھوڑ دیا گیا تھا، یا DoorDash، غلط کھانا ڈیلیور کیا گیا تھا اور لوگ ان چیزوں کو ہفتے میں کئی بار آرڈر کر رہے تھے، اور یقینی طور پر مہینے میں کئی بار۔

اور اس لیے جتنی زیادہ کثرت سے کم قدر، اوسط آرڈر کی قیمت کم ہوتی ہے، اتنی ہی زیادہ تعدد ہوتی ہے۔ لہٰذا جتنی کم قیمت اور جتنی زیادہ تصور شدہ لین دین، اتنا ہی کم LLMs اس سے نمٹنا چاہیں گے۔ اور اسی وجہ سے، میں ایک بار پھر سوچتا ہوں کہ Uber، DoorDash ہے، دنیا کے Uber ایسٹ ایمیزونز بہت محفوظ ہیں۔

کیونکہ یہ اعلی تعدد اور معقول حد تک کم قیمت ہے۔ بمقابلہ زیلو، آئیے کہہ لیں یا واضح طور پر یہاں تک کہ ایک ہوائی جہاز اڑانا، جو لوگ، زیادہ تر لوگ باقاعدگی سے نہیں کرتے ہیں۔ اور پہلی دلیل جیسا کہ میں نے کہا، میں نہیں سمجھتا کہ فنل کا سب سے اوپر LLMs میں منتقل ہوتا ہے، لیکن اگر ایسا ہوا بھی تو، مارکیٹ پلیس اور کمپنیوں کا ایک سیٹ ہے جو معقول طور پر محفوظ ہیں کیونکہ ان کے پاس منفرد سپلائی ہے۔ ان کے پاس ہے۔ وہ بہت زیادہ کام کرتے ہیں، اس لیے وہ زیادہ منظم مارکیٹ پلیس ہیں۔ ان کے پاس اعلی تعدد، کم اوسط آرڈر ویلیو ہے، جو لوگوں کو ایسا نہ کرنے کی ترغیب دیتی ہے۔

لہذا ان میں سے زیادہ تر کمپنیوں کو میں ڈس انٹرمیڈی ایشن کا خطرہ نہیں دیکھتا ہوں اور نہ ہی اس کی اصلاح، مارجن کمپریشن۔ تو بازاروں کو کیا کرنا چاہیے؟ اور یہ ان ہتھکنڈوں سے بالکل مختلف ہے جو میرے خیال میں اسے اشتہاری نقطہ نظر سے نافذ کرنا چاہیے، جس کا میں جلد ہی احاطہ کروں گا، یہ زیادہ ٹھیک ہے۔ لہذا اگر LLMs چننے اور پیک کرنے اور آخری میل اور طویل مدتی، طویل دم کی فراہمی اور فنانسنگ اور فنانسنگ گارنٹی، وغیرہ جیسے کام کر رہے ہیں، تو ایسا کریں۔ ٹھیک ہے؟

اس بات کو یقینی بنائیں کہ آپ کی سپلائی منفرد اور مختلف اور امتیازی ہے، جو کہ آپ بازار کی تعمیر کرتے وقت بالکل بھی کرنا چاہتے ہیں، ٹھیک ہے؟ جیسا کہ آپ متمرکز غیر امتیازی فراہمی نہیں چاہتے ہیں۔ آپ کو اپنا AI بنانا چاہیے۔ تو میں نے ایمیزون کے لیے روفس کی مثال دی۔ لہذا اگر میں کاروانا ہوتا، تو میں اپنا AI سفارشی انجن بناتا۔

اور ویسے، طویل مدتی میں، اگر آپ UX UI تناظر کے بارے میں سوچتے ہیں، تو آج، آپ کے پاس ایک سرچ باکس ہے جہاں لوگ وہ لکھتے ہیں جو وہ تلاش کر رہے ہیں، اور L long فارم کے سوالات کے لیے ایک علیحدہ سرچ باکس جو LLME ہیں، مجھے یقین نہیں ہے کہ یہ معنی خیز ہے۔ میرے پاس شاید ایک سرچ باکس ہوگا۔ اور اگر یہ ایک طویل سوال ہے تو آپ جواب دیتے ہیں، AI قسم کے جواب کے ساتھ۔

اور اگر یہ ایک مختصر سوال ہے جیسے، LGC 5 65, C3 65 انچ poof، تو آپ تلاش کا نتیجہ دیتے ہیں، فائدہ اٹھاتے ہیں، ظاہر ہے کہ آپ کی طاقت، جو عام طور پر آپ کا مارکیٹ شیئر زیادہ ہوتا ہے۔ اور اسی طرح سوچیں۔ میں مفت ٹریفک حاصل کرنے کے لیے شاید LMS میں خود کو انڈیکس کروں گا اور میں اس کے بارے میں بات کروں گا کہ یہ کتنی مفت ٹریفک ہے، لیکن میں انہیں آپ کو تربیتی ڈیٹا کے لیے استعمال نہیں کرنے دوں گا۔

تو ایک nuance ہے. انڈیکس، لیکن تربیتی ڈیٹا کے لیے استعمال نہ کریں۔ کسٹمر کے تجربے کو کنٹرول کریں، جو کہ دو چیزیں ہیں۔ A، حیرت انگیز اعلی NPS ہے، لیکن B. ضرورت سے زیادہ کمائی نہ کریں، قیمتیں نہ بڑھائیں، ٹھیک ہے؟ اس لحاظ سے منصفانہ رہیں کہ آپ کتنی رقم کما رہے ہیں۔ اور، اس پرو کے ذریعے سوچیں کہ شاید گاہک کے حصول کے اخراجات بڑھ سکتے ہیں یا حقیقت میں بدل جائیں گے اور SEM سے، شاید SEO میں، LLMs جیسی چیزوں میں منتقل ہو جائیں گے۔

لہذا آپ اپنے آپ کو بچانے کے لیے بہت ساری چیزیں کر سکتے ہیں۔ اب بہت سے لوگوں نے جو پریشان ہیں کہا ہے، اوہ، میں خود ایل ایل ایم میں انڈیکس نہیں جا رہا ہوں اور ای بے نے حال ہی میں ایل ایم ایس میں خود کو انڈیکس نہ کرنے کا فیصلہ کیا ہے جبکہ یہ فرانس کا ایک بڑا درجہ بند پہلو ہے۔ تو فرانس میں درجہ بندی کے معروف افراد نے اس کے برعکس اور مکمل طور پر مربوط کیا۔

اور میں جو دلیل پیش کروں گا وہ یہ ہے کہ آپ کو اپنے آپ کو انڈیکس کرنا چاہئے۔ یہ گوگل میں اپنے آپ کو انڈیکس کرنے سے مختلف نہیں ہے۔ اگر آپ واقعی گوگل میں اپنے آپ کو انڈیکس کر رہے ہیں، تو اس کی کوئی وجہ نہیں ہے کہ آپ خود کو LLMs میں انڈیکس نہ کریں۔ اب، اگر آپ نے مجھے بتایا کہ آپ کے زمرے میں مارکیٹ کا 99% حصہ ہے، آپ غالب کھلاڑی ہیں، اور آپ نہیں چاہتے کہ لوگ اس میں تلاش شروع کریں، ان کا سفر آپ کی سائٹ میں کہیں اور ہے کیونکہ آپ اس تجربے کو کنٹرول کرتے ہیں۔

یقیناً، اپنے آپ کو گوگل یا ایل ایل ایم میں انڈیکس نہ کریں، بلکہ عالمی سطح پر۔ ایسے سٹارٹ اپس کا فیصد جو اتنے زیادہ مارکیٹ شیئر اور کنٹرول کی تعریف کرتے ہیں کہ وہ انڈیکس نہ ہونے اور گوگل یا LLMs سے مفت ٹریفک حاصل کرنے کے متحمل ہوسکتے ہیں، میرے خیال میں یہ بہت کم ہے۔ لہٰذا وہاں موجود 99% بازاروں کے لیے، تجویز یہ ہے کہ خود کو LLMs میں انڈیکس کریں۔ اس کے لئے جاؤ.

شاید وارنٹ فکسنگ یا تحفظ یا معافی. تو بہت سے لوگ کہہ رہے ہیں، اوہ، سرچ ٹریفک نیچے جا رہا ہے۔ تو سب سے پہلے، یہ سچ نہیں ہے۔ یہ بنیادی طور پر فلیٹ ہے۔ لہذا آپ جو SEO ٹریفک حاصل کر رہے ہیں وہ فلیٹ ہے۔ اور اس لیے آپ SEO میں کام جاری رکھیں، اسے نظر انداز نہ کریں۔ لیکن LLMs کو نظر انداز نہ کریں۔

اس وقت، AI سے ٹریفک تقریباً 34 ہے، لہذا سائز کا ایک تہائی۔ تو یہ بہت بڑا ہے اور بہت تیزی سے بڑھ رہا ہے۔ لہذا اگر آپ اپنے آپ کو انڈیکس نہیں کر رہے ہیں، تو آپ یہ سب رکھ رہے ہیں۔ آپ کی سائٹ سے دور بڑھتی ہوئی ٹریفک۔ تو مجھے لگتا ہے کہ ای بے نے دوسرے لفظوں میں غلطی کی ہے۔ اور ویسے، عام طور پر، کیا یہ بہت بڑا ہے؟

یہ زیادہ تر موبائل ہے۔ اور اچھی خبر ہے یا نہیں، یا ضروری نہیں کہ ان کے لیے اچھی خبر ہو۔ غالباً زیادہ تر عہدے دار بہت تیزی سے آگے نہیں بڑھتے، بہت ہوشیار نہیں رہے ہیں۔ لیکن گوگل درحقیقت بہت مضبوط رہا ہے اور انہوں نے محسوس کیا ہے کہ سرچ معذرت۔ LLMs اور AI ان کے لیے ایک وجودی خطرہ ہے۔

اور اس لیے انہوں نے اصل میں اس کے ٹکڑوں کو شامل کرنا شروع کر دیا ہے اور پہلے AI کے نتائج دکھانا پسند کیا ہے، اور وہ اس تعداد کو کم کرنے کے لیے تیار ہیں کہ سپانسر شدہ لنکس کتنے اونچے لنکس دکھاتے ہیں۔ لہذا گوگل یقینی طور پر سب سے پہلے AI بننے کے لئے تیار ہو رہا ہے، لہذا آپ کو یقینی طور پر، جیسا کہ میں نے کہا، وہاں خود کو انڈیکس کرنا چاہیے۔

لیکن آج تک، ارد گرد کے تمام شور کے باوجود، اوہ، کلاڈ بہتر ہے، وغیرہ۔ Claude چیز واقعی ایک B2B کی زیادہ ہے جو صارفین کی طرف سے اس وقت صارف کے کھیل سے زیادہ تفریحی طور پر اہم ہے۔ ChatGPT کا ابھی بھی 86% مارکیٹ شیئر ہے، تو ہاں، یہ سو فیصد تھا، یعنی 86%، اور Gemini اور Claude حصہ حاصل کر رہے ہیں، لیکن معقول حد تک کم بنیاد سے، مجھے یہ دیکھنا مشکل ہو رہا ہے کہ جب تک OpenAI میں کچھ بہت زیادہ خراب نہ ہو جائے۔ وہ کسی بھی وجہ سے فنڈنگ ​​سے باہر ہیں، جو مجھے ہوتا ہوا نظر نہیں آتا۔ یا کسی نہ کسی طرح LLMs میں سے ایک میں ایک حقیقی انقلاب ہے لیکن واقعتا یہ ہوتا ہوا نظر نہیں آتا ہے۔ اور اس وجہ کا ایک حصہ مجھے معلوم ہوتا ہے کہ مارکیٹ حصص چپچپا ہیں، ویسے، اس حد تک کہ آپ کی تاریخ میں ایک LLM کے ساتھ ہونے والی بات چیت کا سو فیصد ہے، انہیں آپ کے بارے میں اتنا علم ہے کہ آپ کون ہیں، آپ کیا چاہتے ہیں۔ یہ کہیں بھی بدلنا، یہاں تک کہ ماڈل میں بھی بہتر ہے، اس سے بدتر نتائج برآمد ہوں گے۔ اور اس طرح میرے معاملے میں اس وقت، میرے پاس ChatGPT کے ساتھ بہت زیادہ تاریخ ہے۔

میرے لیے کہیں اور جانا بہت مشکل ہے کیونکہ جوابات کا معیار، نزاکت، وغیرہ، کافی مختلف ہے۔ اس نے کہا، ایسی چیزیں ہیں جو آپ مختلف چیزوں کے لیے استعمال کرتے ہیں، ٹھیک ہے؟ لہذا Claude ابھی کوڈنگ میں بہتر ہے، لہذا آپ کوڈنگ کر رہے ہیں Claude یا Cursor کا مجموعہ استعمال کریں۔ مجھے حقیقت میں ChatGPT سے iOS پر آپ کے چہرے کے ساتھ سورا ویڈیو جنریشن پسند ہے۔

تو ویڈیو کے لیے میں اصل میں ChatGPT استعمال کرتا ہوں۔ اور پھر یقیناً تصاویر کے لیے۔ یہ دلچسپ ہے، میں سو فیصد مڈجرنی ہوا کرتا تھا۔ اور زیادہ سے زیادہ میں Midjourney کے علاوہ GPT استعمال کر رہا ہوں۔ تو ہم دیکھیں گے کہ یہ کیسے نکلتا ہے۔ لیکن ویڈیو کی طرح، اور یقینا میں ایک پیشہ ور ویڈیو گرافر نہیں ہوں۔ میں رن وے کے ساتھ کھیلتا تھا اور اب میں سو فیصد سورس پر چلا گیا ہوں۔

تو یہ بھی دلچسپ ہے کہ یہ چیزیں وقت کے ساتھ ساتھ صلاحیتوں میں تبدیلی کے ساتھ کیسے تیار ہوتی ہیں۔ لیکن بنیادی جواب دینے والے سوالات کے نقطہ نظر سے یہ تصور کرنا مشکل ہے کہ لوگ اس حد تک آگے بڑھ رہے ہیں کہ انہوں نے اسے بہت زیادہ استعمال کیا ہے۔ اب، اس نے کہا. زیادہ تر لوگوں نے اسے زیادہ استعمال نہیں کیا ہے۔ I. AI کے استعمال پر گزشتہ ہفتے میری پوسٹ میں، ہم ابھی بھی بہت ابتدائی اننگز میں ہیں۔

میرے خیال میں دنیا کی 80% آبادی کسی بھی طرح، شکل یا شکل میں AI استعمال نہیں کرتی ہے۔ اور باقی میں سے زیادہ تر مختلف LLMs میں سے کسی ایک پر مفت صارفین ہیں، جو کہ معقول حد تک کم معیار کے استعمال کی پیداوار ہے، وغیرہ۔ لہذا استعمال کی سطح لوگوں کے خیال سے بہت کم ہے۔ بات یہ ہے کہ ہم ٹیک میں، یا فنانس میں لوگ ابتدائی اختیار کرنے والے اور سپر پاور استعمال کرنے والے ہیں۔

لیکن یہ سچ نہیں ہے۔ تو میکس کہتا ہے، ارے، آپ میموری کو بھی دریافت کر سکتے ہیں اور OpenAI سے مکمل ڈیٹا رپورٹ کر سکتے ہیں، جو آپ کر سکتے ہیں۔ لیکن اس کے لیے مخصوص سطح کی تکنیکی نفاست کی ضرورت ہوتی ہے جو کہ اصولوں کے پاس نہیں ہے، ٹھیک ہے؟ جیسا کہ اپنا OpenClaw ترتیب دینا جہاں آپ کو جانا ہے اور اس کی روح کی فائل میں اور اوہ تمام شخصیات اور نقطہ نظر اور جس طرح سے آپ اسے برتاؤ کرنا چاہتے تھے اس کی وضاحت کریں اور پھر بیک اینڈ سے جڑیں، جیسے دوبارہ۔

اگر آپ معیاری ہیں، تو یہ نہیں ہو رہا ہے۔ کسی بھی نارمی کو اوپن کلاؤ قائم نہیں کرنا چاہیے۔ مجھے لگتا ہے لیکن یہ آئے گا۔ اور اگرچہ مجھے شک ہے کہ اوپن اے آئی میں ہمارے دوست اور دوسرے شاید آپ کو مستقبل میں مکمل میموری برآمد کرنے نہیں دیں گے کیونکہ یہ ان کا لاک ان ہے۔ لیکن TBD ہم دیکھیں گے کہ یہ کیسے چلتا ہے۔

اگر وہ مارکیٹ شیئر کی اس سطح کو برقرار رکھتے ہیں تو مجھے لگتا ہے کہ وہ ایسا نہیں کریں گے۔ اگر وہ ایسا نہیں کرتے ہیں تو وہ شاید کریں گے۔ پائی اس نقطہ پر بڑی ہو رہی ہے جو میں پہلے بنا رہا تھا۔ تلاش میں ابھی تک کمی واقع نہیں ہوئی ہے۔ اس میں کمی ہو سکتی ہے لیکن سب سے زیادہ جو میں نے دیکھا ہے وہ سائٹس کے کچھ زمروں میں 3% کمی ہے۔

تو SEO کرتے رہیں۔ SEM کرنا جاری رکھیں۔ اور خود کو ایل ایل ایم میں انڈیکس کریں۔ میں میکس فکر نہ کرو۔ اس کا مکمل ٹرانسکرپٹ اگلے ہفتے میرے بلاگ پر لائیو ہوگا، بشمول پاورپوائنٹ، ویسے، یا وہ پیشکش جس سے میں گزر رہا ہوں۔ اور اگلا مرحلہ، یقیناً، اگر آپ ایک ہیں، اگر آپ مارکیٹ پلیس کے بانی ہیں، تو درحقیقت یہ ہے کہ آگے کیا ہو رہا ہے۔

اور آگے کیا ہو رہا ہے، ٹھیک ہے۔ لہذا اگر آپ بازاروں میں رکاوٹ کے بارے میں فکر مند نہیں ہیں۔ LLMs کی طرف سے کیونکہ وہ ٹاپ فنل کو کیپچر نہیں کر رہے ہیں۔ اور یہاں تک کہ وہ اوپری چمنی پر قبضہ کرتے ہیں۔ وہ اتنی قیمت پر قبضہ نہیں کرتے ہیں کیونکہ بالآخر آپ کے پاس منفرد سپلائی ہوتی ہے۔ آپ بہت سارے کام کر رہے ہیں جو وہ کرنے کو تیار نہیں ہیں، وغیرہ۔

آج آپ کو اور کیا کرنا چاہیے جو آپ کے کاروبار کو مکمل طور پر متاثر کرے گا؟ اور اس طرح مضحکہ خیز طور پر چھ چیزیں ہیں، جو میرے خیال میں آپ کو مارکیٹ پلیس کے بانی کے طور پر آج کرنا چاہیے جو آپ کے کاروبار کو مکمل طور پر بہتر بنا دے گی۔

تو ایک سرحد پار بی کامرس ہے۔ دو آسان لسٹنگ ہے۔ تین بہتر لسٹنگ معیار ہے. چار صرف پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانا، اپنی کمپنی میں بہتری لانا اور کسٹمر کیئر پروگرامنگ کو بہتر بنانا، وغیرہ۔ پانچ، محصولات کو بہتر بنائیں اور چھ، جیسے کہ سرکلر اکانومی میں سراغ لگانے کی صلاحیت موجود ہے۔ تو مجھے بتانے دو کہ میں تمام چھ سے کیا مراد لیتا ہوں۔ تو نمبر ایک، سرحد پار تجارت۔

اگر آپ ان دنوں یورپ میں تھے، جیسے کہ جب میں OLX چلا رہا تھا تو ہمارے پاس پولش سائٹ تھی اور ہمارے پاس رومانیہ کی سائٹ تھی اور ہمارے پاس یوکرین کی سائٹ تھی۔ درحقیقت، یہ سائٹس اب بھی اپنے ممالک میں سرکردہ کھلاڑی تھیں۔ لیکن یورپ یورپ نہیں تھا۔ یورپ مختلف ممالک کا اتحاد تھا اور وہ سب آزاد تھے۔

تو آپ کے پاس ایک فرانسیسی طرف اور ایک جرمن طرف اور برطانیہ کی سائٹ تھی۔ لیکن ان دنوں AI کے ساتھ آپ کچھ واقعی اچھی چیزیں کر سکتے ہیں۔ آپ کر سکتے ہیں۔ فہرستوں کا خود بخود ترجمہ کریں جیسے کہ آپ فرانس میں ہوں، جہاں فہرست لتھوانیا یا پولینڈ یا رومانیہ سے آ رہی ہو۔ اور آپ صارفین کے درمیان ہونے والی گفتگو کا ترجمہ کر سکتے ہیں۔

لہذا آپ کے پاس مختلف ممالک کے خریدار اور بیچنے والے ہیں جو اپنی مادری زبان میں مکمل طور پر بغیر کسی رکاوٹ کے بات کر رہے ہیں۔ لہذا AI آپ کو پہلی بار اجازت دیتا ہے، اور دوبارہ اس کا مطلب یہ ہے کہ آپ نے شپنگ اور مربوط ادائیگیاں کی ہیں۔ لہذا تمام کمپنیوں کے پاس یہ نہیں ہے لیکن کار کے پرزوں کی جگہ والیا پاپ یا ونٹیج یا اووکو جیسی کمپنیاں کرتی ہیں۔

اگر آپ دیکھیں تو ونٹیڈ 10 بلین جی ایم وی میں 10 بلین کے بارے میں ہے اور مجھے لگتا ہے کہ خالص آمدنی میں ایک بلین کی طرح ہے اور پاگلوں کی طرح بڑھ رہا ہے اور بہت منافع بخش ہے۔ دی. ان کی طاقت اپنے غالب ملک سے لیکویڈیٹی کا استعمال کر رہی ہے، جیسے فرانس پھر ان ممالک میں جانے کے لیے جہاں وہ داخل ہو رہے ہیں اور جانے سے لے کر فروخت کے لیے سپلائی اور مصنوعات رکھتے ہیں۔

اب، یہ صرف اس لیے کام کرتا ہے، جیسا کہ میں نے کہا کہ وہ بہت مؤثر طریقے سے مربوط ہو گئے ہیں۔ ادائیگی اور شپنگ، لیکن یہ مدد کرتا ہے یہاں تک کہ اگر آپ کی خواہش نہ ہو۔ تو ظاہر ہے کہ ونٹیڈ ایک غیر معمولی کراس بارڈر، کراس کیٹیگری، 50 بلین ڈالر کی کمپنی، شاید سو بلین ڈالر بننے کی خواہش رکھتا ہے۔

لیکن یہاں تک کہ اگر آپ اکیلے ہیں، تو آپ کے بنیادی ملک میں غالب کھلاڑی، جیسا کہ Wallapop اسپین، پرتگال، یا سبیٹو اٹلی میں ہے۔ کی طرف سے. لیکن ان کے پاس اسپین سے سپلائی ہے جو ان ممالک کے لوگوں کے لیے منفرد اور دلچسپ ہے۔ لہذا انہوں نے اصل میں اٹلی میں، اسپین میں، پرتگال میں، فرانس میں لانچ کیا۔ اور یہ اضافی آمدنی اور اضافہ کا ذریعہ ہے۔

Ovoko نے کار کے پرزوں میں بھی ایسا ہی کیا ہے۔ لہذا وہ پولینڈ اور لتھوانیائی کی طرح سورسنگ کر رہے ہیں۔ وہ فرانس میں فروخت کر رہے ہیں اور، لیکن کراس بارڈر اور یہاں تک کہ B2B میں بھی ہو رہا ہے جہاں CarOnSale نامی کمپنی میں سرمایہ کار، جو کاروں کے لیے ایک بڑا B2B بازار ہے، ڈیلروں کے درمیان استعمال شدہ کاریں اور پہلے سے ہی 30% حجم کراس بارڈر ہے۔

دوسرا بڑا رجحان اور چیزیں جو لوگوں کو کرنی چاہئیں وہ فہرست کو آسان بنانا ہے، ٹھیک ہے؟ اس لیے فہرست سازی کا پرانا طریقہ، آئیے ای بے میں کہتے ہیں کہ میں اپنے فون کی 20 تصاویر لیتا ہوں۔ میں ایک عنوان لکھتا ہوں، میں ایک تفصیل لکھتا ہوں۔ میں ایک زمرہ منتخب کرتا ہوں میں قیمت کا انتخاب کرتا ہوں۔ یہ بہت کام ہے اور ہو سکتا ہے کہ آپ کو حقیقت میں یہ معلوم نہ ہو کہ بہترین زمرہ کیا ہے۔

آپ اسے بیان کرنے کے لیے بیچنے کا بہترین طریقہ نہیں جانتے۔ ہو سکتا ہے آپ کو معلوم نہ ہو کہ اس شے کی صحیح قیمت کیا ہے، لیکن ان دنوں، خاص طور پر کچھ عمودی حصوں میں، آپ خود بخود صرف ایک تصویر لے سکتے ہیں اور بوم کر سکتے ہیں۔ فہرست آپ کے لیے بنائی گئی ہے۔ چند مثالیں Rebag اور Rebag نامی کمپنی میں سرمایہ کاروں کی تھیں جو کہ ایک لگژری استعمال شدہ ہینڈ بیگز کا بازار ہے۔

ان کے پاس یہ AI ہے جسے Clear کہتے ہیں۔ آپ ایک تصویر لیتے ہیں اور یہ آپ کو بتاتا ہے، ماڈل کی قیمت بنائیں، آپ حاصل کر سکتے ہیں CollX ایک ایسا ٹول ہے جو آپ کے تمام ٹریڈنگ کارڈز کو اسکین کرتا ہے، آپ کو بتاتا ہے کہ کس کی قیمت ہے، اور آپ کو فوری طور پر ان کی فہرست بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ ایک سیکنڈ. "لیکن ونٹیڈ امریکہ میں لوگوں سے پوچھتا ہے کہ کیا وہ "پارسل” کی دکان کھولنا چاہتے ہیں اور زیادہ تر امریکی "کیا کہتے ہیں؟”۔ تو ثقافتی فرق ہے۔ کیا آپ کو مقامی ہولڈنگ کمپنی کی ضرورت نہیں ہے؟”

ہاں۔ تو ونٹیڈ امریکہ آ رہا ہے، کونی کام کر سکتا ہے یا نہیں کر سکتا۔ امریکہ اور یورپ میں فرق ہے۔ سب سے پہلے، یورپ میں آپ فرانس کی طرح سے جو بھی ہو، لتھوانیا دو یورو میں جہاز بھیج سکتے ہیں۔ امریکی شپنگ کے اخراجات میں ان کی مربوط شپنگ دراصل بہت زیادہ ہے۔ ای بے پر ایک آئٹم بھیجنے کا اوسط فاصلہ، میرے خیال میں 2000 میل کے برابر ہے، اور ترسیل کی اوسط قیمت $7 یا $8 ہے، جب کہ ونٹیڈ پر اوسط قیمت 30، 40 یورو ہے، اس طرح جو بھی ہو، $30-$50۔ لہذا یہ $7 شپنگ لاگت کی حمایت نہیں کرتا ہے۔

اور اس طرح کچھ طریقہ اور یوروپ سے ہمارے لئے ٹیرف اور شپمنٹ کے اخراجات کی وجہ سے بھی وہ لیکویڈیٹی جو Vinted کے پاس یورپ میں ہے لہذا آپ فرانسیسی فہرستوں کو ہم میں لانچ کرنے کے لئے استعمال نہیں کر سکتے ہیں یہ جہاز بھیجنا بہت مہنگا ہے، نیز اس میں تکلیف اور ٹیرف وغیرہ ہیں، تاکہ یہ بنیادی فائدہ موجود نہ رہے۔

اور اس لیے مجھے لگتا ہے کہ وہ اوہ کو دیکھ رہے ہیں، ہو سکتا ہے کہ ہمارے پاس مقامی منزلیں ہوں جہاں سے آپ پک کر سکتے ہیں اور اگر آپ UPS یا FedEx کے ذریعے شپنگ کر رہے ہیں تو اس کے مقابلے میں اگر آپ استعمال کر رہے ہیں تو آپ اسے چھوڑ سکتے ہیں یا سستے میں اٹھا سکتے ہیں۔ تو وہ ماڈل کی جانچ کر رہے ہیں۔ اس دوران، ایک کھلاڑی ہے جسے ای بے نے ابھی خریدا ہے۔

اسے Depop کہا جاتا ہے، جو کہ فی الحال امریکہ میں معقول حد تک اچھا یا بہت اچھا کام کر رہا ہے۔ اب ہم دیکھیں گے کہ کیا ای بے آگے بڑھنے کی بنیاد پر ڈیپپ کا ایک اچھا اسٹیورڈ ہے۔ میں ونٹیڈ کے خلاف شرط نہیں لگاؤں گا۔ کیونکہ وہ ضروری نہیں کہ پہلی بار اسے صحیح سمجھیں۔ جیسا کہ پہلی بار یا پانچ بار یا 10 بار وہ برطانیہ میں گئے، وہ ناکام رہے۔

لیکن آخر کار انہیں پتہ چلا اور انہوں نے بازار پر قبضہ کر لیا اور انہوں نے آنے والوں کو کچل دیا۔ اور ان کے پاس بہت پیسہ ہے۔ وہ بہت ہوشیار ہیں، وہ کم قیمت فراہم کرنے والے ہیں۔ اور یہ میرا سابق سفید فام آدمی چلا رہا ہے جو کہ میرا فکسر ہے۔ اور اس نے میرے ساتھ والپپ کی طرح تعمیر کرنے اور گھومنے میں مدد کی۔

اس کا نام تھامس ہے۔ وہ حیرت انگیز ہے۔ میں نہیں کروں گا، ظاہر ہے کہ ہم A کی طرف متعصب ہیں۔ میں تھامس اور بی سے محبت کرتا ہوں۔ یہ ایف فور ایف جے لیبز کے پورٹ فولیو جیتنے والوں میں سے ایک ہے، اور میرے خیال میں ونٹیڈ اور اسی طرح پورٹ فولیو کا ایک بہت بڑا فیصد واپس کر سکتا ہے۔ میں بہت تیز ہوں۔ میں نہیں جانتا کہ وہ امریکہ جیتنے جا رہے ہیں لیکن میں نہیں کروں گا، میں ان کے خلاف شرط نہیں لگاؤں گا۔

ٹھیک ہے. آسان فہرستیں، جیسا کہ میں نے کہا۔ ابھی، آپ نئے کے ساتھ، خاص طور پر عمودی حصوں میں، آپ تصویر اور پوف لے سکتے ہیں۔ آپ کو فہرست مل جاتی ہے، آپ کو اسے مکمل طور پر کرنا چاہیے کیونکہ بازاروں پر، 99% زائرین خریدار ہوتے ہیں۔ یہ ان کے بیچنے والوں کا صرف ایک چھوٹا فیصد ہے، لہذا یہ عام طور پر ایک میں سے 99 کی طرح ہوتا ہے، کم و بیش۔

اور اگر آپ اسے فروخت کرنا بہت آسان بنا دیتے ہیں کیونکہ یہ صرف ایک تصویر ہے، تو اچانک آپ سیلرز کی تعداد میں اضافہ کر سکتے ہیں۔ اور اس طرح اگر آپ واقعی سپلائی کے حجم کو بڑھا سکتے ہیں، تو یہ لاجواب ہے۔ ونٹیڈ پیسہ کیسے کماتا ہے؟ ٹھیک ہے، تو ون، جس طرح سے ونٹیڈ پیسہ کماتا ہے وہ مفت ہے۔

آپ ونٹیڈ پر سو فیصد مفت ہوسکتے ہیں، جہاں وہ پیسے نہیں کماتے ہیں۔ اب ان کا بزنس ماڈل کئی گنا ہے۔ آپ، خریدار ہے. تو فرق یہ ہے کہ ماضی میں اکثر بازاروں نے کہا ہے، اوہ، میں بیچنے والے سے 15% کمیشن، 20% کمیشن لوں گا۔ انہوں نے کیا محسوس کیا ہے، خاص طور پر یورپ میں جہاں سپلائی میں لچک ہے، لہذا اگر آپ بڑا کمیشن لیتے ہیں، تو آپ کی سپلائی کا حجم کم ہو جاتا ہے۔

وہ آزاد نہیں تھے۔ ہم بیچنے والے سے کچھ نہیں لے رہے ہیں۔ اس کے بجائے، ہم ان لوگوں کو منیٹائز کرنے جا رہے ہیں جو قدر حاصل کرتے ہیں۔ لہذا اگر آپ خریدار ہیں اور آپ کہتے ہیں، اوہ، میں چاہتا ہوں، مجھے ایسکرو چاہیے کیونکہ مجھے یقین نہیں ہے کہ میں اسے واپس کرنے کے قابل ہوں، اور میں چاہتا ہوں، میں نہیں چاہتا، میں چاہتا ہوں کہ یہ مجھے بھیج دیا جائے اور میں ادائیگی کرنا چاہتا ہوں اور میں اپنے کریڈٹ کارڈ کی ادائیگی کرنا چاہتا ہوں بمقابلہ گلی میں ملاقات اور نقد ادائیگی کرنا۔

آپ اس کے اوپر ادائیگی کریں گے۔ اور عام طور پر وہ 5% کے علاوہ ایک فلیٹ فیس کے علاوہ شپمنٹ کی قیمت وصول کرتے ہیں۔ تو مؤثر طریقے سے وہ خریدار سے 9% لیتے ہیں۔ اور زیادہ تر خریداروں نے ان ممالک میں جہاں وہ اچھی طرح داخل ہو چکے ہیں ایسا کرنے کا انتخاب کیا ہے۔ پھر اس کے علاوہ، بیچنے والے پہلے چند سلاٹس کی ادائیگی کے لیے مرئی ہونے کا انتخاب کر سکتے ہیں، اور اس لیے جب آپ ان سب کو ملا دیتے ہیں، تو ان کے پاس 10% کے قریب ٹیک ریٹ ہو سکتا ہے۔

جیسا کہ میں نے کہا، 10 بلین GMV اور بلین خالص ریونیو، اور ہاں، بہت سے لوگ ونٹیڈ پر فروخت یا فہرست بناتے ہیں کیونکہ وہ اسے پھینکنا نہیں چاہتے اور ایک شاندار گھر تلاش کرنا چاہتے ہیں۔ لہذا وہ چیزیں $3 میں فروخت کرتے ہیں، لیکن زیادہ تر لوگ $3 میں فروخت نہیں کر رہے ہیں۔ جیسا کہ میں نے کہا، ING کی اوسط آرڈر ویلیو تقریباً 40 ہے۔

اور یہ تفریح ​​کا ذریعہ بھی ہے اور آمدنی کا ذریعہ بھی ہے اور لوگوں کو کافی مؤثر بنیادوں پر گردش کرنے یا لاگت کو تبدیل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ لیکن انہوں نے سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ سائیڈ، کسٹمر کیئر سائیڈ، شپنگ سائیڈ اور پیمنٹ سائیڈ دونوں میں سب سے کم لاگت کا انفراسٹرکچر بنایا ہے، جو انہیں کم اوسط آرڈر ویلیو پر بھی پیسہ کمانے کی اجازت دیتا ہے۔

ٹھیک ہے، تو نمبر دو، فہرستوں کو آسان بنانے کے لیے AI کا استعمال کریں۔ نمبر تین، آپ اپنی فہرست کو بڑھا سکتے ہیں۔ لہذا یہ صرف آپ ایک تصویر نہیں لیتے ہیں اور پھر آپ کو فہرست مل جاتی ہے، لیکن حقیقت میں AI سوچ سکتا ہے۔ ٹھیک ہے؟ یہ زیورات ہے۔ آپ صرف ایک تصویر نہیں لیتے جیسے میز پر ہے۔ اس سے پتہ چل جائے گا کہ آپ کس طرف فروخت کر رہے ہیں اور پس منظر کو تبدیل کر دے گا۔

تو کبھی کبھی یہ صرف ایک سفید پس منظر بناتا ہے، لیکن بعض اوقات یہ اسے فطرت میں ڈال دیتا ہے یا اسے کسی حد تک یا جو کچھ بھی رکھتا ہے تبادلوں کی شرح میں اضافہ کرتا ہے۔ اور اس طرح فوٹو روم جیسی کمپنیاں ہیں جو دونوں آپ کے لیے کرتی ہیں یا بازاروں میں فروخت کر سکتی ہیں تاکہ وہ تبادلوں کی شرح کو بہتر بنانے کے لیے تصاویر کے معیار کو بہتر بنا سکیں۔

ایک بار پھر، یہ تمام چیزیں آپ کے کاروبار کو مکمل طور پر پسند کرتی ہیں، جیسے کہ صرف سرحد عبور کرنے سے آج آپ کے کاروبار میں 30% اضافہ ہو سکتا ہے۔ فہرست سازی کے معیار کو بہتر بنانے، فہرست سازی کو آسان بنانے سے اضافہ ہو سکتا ہے، آپ کے پاس موجود فہرستوں کی تعداد کو دوگنا یا تین گنا کر سکتا ہے، ٹھیک ہے؟ تو یہ ایسی چیز نہیں ہے جو ایک سال یا دو یا تین سال میں ہو گی۔

یہ آپ کے کاروبار کو مکمل طور پر مضحکہ خیز طور پر تبدیل کرتا ہے اور آپ کی فروخت، آپ کی شرح، آپ کی خریداری کی شرح کو تبدیل کرتا ہے۔ 2% یا 3% غیر معمولی ہے۔ لہذا یہ تمام چیزیں اولین ترجیح ہیں۔ وہ، کیا سب سے زیادہ معنی رکھتا ہے، جس میں سے کیا کرنے کی ضرورت ہے. نمبر چار، اب، ہر کوئی یہ کر رہا ہے لیکن کسٹمر کیئر کو بہتر بنانے کے لیے AI کا کلیدی استعمال کریں۔

اور اس طرح آپ اسے دیکھ رہے ہیں جیسے ہم نے کسی کمپنی میں سرمایہ کاری کی ہے، دراصل یہ اگلی سلائیڈ ہے جسے Ace Waves کہتے ہیں۔ وہ بازاروں کے لیے سیرا ہیں۔ وہ ہمارے متعدد بازاروں میں ضم ہو چکے ہیں اور انہوں نے چھ مہینوں میں کسٹمر کیئر کے اخراجات میں 50, 60% کی کمی کی ہے۔ لہذا آپ ایک ہی وقت میں اپنے NPS کو بہتر بنانے کے ساتھ ساتھ اپنے کسٹمر کیئر کے اخراجات کو بھی کم کر سکتے ہیں۔

آپ جانتے ہیں کہ کیا دلچسپ ہے جیسے ہم پروگرامرز کی مانگ میں کمی نہیں دیکھ رہے ہیں۔ ہم دراصل پروگرامرز کی پیداواری صلاحیت میں صرف اضافہ دیکھ رہے ہیں۔ لہذا موجودہ پروگرامرز زیادہ کام کرتے ہیں کیونکہ وہ کرسر کا استعمال کر رہے ہیں اور Copilot اٹھتے ہیں اور اس طرح وہ پہلے سے کہیں زیادہ تیزی سے کوڈنگ کر رہے ہیں۔

لہذا اپنے پروگرامر کی پیداواری صلاحیت کو بہتر بنائیں اپنے کسٹمر کیئر کے اخراجات کو کم کریں، اپنے NPS کو بہتر بنائیں، اپنی پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے کے لیے ٹولز کا استعمال کریں۔ اور پھر، پہلی تین چیزوں پر جن پر ہم نے تبادلہ خیال کیا، ہم حجم، محصولات، وغیرہ میں اضافہ کر رہے تھے۔ یہاں ہم NPS کو بہتر بناتے ہوئے لاگت کم کر رہے ہیں۔

پانچویں بات یہ ہے کہ بازاروں میں ایک اور بڑا رجحان اب یہ ہے کہ آپ سیلنگ خریدنے پر جو بھی کمیشن لیں، اس کے علاوہ لوگ اشتہارات بیچ رہے ہیں۔

اور اشتہارات 95% مجموعی مارجن پروڈکٹ کی طرح ہیں۔ لہذا اگر آپ Instacart پر نظر ڈالیں تو، آمدنی کا سب سے بڑا حصہ دراصل برانڈز کی طرف سے اشتہارات خریدتے ہیں جو پہلے براڈ شو کرنے کے لیے ہوتے ہیں، اور یہ ایمیزون پر سچ ہے، یہ اب ایسا نہیں ہے، یہ بنیادی ریونیو جنریشن نہیں ہے، بلکہ یہ ایک ملٹی بلین ڈالر ریونیو جنریشن ہے جہاں ایمیزون پر موجودہ بیچنے والے یا خریدنے والے اپنے سپانسروں کو سب سے پہلے اسپانسر کردہ آئٹمز خریدنے کے لیے ادائیگی کرتے ہوئے دیکھیں گے۔ مؤثر طریقے سے GMV کا ایک خاص فیصد۔

اب وہ، یہ سی پی ایم کی بنیاد پر ہو سکتا ہے۔ CPC کی بنیاد پر، اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا، لیکن جیسا کہ یہ GMV کے برابر ہے۔ تو Instacart پر، میرے خیال میں یہ ان کے GMV کا تقریباً 5% ہے۔ یہ اشتہارات سے آرہا ہے، لیکن یہ منافع کی بڑی اکثریت ہے کیونکہ یہ 95% مارجن پروڈکٹ بمقابلہ ہے۔

اگر آپ لین دین پر کمیشن کر رہے ہیں، تو یہ شاید 50، 60% مارجن پروڈکٹ ہے کیونکہ آپ کے پاس کریڈٹ کارڈ پروسیسنگ کے اخراجات ہیں، آپ کے پاس ریٹرن وغیرہ ہیں۔ لہذا ہم سرمایہ کار ہیں، ایک کمپنی جس کا نام Topsort ہے، اور ہم ان تمام کمپنیوں کے سرمایہ کار ہیں جن کو میں یہاں اجاگر کر رہا ہوں۔ اور Topsort نے بنیادی طور پر اشتہارات بیچ کر آپ کی آمدنی کو بہتر بنانے کے لیے تمام کام کیے ہیں اور یہ درحقیقت کام کا معاملہ زیادہ پیچیدہ ہے جو آپ کے خیال میں ہے، کیونکہ اگر آپ CPC کی بنیاد پر فروخت کر رہے ہیں۔ آپ جس چیز کو بہتر بنا رہے ہیں وہ نہ تو CBC ہے اور نہ ہی کلک ہونے کی شرح۔ یہ دراصل کلک تھرو ریٹ سے CBC گنا ہے۔ اور اس لیے آپ کو یہ معلوم کرنا ہوگا کہ کون سے اشتہارات اچھی طرح سے کلک کرنے جا رہے ہیں اور خود بخود صحیح اشتہارات کو پہلے نمبر پر رکھیں گے اور Topsort مارکیٹ پلیس کو ان کے کاروبار میں اشتہارات کی آمدنی کی تہہ شامل کرنے میں مدد کرنے کے لیے ایک حیرت انگیز کام کر رہا ہے۔

اور جس طرح سے مارکیٹ پلیسز کے مستقبل میں زیادہ سے زیادہ مختلف قسم کے ریونیو سٹریم ہوتے ہیں فنانسنگ سے لے کر کمیشن تک، شاید فیس لسٹنگ، ایڈورٹائزنگ وغیرہ تک، تاکہ آپ کی مؤثر ٹیک ریٹ بہت زیادہ نہ ہو، لیکن اتنا زیادہ اور منافع بخش ہو کہ آپ کاروبار کو بڑھا سکتے ہیں۔

اور آخری چیز، ایک بار پھر، ضمانت نہیں دی گئی، لیکن استعمال کے دلچسپ معاملات ہیں جہاں آپ واقعی کسی چیز کا سراغ لگا سکتے ہیں۔ لہذا جب آپ اسے خریدتے ہیں تو آپ کے پاس ملکیت کا ثبوت ہوتا ہے، اور پھر آپ اسے ایک کلک پر کسی دوسرے بازار میں فروخت کر سکتے ہیں، ملکیت کا ثبوت کسی اور کے ساتھ منتقل کر سکتے ہیں۔

اور اس طرح ہم دیکھ رہے ہیں کہ ایسا ہونا شروع ہوتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ وہ یورپ میں اس کو لازمی قرار دینے کی بات کر رہے ہیں۔ لیکن ہم اس کے بارے میں بات کر رہے ہیں، ہم اسے ہوتا ہوا دیکھنا شروع کر رہے ہیں۔ ٹنگز جیسی مختلف کمپنیاں، جو میرے خیال میں نورڈکس میں ہیں۔ مستقل بنیادوں پر، جو سرکلر اکانومی کو زیادہ محفوظ، زیادہ قابل اعتماد بناتا ہے، کیونکہ اب آپ جانتے ہیں، اوہ، یہ دراصل اس شے کا مالک ہے۔ اور پھر، اور جب آپ، تب آپ کو ملکیت مل جاتی ہے اور یہ آپ کو اعتماد کی ایک خاص سطح فراہم کرتا ہے۔

تو یہ سب کہنے کے لیے، جیسا کہ میں نے کہا، اگر میں آج مارکیٹ پلیس کا بانی ہوتا، تو میں فکر کرنے کی بجائے، ایل ایل ایم میں خود کو انڈیکس کرتا۔ میں توجہ مرکوز کرتا رہوں گا اور مختلف سپلائی تیار کرتا رہوں گا، ویلیو ایڈڈ سروسز شامل کروں گا، اور وہ کام کروں گا جو LLMs کرنے کو تیار نہیں ہیں۔

اور پھر میں فوری طور پر کراس آرڈر کور کامرس، آسان فہرست سازی، اور فہرست سازی کے معیار کے طور پر کام کروں گا۔ کسٹمر کیئر کو بہتر بنائیں، پروگرامنگ کو بہتر بنائیں اشتہارات کے ساتھ آمدنی کے سلسلے میں اضافہ کریں اور داخلی سفارشی انجن بنائیں اور ابھی AO کی ایک خاص مقدار حاصل کریں۔

AEO وہاں بہت سارے دکاندار واضح طور پر اچھے نہیں ہیں۔ وہ لوگ جنہیں میں Graphite HQ کے لیے سب سے زیادہ پسند کرتا ہوں، میرے خیال میں وہ خود کو پڑھ رہے ہوں گے جیسے ہم بولتے ہیں۔ اور اس حد تک آپ ایک اچھے AEO کی تلاش میں ہیں Graphite HQ سے بات کریں اور ہاں وہ مدد کر سکتے ہیں۔ لیکن قطع نظر، اپنے آپ کو انڈیکس کریں۔ لیکن LLMs کو آپ کو تربیتی ڈیٹا کے لیے استعمال نہ کرنے دیں۔

یہ AI کے دور میں بازاروں کا خاتمہ کرتا ہے۔ لیکن میں اس کے بعد جس کے بارے میں بات کرنا چاہتا ہوں، جو کہ کسی حد تک غیر متزلزل ہے، اس طرح ہے کہ ہم AI کی اس پاگل دنیا میں کن چیزوں کی سرمایہ کاری کر رہے ہیں جو ai نہیں ہیں اور کچھ ایسے بازار نہیں ہیں جو میرے خیال میں اب بھی واقعی دلچسپ ہیں۔

جب کہ ہوا میں موجود پوری آکسیجن کو اے آئی نے لے لیا ہے۔ تو چند دلچسپ مثالیں پامسٹریٹ۔ پامسٹریٹ ایک لائیو کامرس لائیو ویڈیو ہے جو زیادہ تر نایاب پودوں کی فروخت کے لیے ہے، اور وہ بہت تیزی سے صفر سے بڑھ کر ماہانہ 10 ملین سے زیادہ پسند کر چکے ہیں۔ اور ایک منطق ہے۔

لہذا لائیو کامرس ایک ایسی چیز ہے جس نے صرف چین میں سب سے طویل عرصے تک کام کیا، اور Taobao جیسی چیزوں کی طرح، 25% لین دین کانگریس کی تھی اور لوگوں نے کہا یا اسے مسترد کر دیا، اوہ، یہ ایک چینی منفرد طرز عمل ہے۔ لیکن حقیقت میں ایسے زمرے ہیں جہاں یہ معنی رکھتا ہے، ٹھیک ہے؟ اگر آپ ایک نایاب پودا فروخت کر رہے ہیں، جو کہ ایک اعلی اوسط آرڈر کی قیمت ہے، تو آپ تصور کر سکتے ہیں کہ یہ کہاں سے آرہا ہے، آپ اس کی دیکھ بھال کیسے کرتے ہیں، وغیرہ، بہت معنی خیز ہے۔

اور انہوں نے اپنی بیس، تیس اور چالیس کی دہائی میں متمول امیر خواتین کے سامعین کو پورا کیا ہے، جو حقیقت میں ہر چھ ماہ بعد کافی رقم خرچ کرتی ہیں۔ ان کے پاس یہ حامی دکانیں ہیں جو بیچ رہے ہیں، دو سلسلے کر رہے ہیں۔ فی ہفتہ، اور ہم ہر ماہ ہزاروں اور ہزاروں ڈالر فروخت کر رہے ہیں۔

لہذا کاروبار بہت اچھا کر رہا ہے، مکمل طور پر ریڈار کے نیچے، اور بہت اچھی طرح سے بڑھ رہا ہے۔ لیکن ایک بار پھر، یہ 10 ملین سے سو ملین سے ایک بلین تک نہیں بڑھ رہا ہے، a la cursor, Lovable, et cetera. لیکن یہ وہ چیزیں ہیں جو جیسے ہیں، آہستہ آہستہ عمارت، آنے والوں پر حملہ کرنے کے دلچسپ طریقے۔

À la Etsy مختلف طریقوں کے ساتھ۔ کوئی اور بڑی کمپنی یا کوئی اور کمپنی دلچسپ کمپنی جس میں ہم نے سرمایہ کاری کی ہے۔ لہٰذا لائیو سٹریمنگ، لائیو کامرس پلیٹ فارم یا زمرہ جاری رکھنا، Whatnot، یہاں کا غالب کھلاڑی ہے۔ وہ اربوں GMV کے ساتھ جمع کرنے والی لائیو سٹریمنگ کمپنی میں پہلے نمبر پر ہیں۔

اور ہم نے Troffee میں سرمایہ کاری کی، جو مشرق وسطیٰ کے لیے Whatnot ہے۔ ایک بار پھر، ابتدائی دن، لیکن دلچسپ.

یہ، اور کونی میں نے آپ کا تبصرہ دیکھا۔ مجھے واپس سوئچ کرنے دیں تاکہ لوگ سوال دیکھ سکیں۔ ہاں، Whatnot live بالکل اسی زمرے میں ہے۔ جنونی اس زمرے کو بھی شروع کر رہے ہیں جسے انہوں نے جنونی لائیو کے ساتھ خریدا، بہت چھوٹا۔

انہوں نے ایسا کرنے کے لیے ایک کمپنی خریدی۔ تو Whatnot یقینی طور پر زمرے میں غالب کھلاڑی ہے۔ اب تک ہم عمودی اور دوسرے جغرافیہ دونوں میں دیکھنا شروع کر رہے ہیں۔

اگلی دلچسپ کمپنی۔ ہم نے گیراج نامی اس کمپنی میں سرمایہ کاری کی ہے۔ لہذا گیراج ایک فائر ٹرک اور آگ کے سامان کا بازار ہے۔

اور ایسا ہوتا تھا، لہٰذا امریکہ میں فائر ڈیپارٹمنٹ کو مقامی طور پر فنڈز فراہم کیے جاتے ہیں اور آپ کے پاس ایسے محلے ہیں جو بہت سارے عطیات سے مالا مال ہیں جہاں وہ جدید ترین سامان خرید رہے ہیں اور پھر آپ کے پاس معقول حد تک غریب محلے ہیں جہاں ان کے پاس واقعی خراب آلات ہیں۔ اور اس طرح یہ ہوتا تھا کہ لوگ صرف فیس بک مارکیٹ پلیس کی طرح فروخت کرتے تھے۔

ان کے فائر ٹرک اور فائر ٹرک کی قیمت اوسطاً 30 K ہے۔ اور جو یہ بانی حیرت انگیز ہے وہ ٹھیک ہے۔ مارکیٹ پلیس کو غیر مقفل کرنے کے لیے، مجھے درحقیقت وہ ڈیلیور کرنے کی ضرورت ہے جو مجھے تلاش کرنے کی ضرورت ہے، شپنگ، ڈیلیوری گارنٹی، وغیرہ کو مربوط کرنے کے لیے۔ لہذا وہ فائر ٹرک ایک فلیٹ بیڈ پر حاصل کرتے ہیں جو ظاہر ہے کہ ایک خاص ہے، اور وہ اسے خریداروں تک پہنچاتے ہیں۔

اور اس طرح انہوں نے ایک B2B بازار بنائے ہیں۔ 30 K کی اوسط آرڈر ویلیو والے فائر ٹرک کے لیے، اور اوسطاً، ہر فائر ٹرک کو تقریباً 2000 میل تک بھیج دیا جاتا ہے۔ اور اس طرح یہ سروس لیئر کو مربوط کرنے سے ہے کہ وہ مارکیٹ پلیس کو غیر مقفل کرنے میں کامیاب رہے ہیں۔ دیگر ٹھنڈی چیزیں اچار۔ اچار ایک ہم مرتبہ سے ہم مرتبہ معقول حد تک اعلی درجے کا قرضہ کرایہ پر لینے اور لباس کے لیے قرض دینے والا بازار ہے۔

اور ایسا ہوتا تھا کہ آپ کے پاس رن وے کا کرایہ تھا، لیکن رن وے کا کرایہ اس کی اپنی انوینٹری ہے۔ اور لوگ اس خیال کو پہلے بھی کئی بار آزما چکے ہیں اور اس نے کبھی کام نہیں کیا۔ اور اس نے کبھی کام نہیں کیا کیونکہ کوئی ریورس کامرس لاجسٹکس انفراسٹرکچر نہیں تھا جو کم تھا، کافی سستا تھا، اور لوگ ایک دوسرے پر بھروسہ نہیں کرتے تھے۔

لیکن ایسے لوگوں کے معاملے میں کافی رویے کے تبادلے کی طرح جو Uber جیسے دوسرے لوگوں کے ذریعہ چلائے جانے یا لوگوں کے گھروں جیسے Airbnb میں جانے کے خواہاں ہیں کہ اب وقت آگیا ہے اور ریورس لاجسٹکس کافی اچھی طرح سے کام کرتا ہے کہ انہوں نے ایک پیر ٹو پیر رینٹل مارکیٹ پلیس بنایا ہے جو بہت اچھا کام کرتا ہے، خاص طور پر ان شہروں میں جہاں آپ بہت اچھا نظر آنا چاہتے ہیں، وغیرہ۔

ایل اے، نیویارک، ظاہر ہے میامی یا وہ جگہیں جہاں اچار اچھی طرح سے کام کرتا ہے اور بہت تیزی سے بڑھ رہا ہے۔

کلچ کینیڈا کے لیے کاروانا ہے۔ تو کاروانا دلچسپ ہے کیونکہ وہ چلے گئے ہیں، پیارے، وہ صفر سے ہیرو، واپس صفر پر، واپس ہیرو، واپس صفر، اور اب اس کی قیمت سو بلین کے برابر ہے۔

ہم دونوں نے سیڈ اور اے برانڈ اور پھر بعد میں کاروانا کینیڈا کو دوبارہ حاصل کیا، اور وہ اسے اس طرح کچل رہے ہیں، یا ایک بلین سیلز کی طرح۔ وہ صرف ایک ارب سے زیادہ کی قیمت پڑھتے ہیں۔ اور مجھے امریکی مارکیٹ سے زیادہ کینیڈین مارکیٹ پسند ہے کیونکہ وہاں کوئی کار میکس نہیں ہے۔ کوئی مقابلہ نہیں ہے۔

لہذا وہ کینیڈا کے کاروانا ہیں جن کے پاس کار میکس کے بغیر 1% مارکیٹ شیئر ہے۔ اور اس طرح مجھے لگتا ہے کہ کمپنی اسے بالکل کچلنے والی ہے۔

اگلا اسکول کمپنی دستی۔ دستی اس کی طرح ہے یا آپ، تو۔ بالوں کے جھڑنے، TRT، اور عضو تناسل کی دوائیوں کا مجموعہ۔ انہوں نے برطانیہ میں آغاز کیا اور اصل میں سب سے بڑی مارکیٹ برازیل ہے۔

تو برطانیہ میں برازیل کے لیے Ro یا Hims کے بارے میں سوچیں۔ ایک بار پھر، بانی حیرت انگیز ہیں. وہ مختلف زمروں میں لانچ کر رہے ہیں۔ وہ مستقبل میں GLP one inhibitors کے ساتھ جانے جا رہے ہیں۔ À la Ozempic حیرت انگیز کمپنی. بھی بہت اچھا کر رہے ہیں. لہذا یہ تمام کمپنیاں، وہ کسی بھی طرح، شکل یا شکل میں AI نہیں ہیں، سوائے اس کے کہ وہ سبھی ai استعمال کرتی ہیں۔

اور یہی وہ نکتہ ہے جسے میں بنانے کی کوشش کر رہا تھا، AI کو زیادہ موثر بنانے کے لیے، اپنی آمدنی بڑھانے کے لیے، سرحد پار جانے کے لیے، وغیرہ۔ مائنس جس کمپنی کو بنانے میں میں نے مدد کی تھی ہم مالیاتی اثاثوں اور ان میں سے بہت سے امریکی مالیاتی اثاثوں کو ٹوکنائز کر رہے ہیں۔ تو بچت کو باقی دنیا میں امریکی قسم کی بچت لانا، ٹھیک ہے؟

اگر آپ ارجنٹائن یا وینزویلا یا افریقہ میں ہیں، تو آپ کو واقعی امریکی مالیاتی مصنوعات تک رسائی حاصل نہیں ہے۔ آپ اسے چارلس شواب پر اکاؤنٹ میں نہیں کھول سکتے اور اکثر آپ کو من مانی خطرہ، آپ کے اثاثوں کی ضبطی کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ آپ کی افراط زر زیادہ ہے، اور اس لیے ہم آپ کو فی الحال امریکی ڈالر کی بنیاد دے رہے ہیں، آخرکار دیگر کرنسی، سرمایہ کاری کی مصنوعات۔ لہذا ہم آپ کو دنیا بھر میں سرمایہ کاری کے مواقع میں پیداوار اور بچت فراہم کرنے کے لیے سرمایہ کاری کی مصنوعات کو ٹوکنائز کر رہے ہیں۔ اس وقت استعمال کا بنیادی معاملہ درحقیقت زیادہ ہے، بالکل ڈیجن نہیں، بلکہ چھوٹے چھوٹے نفیس سرمایہ کاروں کی طرح جو کم خطرے میں معقول حد تک زیادہ پیداوار چاہتے ہیں اور وہ لوپ کر سکتے ہیں۔

لیکن طویل مدتی خیال عالمی سطح پر سرمایہ کاری اور بچتوں تک رسائی کو جمہوری بنانے جیسا ہے۔ دوسری ٹھنڈی کمپنی یہ ہے کہ ہم بوم سپرسونک میں سرمایہ کاری کرتے ہیں۔ لہذا ہم نے ابتدائی دنوں میں YC میں بوم دیکھا تھا۔ اور پھر ایسی بہت سی وجوہات ہیں جن کی وجہ سے اس کا کوئی مطلب نہیں ہے، ٹھیک ہے؟ جیسا کہ آپ کو لائسنس کی ضرورت ہے، آپ کے لیے، آپ کو امریکہ میں سپرسونک بوم کے لیے جانے کی اجازت نہیں ہے، آپ کو قانون سازی کی ضرورت ہے جو اسے تبدیل کرے، وغیرہ۔ لہذا ہم نے شاید کچھ سرمایہ کاری کی جب کوئی انفلیکشن پوائنٹ تھا اور یہ دوہری انفلیکشن پوائنٹ تھا۔ امریکہ امریکہ کے اوپر سپرسونک پرواز کی اجازت دینے کے لیے قانون میں تبدیلی کر رہا تھا اور ساتھ ہی انہیں احساس ہوا کہ وہ اپنے خصوصی انجن کو ڈیٹا سینٹرز کو پاور کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں اور انھیں اے آئی ڈیٹا سینٹر پاورنگ کے لیے بہت بڑے معاہدے ملنا شروع ہو گئے۔

اور اس طرح ہم نے اس وقت سرمایہ کاری کی، جب کاروبار متاثر ہو رہا تھا۔ بیس پاور، جو اسے گھریلو بیٹری بیک اپ کے ساتھ ایک نو افادیت کے طور پر کچل رہی تھی جیسے توانائی کی جگہ میں شاید سب سے زیادہ گرم کمپنی۔ ہم نے میکسیکو میں Neobank میں سرمایہ کاری کی ہے، جسے روس میں ایک حیرت انگیز FinTech کے سابق بانیوں کے ذریعہ چلایا جاتا ہے، جنہوں نے ظاہر ہے کہ اسے مکمل طور پر کچل کر روس کو ایسا کرنے کے لیے چھوڑ دیا۔

اور یہ، اس قسم کی کمپنیوں میں دلچسپ بات یہ ہے کہ وہ آپ کے تصور سے کہیں زیادہ بڑی ہوتی ہیں۔ جیسے کہ وہ بہت سے مختلف فنانس عمودی میں جیت جاتے ہیں۔ تو آپ برازیل میں نیوبینک یا یورپ میں Revolut کو دیکھیں، اور یہ 50 پلس بلڈنگ ڈالر کمپنیوں کی طرح ہیں۔ اور پلاٹا کے پاس میکسیکو کے لیے ایسا کرنے کا موقع ہے۔

Numerai، جو کہ دراصل AI ہے یہ عوام کے ذریعہ بنائے گئے ایک ہیج فنڈ کی طرح ہے جہاں لوگ اپنے مختلف ماڈلز اپ لوڈ کرتے ہیں اور پھر وہ ان لوگوں کو ادائیگی کرتے ہیں جو ان ماڈلز کو اپ لوڈ کر رہے ہیں جو کہ واقعی اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہوئے تخلیق کردہ منافع کی بنیاد پر اپ لوڈ کر رہے ہیں۔ اور ہم سوموس میں ہیں، جو ایک کم لاگت ایسڈ لائٹ انفراسٹرکچر فائبر فراہم کنندہ ہے۔

کولمبیا میں، انہوں نے مڈی میں شروع کیا، میڈلین اور ایک ایسے ملک میں جہاں بہت ساری چیزیں ٹوٹی ہوئی ہیں اور ان کے پاس دنیا میں فائبر کی تنصیب کی سب سے کم لاگت ہے، غیر معمولی طور پر اچھا کام کر رہے ہیں اور پاگلوں کی طرح بڑھ رہے ہیں۔ لہذا میں بہت ساری ایسی سپر تفریحی چیزیں بیچتا ہوں جہاں سرمایہ کار جوڑے میں ہو، جو بنیادی طور پر لوگوں کو یہ جاننے میں مدد کر رہا ہے کہ انہیں مختلف قسم کی کمپنیوں میں AI کے ساتھ کیا کرنا چاہیے۔

اور پھر Fleequid، جو کہ یورپ میں B2B استعمال شدہ بس بازار ہے۔ لہذا، بہت ساری دلچسپ چیزیں دنیا سے باہر ہو رہی ہیں، بنیادی بنیادی ماڈلز اور LLMs اور درحقیقت، یہ سبھی لوگ AI کا استعمال بہتر اور زیادہ دلچسپ چیزوں کو کرنے کے لیے کرتے ہیں۔ آپ کو دونوں کا احساس دلاتا ہے کہ AI کے دور میں مارکیٹائزیشن کیا کرتی ہے، لیکن یہ بھی کہ کون سی دلچسپ چیزیں ہیں جو بنیادی LLM ماڈلز سے باہر ہو رہی ہیں، جن کے بارے میں ہر کوئی بات کر رہا ہے۔

میں یہاں ایک سیکنڈ کے لیے توقف کروں گا۔ دیکھیں کہ آیا کسی کے پاس کوئی آخری سوال ہے اور اگر نہیں تو میں اس سلسلے کو ختم کر دوں گا۔ اگلی سلسلہ، جس کے بارے میں میں اگلے ہفتے سوچ رہا ہوں، ایک Ask Me Anything سیشن ہوگا۔ تو شاید اگلے جمعرات کو دوپہر کے وقت جہاں ہم کور کریں گے۔ جی ہاں، آپ لوگوں نے جو کچھ بھی سوال پوچھا ہے کہ دنیا میں کیا ہو رہا ہے۔

تو اس کے ساتھ، میں اس سلسلے کو ختم کر دوں گا۔ اس ہفتے میں شامل ہونے کے لیے آپ کا شکریہ، اور میں آپ سے اگلے ہفتے ملوں گا۔